问答处理方法、电子设备及相关产品技术

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种问答处理方法、电子设备及相关产品，方法包括：获取用户输入的目标提问；获取所述用户的目标属性信息；依据所述目标属性信息对所述目标提问进行分类，得到目标类别标签；获取所述目标类别标签对应的K个关键字，每一关键字表示至少一个关注点且每一关键字对应一个参考答案，所述K为正整数；展示所述K个关键字；在所述K个关键字中的目标关键字被选中时，输出所述目标关键字对应的参考答案。采用本申请实施例能够提升智能问答机器人的智能性。例能够提升智能问答机器人的智能性。例能够提升智能问答机器人的智能性。

【技术实现步骤摘要】
问答处理方法、电子设备及相关产品


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种问答处理方法、电子设备及相关产品。

技术介绍

[0002]生活中，采用人工智能技术为企业的客户提供便捷、准确和高质量的服务，提高员工工作效率，增强企业效能，提高客户满意度。智能机器人客服作为一种全新的客服工具，应用效果好，7*24小时在线实时回复用户提问，但是，目前来看，答案往往比较单一，很难符合用户自身身份，因此，如何提升智能问答机器人的智能性的问题亟待解决。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种问答处理方法、电子设备及相关产品，能够提升智能问答机器人的智能性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种问答处理方法，所述方法包括：
[0005]获取用户输入的目标提问；
[0006]获取所述用户的目标属性信息；
[0007]依据所述目标属性信息对所述目标提问进行分类，得到目标类别标签；
[0008]获取所述目标类别标签对应的K个引导词，每一引导词表示至少一个关注点且每一引导词对应一个参考答案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的目标提问；获取所述用户的目标属性信息；依据所述目标属性信息对所述目标提问进行分类，得到目标类别标签；获取所述目标类别标签对应的K个引导词，每一引导词表示至少一个关注点且每一引导词对应一个参考答案，所述K为正整数；展示所述K个引导词；在所述K个引导词中的目标引导词被选中时，输出所述目标引导词对应的参考答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标属性信息对所述目标提问进行分类，得到目标类别标签，包括：对所述目标提问进行特征提取，得到目标特征；按照预设的特征与类别标签之间的映射关系，确定所述目标特征对应的至少一个类别标签；确定所述目标属性信息与所述至少一个类别标签中的每一类别标签之间的关联度，得到至少一个关联度；选取所述至少一个关联度中的最大值，将该最大值对应的类别标签作为所述目标类别标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标属性信息与所述至少一个类别标签中的每一类别标签之间的关联度，得到至少一个关联度，包括：依据所述目标属性信息确定所述用户的目标性格评价值；获取所述至少一个类别标签中每一类别标签对应的参考性格评价值，得到至少一个参考性格评价值；确定所述目标性格评价值与所述至少一个参考性格评价值中的每一参考性格评价值之间的偏离度，得到至少一个偏离度；按照预设的偏离度与关联度之间的映射关系，确定所述至少一个偏离度中的每一偏离度对应的关联度，得到至少一个关联度。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的目标属性信息，包括：获取所述用户的注册信息和所述用户的用户使用数据；对所述注册信息进行关键信息提取，得到第一属性信息；对所述用户使用数据进行分析，得到第二属性信息；将所述第一属性信息和所述第二属性信息作为所述目标属性信息。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，在所述目标提问为语音提问时，所述输出所述目标关键字对应的参考答案，包括：获取所述语音提问对应的目标语音信号；对所述目标语音信号进行情绪识别，得到所述用户的目标情绪类型；按照预设的情绪类型与语音播放参数之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的目标语音播放参数；根据所述目标语音播放参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚东，林茂华，高睿，苏能武，阮琳琳，
申请(专利权)人：珠海采筑电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：