政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36037923 阅读:13 留言:0更新日期:2022-12-21 10:42
本申请公开了一种政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取政策数据和企业数据;分别对政策数据和企业数据进行分词处理,确定政策标签元数据和企业标签元数据;根据政策标签元数据和企业标签元数据,建立标准词库,其中,至少有一个企业标签元数据与政策标签元数据对应;获取新政策信息的新政策标签元数据,根据标准词库,将新政策信息推荐至与新政策标签元数据匹配的目标企业。通过对现有的政策数据和企业数据进行处理,建立标准词库,然后基于标准词库,对新政策标签元数据进行自动化匹配,有效提高了将新政策推荐至目标企业的效率。策推荐至目标企业的效率。策推荐至目标企业的效率。

【技术实现步骤摘要】
政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
,尤其涉及一种政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着国家“放管服”政府职能的改革深化,在政务服务领域,已经开始从过去的“企业找政策”到现在的“政策找企业”进行服务理念转化。也就是说,为了能够为企业提供更精准的政策支持,提供更好的服务,对政务管理部门提出了更高的政策管理要求。
[0003]然而,现有的政策仍旧采取手工录入、传统时间序列展示方式,这种方式存在人工干预、服务被动等问题,无法满足当今的政务管理理念。也就是说,现有的政策管理模式无法实现快速、精准地为企业推荐较优的政策,无法较好地满足国家的需要。
[0004]因此,现有技术中,政务管理部门在对企业进行政策推荐时,存在推荐效率低的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,有必要提供一种政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中,政务管理部门在对企业进行政策推荐时,存在的推荐效率低的问题。
[0006]为了解决上述问题,本专利技术提供一种政策信息自动化推荐方法,包括:
[0007]获取政策数据和企业数据;
[0008]分别对政策数据和企业数据进行分词处理,确定政策标签元数据和企业标签元数据;
[0009]根据政策标签元数据和企业标签元数据,建立标准词库,其中,至少有一个企业标签元数据与政策标签元数据对应;
[0010]获取新政策信息的新政策标签元数据,根据标准词库,将新政策信息推荐至与新政策标签元数据匹配的目标企业。
[0011]进一步地,根据政策标签元数据和企业标签元数据,建立标准词库,包括:
[0012]分别对政策标签元数据和企业标签元数据进行精简处理,确定政策关键词和企业关键词;
[0013]根据政策关键词和企业关键词,建立标准词库。
[0014]进一步地,获取新政策信息的新政策标签元数据,根据标准词库,将新政策信息推荐至与新政策标签元数据匹配的目标企业,包括:
[0015]对新政策信息进行分词处理,确定新政策标签元数据;
[0016]根据新政策标签元数据,基于标准词库,确定新政策标签元数据对应的目标企业标签元数据;
[0017]根据目标企业标签元数据,将新政策信息推荐至与目标企业标签元数据对应的目
标企业。
[0018]进一步地,根据新政策标签元数据,基于标准词库,确定新政策标签元数据对应的目标企业标签元数据,包括:
[0019]根据标准词库,判断是否存在与新政策标签元数据完全相同的政策标签元数据样本;
[0020]若是,则根据政策标签元数据样本确定其对应的企业标签元数据样本,并确定企业标签元数据样本为目标企业标签元数据;
[0021]若否,则基于词林,将新政策标签元数据与标准词库中的政策标签元数据样本进行同义比较,确定优选政策标签元数据样本及其对应的同质企业标签元数据样本,并确定同质企业标签元数据样本为目标企业标签元数据。
[0022]进一步地,根据目标企业标签元数据,将新政策信息推荐至与目标企业标签元数据对应的目标企业,包括:
[0023]根据目标企业标签元数据,匹配对应的企业数据;
[0024]根据对应的企业数据,确定目标企业;
[0025]将新政策信息推荐至目标企业。
[0026]进一步地,政策信息自动化推荐方法还包括:
[0027]获取新企业的新企业标签元数据,根据标准词库,确定新企业标签元数据对应的目标政策标签元数据;
[0028]根据目标政策标签元数据,为新企业匹配与目标政策标签元数据对应的目标政策信息。
[0029]进一步地,政策信息自动化推荐方法,还包括:
[0030]获取新企业的行为数据,通过协同过滤,确定与新企业的行为数据相似的同质企业;
[0031]获取同质企业的同质企业标签元数据,根据标准词库,确定同质企业的政策标签元数据;
[0032]根据同质企业的政策标签元数据,为新企业匹配与同质企业的政策标签元数据对应的目标政策信息。
[0033]为了解决上述问题,本专利技术还提供一种政策信息自动化推荐装置,包括:
[0034]数据获取模块,用于获取政策数据和企业数据;
