一种机器学习统计模型数据分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36038478 阅读:12 留言:0更新日期:2022-12-21 10:43
本发明专利技术涉及数据分析管理技术领域,且公开了一种机器学习统计模型数据分析管理装置,包括壳体、旋转台、数据分析管理主机和显示器,数据分析管理主机固定安装于壳体的内部,旋转台呈水平位于壳体的上方,旋转台的下表面中心处固定设有旋转柱,旋转柱的下端转动设置于壳体的顶部,旋转台的上表面开设有放置槽,显示器位于放置槽的内部,且显示器的两侧均通过转轴转动设置于放置槽的内部,旋转台的内部且位于放置槽的一侧设有空腔,且空腔的内部设有用于将显示器卡接的卡接机构。该机器学习统计模型数据分析管理装置,将数据分析管理主机和显示器组合使用,且显示器可收纳,角度调节,提高了使用效果。使用效果。使用效果。

【技术实现步骤摘要】
一种机器学习统计模型数据分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析管理
,具体为一种机器学习统计模型数据分析方法及装置。

技术介绍

[0002]当前,水电站配备了计算机监控系统及大量的在线监测等辅助系统,采集了海量的监测数据。且在设备状态监测中引入机器学习技术,使得状态表达更能反映设备的真实状态,符合用户日常设备监测和使用习惯。在设备故障检测中采用机器学习技术能帮助用户分析设备健康状态,识别设备潜在风险和发现设备异常进行告警,还能根据具体状态评价和风险评估结果,智能优选理想检修策略。
[0003]目前开发、利用日臻完善的电力数据分析管理平台处理运行设备状态和工况信息,从大数据本身内在规律分析的角度研究设备状态演变的关联关系和发展趋势,因此构建机器学习统计模型数据分析管理系统,为设备稳定、安全、经济运行提供判断依据,为设备检修、退役决策提供支持。
[0004]现有的机器学习统计模型数据分析管理装置由数据分析管理主机和显示器组成,数据分析管理主机和显示器一般都是独立放置的,且显示器是通过支架放置的,不能够实现位置调节和收纳的功能,使用效果不佳。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种机器学习统计模型数据分析方法及装置,将数据分析管理主机和显示器组合使用,且显示器可收纳,、角度调节,提高了使用效果,解决了目前的数据分析管理主机和显示器一般都是独立放置的,且显示器是通过支架放置的,不能够实现位置调节和收纳的功能,使用效果不佳的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现上述的目的,本专利技术提供如下技术方案:一种机器学习统计模型数据分析管理装置,包括壳体、旋转台、数据分析管理主机和显示器,所述数据分析管理主机固定安装于壳体的内部,所述旋转台呈水平位于壳体的上方,所述旋转台的下表面中心处固定设有旋转柱,所述旋转柱的下端转动设置于壳体的顶部,所述旋转台的上表面开设有放置槽,所述显示器位于放置槽的内部,且显示器的两侧均通过转轴转动设置于放置槽的内部,所述旋转台的内部且位于放置槽的一侧设有空腔,且空腔的内部设有用于将显示器卡接的卡接机构,其中一个所述转轴与旋转台之间设有定位机构,所述壳体的内部设有用于将所述旋转台固定的限位机构。
[0009]优选的,所述卡接机构包括连接板、第一弹簧和卡板,所述连接板呈水平位于空腔的内部,且连接板的下表面通过第一弹簧与空腔的底部固定连接,所述卡板固定设置于连接板的上表面,且连卡板的上侧向外延伸并将显示器卡接设置。
[0010]优选的,所述定位机构包括定位插销,所述定位插销插入在旋转台的上表面,所述转轴的轴壁开设有两个定位插孔,所述定位插销与定位插孔插接配合。
[0011]优选的,两个所述定位插孔呈90
°
相交设置。
[0012]优选的,所述定位插销的头部固定嵌设有第一磁铁块,所述旋转台的上表面固定嵌设有第二磁铁块,所述第一磁铁块与第二磁铁块磁性吸附设置。
[0013]优选的,所述限位机构包括移动板、插杆和第二弹簧,所述移动板呈水平位于壳体的内部,所述第二弹簧呈对称固定设置于移动板的上表面,且第二弹簧的上端与壳体的顶部内壁固定连接,所述插杆呈对称固定设置于移动板的上表面,且插杆的上端延伸至壳体的上方,所述旋转台的下表面边缘处环绕开设有与插杆相配合的插槽,所述移动板的下表面固定设有拉绳,所述拉绳呈延伸至壳体的外部设置。
[0014]优选的,所述壳体的侧壁且位于拉绳的下方固定设有L型挂杆。
[0015]优选的,所述壳体的底部固定设有带有脚刹的万向轮。
[0016]优选的,所述显示器的背面固定设有提手。
[0017]一种基于一种机器学习统计模型数据分析装置的分析方法,所述数据分析管理主机包括数据采集模块、数据储存模块、数据分析模块、数据管理模块、报警模块和用户端,其特征在于,具体步骤如下:
[0018]步骤一:所述数据采集模块用于将水电站设备的监测数据进行采集,所述数据储存模块将采集到的监测数据进行储存,再将储存的数据标注时间和数据类型;
[0019]步骤二:所述储存模块将信号发送至数据分析模块,数据分析模块对数据进行分析判断,其判断的主要依据为,根据数据的时间节点和数据的种类节点对预先储存的数据进行对比判断,若监测数据与系统的数据相匹配,则判断结果没有异常,若监测数据与系统的数据不匹配,则判断结果存在异常;
[0020]步骤三:步骤二中的判断异常结果反馈至报警模块,使得报警模块发出报警动作并告知工作人员,报警模块再通过远程信号将异常信号发送至用户端。
[0021](三)有益效果
[0022]与现有技术相比,本专利技术提供了一种机器学习统计模型数据分析管理装置,具备以下有益效果:
[0023]1、该机器学习统计模型数据分析管理装置,通过设有的壳体、旋转台、数据分析管理主机、显示器、旋转柱和转轴,将数据分析管理主机和显示器组合使用,且显示器可收纳在旋转台内部的放置槽中,在不使用显示器时可将其有效的防护,此外旋转台可围绕旋转柱转动,从而能够调节显示器的角度,满足工人的不同使用需求。
[0024]2、该机器学习统计模型数据分析管理装置,通过设有的连接板、第一弹簧和卡板,能够将显示器卡接在旋转台内部的放置槽中,增加显示器收纳的稳定性。
[0025]3、该机器学习统计模型数据分析管理装置,通过设有的定位插销、定位插孔、第一磁铁块和第二磁铁块,能够将转轴与旋转台之间拆解定位,增加显示器打开后的稳固性。
[0026]4、该机器学习统计模型数据分析管理装置,通过设有的移动板、插杆、第二弹簧和拉绳,能够将旋转台与壳体之间固定,从而使得旋转台不易发生旋转,保证显示器的稳固性。
附图说明
[0027]图1为本专利技术提出的一种机器学习统计模型数据分析管理装置的结构示意图;
[0028]图2为图1中局部A部分的结构放大图;
[0029]图3为图1中旋转台的俯视结构示意图;
[0030]图4为图1的正面结构示意图;
[0031]图5为图1中旋转台的仰视结构示意图。
[0032]图中:1壳体、2旋转台、3数据分析管理主机、4显示器、5旋转柱、6转轴、7连接板、8第一弹簧、9卡板、10定位插销、11定位插孔、12第一磁铁块、13第二磁铁块、14移动板、15插杆、16第二弹簧、17拉绳、18L型挂杆、19插槽、20提手、21万向轮。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0034]请参阅图1

