基于5G和人工智能的不安全行为识别系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于5G和人工智能的不安全行为识别系统，该系统通过异常数据采集模块采集每次触发异常的异常数据；通过异常数据处理模块在每次触发异常时，获取阻值比例、最高幅值和角速度比例；通过异常序列获取模块获取风险发展因子，进而获取多次触发异常时组成的四个序列；通过工人匹配模块对所有工人进行匹配；通过不安全行为识别模块获取工人的不安全行为指数；当工人触发异常时，若对应的不安全行为指数大于预设阈值，识别为不安全行为。本发明专利技术能够及时识别工人工作过程中个人防护装备的规范佩戴情况，保证工人的安全。证工人的安全。证工人的安全。

【技术实现步骤摘要】
基于5G和人工智能的不安全行为识别系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于5G和人工智能的不安全行为识别系统。

技术介绍

[0002]在建筑施工场景中，常见的个人防护装备（Personal Protective Equipment，PPE）包括安全帽、反光衣、防护服等，也包括小型护具。
[0003]目前，通过图像识别工人是否穿戴大面积PPE的方法已经逐渐成熟，例如安全帽检测、反光衣、防护服检测，但仅停留在有无检测，或者是穿戴动作规范的检测，往往是通过与已穿戴PPE的标准图像进行比对来判断是否穿戴，或者是与包括标准穿戴动作的视频对比穿戴动作是否规范。在工人工作过程中，如果出现PPE脱落或者移位的情况，也是不安全行为，会给工人带来安全问题，但是目前的技术中对该类情况暂无识别方法。同时实际应用中需要快速检测施工人员防护装备的规范佩戴情况，如果将视频图像上传到远程服务器，会降低算法检测的实时性，不能达到很好的识别效果。

技术实现思路

[0004]为了解决工人工作过程中个人防护装备的规范佩戴情况无法及时识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于5G和人工智能的不安全行为识别系统，其特征在于，该系统包括以下模块：异常数据采集模块，用于设定加速度阈值，当个人防护装备的角加速度大于所述加速度阈值时，触发异常，开始实时采集此次触发异常的异常数据，直至下次触发异常为止；所述异常数据包括个人防护装备的阻值、触发异常时段的音频频谱以及角速度；异常数据处理模块，用于在每次触发异常时，计算所有阻值中的最大值和最小值的比值作为阻值比例；获取音频频谱中的最高幅值；计算所有角速度中的最大值和最小值的比值作为角速度比例；异常序列获取模块，用于多次触发异常时，由每相邻两次触发异常对应的阻值比例的差异组成第一序列、最高幅值的差异组成第二序列、角速度比例的差异组成第三序列；当每次触发异常时，根据到当次触发为止的最新N次触发异常的阻值比例和角速度比例获取风险发展因子；多次触发异常的风险发展因子组成第四序列；N为正整数；工人匹配模块，用于根据个人防护装备的四个序列获取两个个人防护装备之间的触发距离；基于两个工人佩戴的所有种类的个人防护装备对应的触发距离获取整体距离，依据每两个工人之间的整体距离对所有工人进行匹配；不安全行为识别模块，用于以相互匹配的两个工人对应的最新的风险发展因子中的最大值作为这两个工人的不安全行为指数；当工人触发异常时，若对应的不安全行为指数大于预设阈值，识别为不安全行为。2.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统，其特征在于，所述异常序列获取模块中的所述阻值比例的差异、所述最高幅值的差异以及角速度比例的差异均为对应的差值的绝对值。3.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统，其特征在于，所述异常序列获取模块还包括：风险发展因子获取单元，用于获取到当次触发为止的最新N次触发异常的阻值...

【专利技术属性】
技术研发人员：马莉，代新冠，卢愿萌，王金金，吴伟雪，官志斌，杨俊祥，贾荣豪，蔡佳俊，杨帆，梁城玮，
申请(专利权)人：西安智博立方物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：