[0035]标签元数据获取模块,用于分别对政策数据和企业数据进行分词处理,确定政策标签元数据和企业标签元数据;
[0036]标准词库建立模块,用于根据政策标签元数据和企业标签元数据,建立标准词库,其中,至少有一个企业标签元数据与政策标签元数据对应;
[0037]政策信息自动化推荐模块,用于获取新政策信息的新政策标签元数据,根据标准词库,将新政策信息推荐至与新政策标签元数据匹配的目标企业。
[0038]为了解决上述问题,本专利技术还提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如前文所述的政策信息自动化推荐方法。
[0039]为了解决上述问题,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,存储介质存储有计
算机程序指令,当计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行如前文所述的政策信息自动化推荐方法。
[0040]采用上述技术方案的有益效果是:本专利技术提供一种政策信息自动化推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取政策数据和企业数据;分别对政策数据和企业数据进行分词处理,确定政策标签元数据和企业标签元数据;根据政策标签元数据和企业标签元数据,建立标准词库,其中,至少有一个企业标签元数据与政策标签元数据对应;获取新政策信息的新政策标签元数据,根据标准词库,将新政策信息推荐至与新政策标签元数据匹配的目标企业。通过对现有的政策数据和企业数据进行处理,建立标准词库,然后基于标准词库,对新政策标签元数据进行自动化匹配,有效提高了将新政策推荐至目标企业的效率。
附图说明
[0041]图1为本专利技术提供的政策信息自动化推荐方法一实施例的流程示意图;
[0042]图2为本专利技术提供的建立标准词库一实施例的流程示意图;
[0043]图3为本专利技术提供的将新政策信息推荐至目标企业第一实施例的流程示意图;
[0044]图4为本专利技术提供的目标企业标签元数据一实施例的流程示意图;
[0045]图5为本专利技术提供的将新政策信息推荐至目标企业第二实施例的流程示意图;
[0046]图6为本专利技术为新企业自动化推荐政策信息一实施例的流程示意图;
[0047]图7为本专利技术提供的将新政策信息推荐至目标企业第三实施例的流程示意图;
[0048]图8为本专利技术提供的政策信息自动化推荐装置一实施例的结构示意图;
[0049]图9为本专利技术提供的电子设备一实施例的结构框图。
具体实施方式
[0050]下面结合附图来具体描述本专利技术的优选实施例,其中,附图构成本申请一部本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政策信息自动化推荐方法,其特征在于,包括:获取政策数据和企业数据;分别对所述政策数据和所述企业数据进行分词处理,确定政策标签元数据和企业标签元数据;根据所述政策标签元数据和所述企业标签元数据,建立标准词库,其中,至少有一个所述企业标签元数据与所述政策标签元数据对应;获取新政策信息的新政策标签元数据,根据所述标准词库,将所述新政策信息推荐至与所述新政策标签元数据匹配的目标企业。2.根据权利要求1所述的政策信息自动化推荐方法,其特征在于,根据所述政策标签元数据和所述企业标签元数据,建立标准词库,包括:分别对所述政策标签元数据和所述企业标签元数据进行精简处理,确定政策关键词和企业关键词;根据所述政策关键词和所述企业关键词,建立标准词库。3.根据权利要求1所述的政策信息自动化推荐方法,其特征在于,获取新政策信息的新政策标签元数据,根据所述标准词库,将所述新政策信息推荐至与所述新政策标签元数据匹配的目标企业,包括:对所述新政策信息进行分词处理,确定新政策标签元数据;根据所述新政策标签元数据,基于所述标准词库,确定所述新政策标签元数据对应的目标企业标签元数据;根据所述目标企业标签元数据,将所述新政策信息推荐至与所述目标企业标签元数据对应的目标企业。4.根据权利要求3所述的政策信息自动化推荐方法,其特征在于,根据所述新政策标签元数据,基于所述标准词库,确定所述新政策标签元数据对应的目标企业标签元数据,包括:根据所述标准词库,判断是否存在与所述新政策标签元数据完全相同的政策标签元数据样本;若是,则根据所述政策标签元数据样本确定其对应的企业标签元数据样本,并确定所述企业标签元数据样本为所述目标企业标签元数据;若否,则基于词林,将所述新政策标签元数据与所述标准词库中的所述政策标签元数据样本进行同义比较,确定优选政策标签元数据样本及其对应的同质企业标签元数据样本,并确定所述同质企业标签元数据样本为所述目标企业标签元数据。5.根据权利要求3所述的政策信息自动化推荐方法,其特征在于,根据所述目标企业标签元数据,...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄育立徐斌何怀兵周雨王骏涛吴一凡胡亚林潘爱平
申请(专利权)人:武汉大数据产业发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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