5,一种机器学习统计模型数据分析管理装置,包括壳体1、旋本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机器学习统计模型数据分析管理装置,包括壳体(1)、旋转台(2)、数据分析管理主机(3)和显示器(4),其特征在于:所述数据分析管理主机(3)固定安装于壳体(1)的内部,所述旋转台(2)呈水平位于壳体(1)的上方,所述旋转台(2)的下表面中心处固定设有旋转柱(5),所述旋转柱(5)的下端转动设置于壳体(1)的顶部,所述旋转台(2)的上表面开设有放置槽,所述显示器(4)位于放置槽的内部,且显示器(4)的两侧均通过转轴(6)转动设置于放置槽的内部,所述旋转台(2)的内部且位于放置槽的一侧设有空腔,且空腔的内部设有用于将显示器(4)卡接的卡接机构,其中一个所述转轴(6)与旋转台(2)之间设有定位机构,所述壳体(1)的内部设有用于将所述旋转台(2)固定的限位机构。2.根据权利要求1所述的一种机器学习统计模型数据分析管理装置,其特征在于:所述卡接机构包括连接板(7)、第一弹簧(8)和卡板(9),所述连接板(7)呈水平位于空腔的内部,且连接板(7)的下表面通过第一弹簧(8)与空腔的底部固定连接,所述卡板(9)固定设置于连接板(7)的上表面,且连卡板(9)的上侧向外延伸并将显示器(4)卡接设置。3.根据权利要求1所述的一种机器学习统计模型数据分析管理装置,其特征在于:所述定位机构包括定位插销(10),所述定位插销(10)插入在旋转台(2)的上表面,所述转轴(6)的轴壁开设有两个定位插孔(11),所述定位插销(10)与定位插孔(11)插接配合。4.根据权利要求3所述的一种机器学习统计模型数据分析管理装置,其特征在于:两个所述定位插孔(11)呈90
°
相交设置。5.根据权利要求3所述的一种机器学习统计模型数据分析管理装置,其特征在于:所述定位插销(10)的头部固定嵌设有第一磁铁块(12),所述旋转台(2)的上表面固定嵌设有第二磁铁块(13),所述第一磁铁块(12)与第二磁铁块(13)磁性吸附设置。6.根据权利要求1所述的一种机器学习统计模型数据分析管理装...

【专利技术属性】
技术研发人员:张勇姚明亮高崧莫理罗勇张豪陈远政刘永辉刘代国杨佩荣
申请(专利权)人:南方电网调峰调频发电有限公司西部检修试验分公司
类型:发明
国别省市:

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