一种光伏电源的智能充电管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光伏电源的智能充电管理方法及系统，涉及电能存储领域，其中，所述方法包括：基于储能蓄电池基础信息，确定充电警戒值、放电警戒线；根据电量信息、充电警戒值，确定充电警戒概率；当充电警戒概率达到充电预设条件时，获得充电断开信息，充电断开信息用于断开光伏充电源；根据电量信息、放电警戒线，确定放电警戒概率；当放电警戒概率达到放电预设条件时，生成放电断开信息，放电断开信息用于断开用电负载。解决了现有技术中针对光伏电源的充电管理准确性不足、全面性不高，进而造成光伏电源的充电管理效果不佳的技术问题。达到了提升光伏电源的充电管理效果等技术效果。到了提升光伏电源的充电管理效果等技术效果。到了提升光伏电源的充电管理效果等技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏电源的智能充电管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及电能存储领域，具体地，涉及一种光伏电源的智能充电管理方法及系统。

技术介绍

[0002]科学技术的飞速发展、人民生活水平的不断提高推动了能源需求的日趋增长，与此同时，煤、石油等不可再生能源日趋减少，太阳能等可再生能源的大规模开发利用迫在眉睫。光伏电源作为一种新型的绿色可再生能源，具有取之不尽、无污染等优点。光伏电源已广泛应用于照明、电力供应、通讯、交通等诸多领域。在光伏电源应用的过程，因光伏电源充电管理不当造成的过充电、过放电时有发生，极大地影响了蓄电池的使用寿命，以及光伏电源的推广、使用。研究设计一种对光伏电源进行优化充电管理的方法，具有十分重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在针对光伏电源的充电管理准确性不足、全面性不高，进而造成光伏电源的充电管理效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种光伏电源的智能充电管理方法及系统。解决了现有技术中针对光伏电源的充电管理准确性不足、全面性不高，进而造成光伏电源的充电管理效果不佳的技术问题。达到了提高光伏电源的充电管理准确性、全面性，提升光伏电源的充电管理效果；同时，对蓄电池的充电情况进行实时监控，防止过充电或者过放电对蓄电池造成损坏，延长蓄电池的使用寿命的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种光伏电源的智能充电管理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种光伏电源的智能充电管理方法，其中，所述方法应用于一种光伏电源的智能充电管理系统，所述方法包括：监测获得储能蓄电池的电量信息；获得储能蓄电池基础信息，基于所述储能蓄电池基础信息，确定充电警戒值、放电警戒线；根据所述电量信息、所述充电警戒值，确定充电警戒概率；当所述充电警戒概率达到充电预设条件时，获得充电断开信息，所述充电断开信息用于断开光伏充电源；根据所述电量信息、所述放电警戒线，确定放电警戒概率；当所述放电警戒概率达到放电预设条件时，生成放电断开信息，所述放电断开信息用于断开用电负载。
[0007]第二方面，本申请提供了一种光伏电源的智能充电管理系统，其中，所述系统包括：充电控制电路，太阳能光伏电池组与储能蓄电池之间通过所述充电控制电路连接；放电控制电路，储能蓄电池与用电负载之间通过所述放电控制回路连接；智能管理模块，所述智能管理模块包括数据运算处理模块、充电效率监控电路、耗电效率监控电路；充电控制开关，所述充电控制开关输入端与所述数据运算处理模块的输出端连接，充电控制开关的输出端与所述充电控制电路连接，用于控制充电控制电路通断的充电控制开关；放电控制开关，所述放电控制开关输入端与所述数据运算处理模块的输出端连接，放电控制开关的输
出端与所述放电控制电路连接，用于控制放电控制电路通断的放电控制开关。
[0008]第三方面，本申请提供了一种光伏电源的智能充电管理系统，其中，所述系统包括：监测模块，所述监测模块用于监测获得储能蓄电池的电量信息；警戒确定模块，所述警戒确定模块用于获得储能蓄电池基础信息，基于所述储能蓄电池基础信息，确定充电警戒值、放电警戒线；充电警戒概率确定模块，所述充电警戒概率确定模块用于根据所述电量信息、所述充电警戒值，确定充电警戒概率；充电断开信息获得模块，所述充电断开信息获得模块用于当所述充电警戒概率达到充电预设条件时，获得充电断开信息，所述充电断开信息用于断开光伏充电源；放电警戒概率确定模块，所述放电警戒概率确定模块用于根据所述电量信息、所述放电警戒线，确定放电警戒概率；放电断开信息生成模块，所述放电断开信息生成模块用于当所述放电警戒概率达到放电预设条件时，生成放电断开信息，所述放电断开信息用于断开用电负载。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对储能蓄电池进行监测，获得储能蓄电池的电量信息；通过储能蓄电池基础信息，确定充电警戒值、放电警戒线；根据电量信息、充电警戒值，确定充电警戒概率；当充电警戒概率达到充电预设条件时，获得充电断开信息，充电断开信息用于断开光伏充电源；根据电量信息、放电警戒线，确定放电警戒概率；当放电警戒概率达到放电预设条件时，生成放电断开信息，放电断开信息用于断开用电负载。