本发明专利技术公开了一种产品需求流程图的生成方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域。所述产品需求流程图的生成方法包括：根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本；根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图。所述装置用于执行所述方法。本发明专利技术实施例提供的产品需求流程图的生成方法及装置，通过语音识别技术对音频内容进行文字转换、对输出的流程图样式标准进行定制，利用计算机技术快速高效地获取产品需求流程图，在提升产品人员工作效率的同时，也保证了需求流程图的格式的一致性，便于查阅和管理。便于查阅和管理。便于查阅和管理。
【技术实现步骤摘要】
产品需求流程图的生成方法及装置
[0001]本专利技术涉及金融或其他
，具体涉及一种产品需求流程图的生成方法及装置。
技术介绍
[0002]当前各大互联网公司在产品需求文档的输出阶段，主要是由产品人员根据业务方提供的商业需求文档，先进行需求分析与方案流程梳理，以文字形式呈现，再根据文字手动绘制产品需求流程图以方便各方干系人查阅与理解。
[0003]产品人员通过手工将文字逻辑转换为流程图，导致在有限的时间内，产品需求文档编写的效率较低，且消耗人力物力。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种产品需求流程图的生成方法及装置，通过语音识别技术对音频内容进行文字转换、对输出的流程图样式标准进行定制，利用计算机技术快速高效地获取产品需求流程图，在提升产品人员工作效率的同时，也保证了需求流程图的格式的一致性，便于查阅和管理。
[0005]一方面，本专利技术实施例提供一种产品需求流程图的生成方法，包括：根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本；根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图。
[0006]可选的，在将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本之前，所述方法还包括：以音频样本库中的产品需求逻辑音频信息作为输入，以所述音频信息所对应的文本信息作为标签，对目标长短期记忆网络模型进行训练，得到训练好的语音识别模型。
[0007]可选的，所述根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图包括：对所述产品需求逻辑文本进行分词处理，得到至少两个关键词；根据预设规则确定每个所述关键词所属的类型以及每个所述关键词的层级标签；根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图。
[0008]可选的，所述关键词的层级标签包括所属的系统、所属的模块和/或所属的场景。
[0009]可选的，所述关键词的类型包括逻辑判断词，所述根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图包括：根据所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，逐个对同一层级下的关键词进行拼接，直至遇到逻辑判断词；将拼接好的关键词作为流程图中的一个过程块、将所述逻辑判断词作为流程图中的一个决策块，建立产品需求流程图。
[0010]可选的，在根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图之后，所述方法还包括：根据所述产品需求逻辑文本以及所述产品需求流程图，生成产品需求文档。
[0011]另一方面，本专利技术实施例提供一种产品需求流程图的生成装置，包括：第一生成模块，用于根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；输入模块，用于将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本；第二生成模块，用于根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图。
[0012]可选的，所述装置还包括：模型训练模块，用于以音频样本库中的产品需求逻辑音频信息作为输入，以所述音频信息所对应的文本信息作为标签，对目标长短期记忆网络模型进行训练，得到训练好的语音识别模型。
[0013]可选的，所述第二生成模块具体用于：对所述产品需求逻辑文本进行分词处理，得到至少两个关键词；根据预设规则确定每个所述关键词所属的类型以及每个所述关键词的层级标签；根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图。
[0014]可选的，所述关键词的层级标签包括所属的系统、所属的模块和/或所属的场景。
[0015]可选的，所述关键词的类型包括逻辑判断词，所述第二生成模块根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图包括：根据所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，逐个对同一层级下的关键词进行拼接，直至遇到逻辑判断词；将拼接好的关键词作为流程图中的一个过程块、将所述逻辑判断词作为流程图中的一个决策块，建立产品需求流程图。
[0016]可选的，所述装置还包括：第三生成模块，用于根据所述产品需求逻辑文本以及所述产品需求流程图，生成产品需求文档。
[0017]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的方法。
[0018]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
[0019]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
[0020]本专利技术实施例提供的产品需求流程图的生成方法及装置，根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本；根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图。这样，通过语音识别技术对音频内容进行文字转换、对输出的流程图样式标准进行定制，利用计算机技术快速高效地获取产品需求流程图，在提升产品人员工作效率的同时，也保证了需求流程图的格式的一致性，便于查阅和管理。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0022]图1是本专利技术一实施例提供的产品需求流程图的生成方法的流程示意图。
[0023]图2是本专利技术一实施例提供的产品需求流程图的生成方法的部分流程示意图。
[0024]图3是本专利技术一实施例提供的产品需求流程图的生成方法的部分流程示意图。
[0025]图4是本专利技术另一实施例提供的产品需求流程图的生成方法的流程示意图。
[0026]图5是本专利技术一实施例提出的一种产品需求流程图的生成装置的结构示意图。
[0027]图6是本专利技术一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意排序。
[0029]关于本文中所使用的“第一”、“第二”、
……
等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本专利技术，其仅为了区别以相同技术用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品需求流程图的生成方法，其特征在于，包括：根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本；根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音识别模型输出产品需求逻辑文本之前，所述方法还包括：以音频样本库中的产品需求逻辑音频信息作为输入，以所述音频信息所对应的文本信息作为标签，对目标长短期记忆网络模型进行训练，得到训练好的语音识别模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图包括：对所述产品需求逻辑文本进行分词处理，得到至少两个关键词；根据预设规则确定每个所述关键词所属的类型以及每个所述关键词的层级标签；根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键词的层级标签包括所属的系统、所属的模块和/或所属的场景。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关键词的类型包括逻辑判断词，所述根据每个所述关键词所属的类型、层级标签以及各所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，生成产品需求流程图包括：根据所述关键词在所述产品需求逻辑文本中的位次，逐个对同一层级下的关键词进行拼接，直至遇到逻辑判断词；将拼接好的关键词作为流程图中的一个过程块、将所述逻辑判断词作为流程图中的一个决策块，建立产品需求流程图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述产品需求逻辑文本，生成产品需求流程图之后，所述方法还包括：根据所述产品需求逻辑文本以及所述产品需求流程图，生成产品需求文档。7.一种产品需求流程图的生成装置，其特征在于，包括：第一生成模块，用于根据通过语音输入的产品需求逻辑信息，生成产品需求逻辑音频文件；输入模块，用于将所述音频文件输入预先训练好的语音识别模型，以使所述语音...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆宁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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