一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法，用于对瓷砖表面的缺陷进行检测，其特征在于，包括：使用高分辨率相机对瓷砖表面进行采集得到待检测图像，并对该待检测图像进行预处理得到预处理图像；建立用于瓷砖表面缺陷检测的轻量型语义分割网络并对该轻量型语义分割网络进行训练得到瓷砖表面缺陷检测网络；将预处理图像输入到瓷砖表面缺陷检测网络进行缺陷检测，从而检测出疑似缺陷区域；对疑似缺陷区域进行后处理，并判断疑似缺陷区域的面积是否大于给定阈值，当判断为是时则将疑似缺陷区域标记为缺陷区域；获取缺陷区域的最小外接正矩形，并将该最小外接正矩形映射回待检测图像并画框标记。射回待检测图像并画框标记。射回待检测图像并画框标记。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]瓷砖具有抗腐耐磨、防水、纹理丰富等优点，现已成为备受欢迎的装饰装修建材产品。随着生活水平的提高，人们追求美的需求也越来越高，于是市场上逐渐流行各种风格迥异，纹理复杂的艺术瓷砖。这些多姿多彩的瓷砖对其生产工艺提出了更高的要求。
[0003]瓷砖生产环节一般经过原材料混合研磨、脱水、压胚、喷墨印花、淋釉、烧制、抛光，最后进行质量检测和包装。得益于产业自动化的发展，目前瓷砖大部分的生产环节已基本实现无人化，但最后的质检环节仍主要靠人工完成。通常一条产线需要配2～6名质检工，长时间工作在高光下观察瓷砖表面并寻找瑕疵，很容易造成视觉疲劳，直接导致人工质检质量的下降。人工质检不仅效率低下、成本高，而且质量因人而异，参次不齐。因此实现瓷砖表面检测自动化是瓷砖行业生产和质量管理的重要环节，也是困扰该行业多年的技术瓶颈。瓷砖产线中常见的瑕疵包括粉团、角裂、滴釉、断墨、滴墨、B孔、落脏、边裂、缺角、砖渣、白边、拉线等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法，用于对瓷砖表面的缺陷进行检测，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，使用高分辨率相机对所述瓷砖表面进行采集得到待检测图像，并对该待检测图像进行预处理得到预处理图像；步骤S2，建立用于瓷砖表面缺陷检测的轻量型语义分割网络并对该轻量型语义分割网络进行训练得到瓷砖表面缺陷检测网络；步骤S3，将所述预处理图像输入到所述瓷砖表面缺陷检测网络进行缺陷检测，从而检测出疑似缺陷区域；步骤S4，对所述疑似缺陷区域进行后处理，并判断所述疑似缺陷区域的面积是否大于给定阈值，当判断为是时则将所述疑似缺陷区域标记为缺陷区域；步骤S5，获取所述缺陷区域的最小外接正矩形，并将该最小外接正矩形映射回所述待检测图像并画框标记，其中，所述轻量型语义分割网络包括依次设置的4个卷积层、第一池化层、8个卷积层、第二池化层、8个卷积层、第三池化层、2个InceptionV1模块以及一个结束卷积层，所述卷积层采用3
×
3大小的卷积核。2.根据权利要求1所述的基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：其中，所述步骤S1包括如下子步骤：步骤S1
‑
1，将所述待检测图像转换成灰度图像；步骤S1
‑
2，对所述灰度图像进行二值化形成二值图像；步骤S1
‑
3，对所述二值图像分别进行水平投影和垂直投影，统计每一行、每一列上的白色像素点个数，并将统计结果作为两个离散数列；步骤S1
‑
4，取所述离散数列的中值作为阈值，分别判断所述二值图像的每一行以及每一列上白色像素点的个数是否小于所述阈值，若判断为是则去除对应的所述行以及所述列并形成处理后图像；步骤S1
‑
5，对所述处理后图像进行缩放使得调整后的所述处理后图像的大小满足以下表达式：H
new
＝[H/1408]*1408W
hew
＝[W/512]*512式中，H、W分别为所述待检测图像的高和宽，[]为对小数部分进行四舍五入的取整操作，H
new
、W
new
分别为调整后的所述处理后图像的高和宽，将调整后的所述处理后图像裁剪为若干张1408
×
512大小的小图作为所述预处理图像。3.根据权利要求1所述的基于语义分割的轻量型瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于：其中，分别对所述第一池化层、第二以及第三的输入图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢芳芳，沈文忠，张志浩，牛然，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：