使用群紧密度作为产生用于分类TV节目的附加群的量度的方法和装置制造方法及图纸

提出一种在获得用户观看历史或购买历史之前向用户建议兴趣项目，如电视节目建议，的方法和装置。对第三方观看或购买历史进行处理以生成构造型简档，该构造型简档反映了典型观众选择的项目的典型模型。用户可以从生成的构造型简档中选择最相关的构造型简档并由此使用与他或她的兴趣最接近的项目对他或她的简档进行初始化。群集程序利用ｋ－ｍｅａｎｓ群集算法将第三方观看或购买历史（数据组）划分为群，因此在某个群中的点（如，电视节目）与任何其它群相比更接近该群的平均值。根据群紧密度的量度增大该ｋ值。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
将多个项目划分为相同项目组的方法，所述多个项目对应于至少一个第三方的选择历史，该方法包括以下步骤：将选择历史划分为ｋ个群，ｋ具有一至少为２的初始值；对于ｋ个群中的每个群识别至少一个平均项；基于距离量度将多个项目中的每 个项目分配给ｋ个群中的一个；确定ｋ个群中的至少一个群的群紧密度的量度；和如果预先确定的标准不满足群紧密度的量度，那么增大ｋ值并且此后重复各步骤。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：S古特塔，K库拉帕蒂，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：NL[荷兰]