达到了提高光伏电源的充电管理准确性、全面性，提升光伏电源的充电管理效果；同时，对蓄电池的充电情况进行实时监控，防止过充电或者过放电对蓄电池造成损坏，延长蓄电池的使用寿命的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请一种光伏电源的智能充电管理方法的流程示意图；图2为本申请一种光伏电源的智能充电管理方法中基于监测时间节点对储能蓄电池的电量信息进行检测采集的流程示意图；图3为本申请一种光伏电源的智能充电管理方法中进行供电切换连接的流程示意图；图4为本申请一种光伏电源的智能充电管理系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：监测模块11，警戒确定模块12，充电警戒概率确定模块13，充电断开信息获得模块14，放电警戒概率确定模块15，放电断开信息生成模块16。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供一种光伏电源的智能充电管理方法及系统。解决了现有技术中针对光伏电源的充电管理准确性不足、全面性不高，进而造成光伏电源的充电管理效果不佳的技术问题。达到了提高光伏电源的充电管理准确性、全面性，提升光伏电源的充电管理效果；同时，对蓄电池的充电情况进行实时监控，防止过充电或者过放电对蓄电池造成损坏，延长蓄电池的使用寿命的技术效果。
[0013]实施例一请参阅附图1，本申请提供一种光伏电源的智能充电管理方法，其中，所述方法应
用于一种光伏电源的智能充电管理系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤S100：监测获得储能蓄电池的电量信息；进一步的，如附图2所示，本申请步骤S100还包括：步骤S110：获得储能蓄电池的供电光伏信息；步骤S120：根据所述供电光伏信息进行供电量分析预测，获得供电量预测信息；进一步的，本申请步骤S120还包括：步骤S121：根据所述供电光伏信息，获得供电光伏数量、供电光伏设置位置、供电光伏基础信息；具体而言，对储能蓄电池进行供电光伏参数采集，获得储能蓄电池的供电光伏信息。其中，所述供电光伏信息包括供电光伏数量、供电光伏设置位置、供电光伏基础信息。所述供电光伏基础信息包括供电光伏的结构组成、面积、光伏日照供电转换系数。达到了获得可靠的储能蓄电池的供电光伏信息，为后续确定供电光伏电转换信息提供数据支持的技术效果。
[0014]步骤S122：根据所述供电光伏设置位置，获得光照强度信息，基于所述光照强度信息、所述供电光伏基础信息，确定供电光伏电转换信息；进一步的，本申请步骤S122还包括：步骤S1221：实时获得光照强度信息；步骤S1222：基于日时间序列，构建时序链，其中，时序链包括时序供电量信息、光照强度信息与时序链各时间节点对应；步骤S1223：根据所述供电光伏基础信息，确定光伏日照供电转换系数；步骤S1224：根据所述光伏日照供电转换系数、时序供电量信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏电源的智能充电管理方法，其特征在于，所述方法包括：监测获得储能蓄电池的电量信息；获得储能蓄电池基础信息，基于所述储能蓄电池基础信息，确定充电警戒值、放电警戒线；根据所述电量信息、所述充电警戒值，确定充电警戒概率；当所述充电警戒概率达到充电预设条件时，获得充电断开信息，所述充电断开信息用于断开光伏充电源；根据所述电量信息、所述放电警戒线，确定放电警戒概率；当所述放电警戒概率达到放电预设条件时，生成放电断开信息，所述放电断开信息用于断开用电负载。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测获得储能蓄电池的电量信息之前，包括：获得储能蓄电池的供电光伏信息；根据所述供电光伏信息进行供电量分析预测，获得供电量预测信息；获得蓄电池用电负载信息；根据所述蓄电池用电负载信息进行放电分析预测，获得放电量预测信息；根据所述供电量预测信息、所述放电量预测信息，确定监测时间节点，基于所述监测时间节点对所述储能蓄电池的电量信息进行检测采集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述供电光伏信息进行供电量分析预测，获得供电量预测信息，包括：根据所述供电光伏信息，获得供电光伏数量、供电光伏设置位置、供电光伏基础信息；根据所述供电光伏设置位置，获得光照强度信息，基于所述光照强度信息、所述供电光伏基础信息，确定供电光伏电转换信息；根据所述供电光伏电转换信息、所述供电光伏数量，获得所述供电量预测信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述供电光伏设置位置，获得光照强度信息，基于所述光照强度信息、所述供电光伏基础信息，确定供电光伏电转换信息，包括：实时获得光照强度信息；基于日时间序列，构建时序链，其中，时序链包括时序供电量信息、光照强度信息与时序链各时间节点对应；根据所述供电光伏基础信息，确定光伏日照供电转换系数；根据所述光伏日照供电转换系数、时序供电量信息、光照强度信息的函数关系，基于所述时序链，构建马尔科夫链模型；根据所述马尔科夫链模型对各时间节点的时序供电量信息进行预测，获得供电光伏电转换信息，所述供电光伏电转换信息为光伏转换电量的概率及电量值。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述蓄电池用电负载信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓耘，刘旺志，刘志强，
申请(专利权)人：深圳市恒生智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：