【技术实现步骤摘要】
一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质
[0001]本专利技术涉及图像检测
,特别涉及一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质。
技术介绍
[0002]当前,在建设工地的实名制出入口存在代刷脸出勤的作弊现象,严重违反工地现场履职管理要求,干扰了监管部门实名制考勤及劳务工资核算的真实性。作弊现象主要表现为直接将人脸照片或者打印的人脸图像等放置于考勤机器前刷照片,以代替本人刷脸出勤。因此,如何实现高效监督、及时识别考勤作弊以及减少管理风险是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在提高考勤监管效果。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管方法,包括:
[0005]获取考勤人员的连续多帧考勤图像;
[0006]利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测,并输出对应的检测分值;
[0007]将所述检测分值与预 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像活体检测的考勤监管方法,其特征在于,包括:获取考勤人员的连续多帧考勤图像;利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测,并输出对应的检测分值;将所述检测分值与预置活体阈值进行比较,并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。2.根据权利要求1所述的基于图像活体检测的考勤监管方法,其特征在于,所述获取考勤人员的连续多帧考勤图像,包括:通过json格式化请求体获取每一帧所述考勤图像;采用Base64格式将每一帧所述考勤图像编码为字符串格式。3.根据权利要求1所述的基于图像活体检测的考勤监管方法,其特征在于,所述利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测,并输出对应的检测分值,包括:对连续多帧的考勤图像中的当前帧考勤图像进行情绪识别,得到对应的当前帧情绪信息;对所述当前帧考勤图像的前后帧考勤图像进行情绪识别,得到对应的前后帧情绪信息;对所述当前帧情绪信息与前后帧情绪信息进行比较,并根据比较结果输出对应的检测分值。4.根据权利要求3所述的基于图像活体检测的考勤监管方法,其特征在于,所述对所述当前帧情绪信息与前后帧情绪信息进行比较,并根据比较结果输出对应的检测分值,包括:若所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息完全相同,则输出第一检测分值;若所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息存在不同,则根据所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息之间的差异度输出第二检测分值。5.根据权利要求4所述的基于图像活体检测的考勤监管方法,其特征在于,所述将所述检测分值与预置活体阈值进行比较,并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊,包括:当所述图像活体检测算法输出第一检测分值时,则直接判定所述考勤图像对应的考勤人员存在考勤作弊;当所述图像活体检测算法输出第二检测分值时,则将所述第二检测分值与预置活体阈值进行比较;若所述第二检测分值未达...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘海,
申请(专利权)人:深圳市万睿智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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