【技术实现步骤摘要】
面部识别方法、装置、设备和介质
[0001]本专利技术涉及生物特征识别
，尤其涉及一种面部识别方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]高速发展的人工智能技术广泛应用于计算机视觉领域，使得智能图像处理算法得到了长足的发展。人脸识别作为一种计算机视觉和人工智能领域中极具研究价值的方向之一，具有广泛的应用前景。
[0003]目前，人脸验证和限制场景中的人脸识别技术已经基本趋于成熟，并已大规模应用于公共安全、金融和社会服务等重要领域。然而在以视频监控为代表的非限制场景中，人脸易受姿态、表情、光照或遮挡等方面的影响,导致面部特征缺损，从而极大地降低了非限制场景中人脸识别的准确率和实时性。
[0004]目前非限定场景的人脸识别，大部分研究均是通过AI模型增强的方法尝试解决姿态、表情、光照或遮挡等问题，但实现难度大；此外人工挑选和补充人脸识别库，采用手动增加样本的方式，会遇到用户不配合的问题。如果通过摄像头在线抓拍后人工挑选和补充样本，则会给运维人员带来沉重的负担。所以在非限定场景下的对人脸进行准确识别的研究...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面部识别方法，其特征在于，包括：响应于图像获取请求，获取目标图像序列；从目标图像序列中确定归属于不同识别对象的面部图像组；所述面部图像组包括至少两个拍摄角度的面部图像；将不同识别对象的面部图像组分别存储在面部识别库中，用于下一次进行不同识别对象的面部识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标图像序列，包括：获取对至少一个识别对象进行拍摄得到的目标视频，并提取目标视频中不同帧的目标图像；将所述不同帧的目标图像汇集组成目标图像序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标图像序列中确定归属于不同识别对象的面部图像组，包括：确定目标图像序列中各个识别对象特征信息；其中，所述识别对象特征信息包括识别对象位置信息和识别对象上面部标志物位置信息；依据各个识别对象特征信息将目标图像序列中同一识别对象的面部图像分配到同一面部图像组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据各个识别对象特征信息将目标图像序列中同一识别对象的面部图像分配到同一面部图像组，包括：将目标图像序列中具备相同识别对象特征信息的识别对象的面部图像分配到同一面部图像组，以得到归属于不同识别对象的面部图像组。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将不同识别对象的面部图像组分别存储在面部识别库中，包括：针对不同识别对象，将识别对象的面部图像组中面部图像与面部识别库中已有面部图像进行匹配；依据与已有面部图像的匹配结果，向识别对象的面部图像组中面部图像分配面部标识信息；将分配有面部标识信息的不同识别对象的更新后面部图像组存储在面部识别库。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，依据与已有面部图像的匹配结果，向识别对象的面部图像组中面部图像分配面部标识信息，包括：若与面部识别库中已有面部图像匹配成功，则将匹配成功的面部识别库中已有面部图像的面部标识信息分配给识别对象的面部图像组中面部图像；若与面部识别库中已有面部图像匹配失败，则向识别对象的面部图像组中面部图像分配新的面部标识信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若与面部识别库中已有面部图像匹配成功，则将匹配成功的面部识别库中已有面部图像的面部标识信息分配给识别对象的面部图像组中面部图像，包括：通过面部关键点位置信息确定目标面部图像组中识别率最高的面部图像，并作为参考面部图像；将所述参考面部图像与面部识别库中的各个已有面部图像进行匹配，确定所述已有面
部图像中识别率最高的图像，作为目标图像；将目标图像的面部标识信息作为目标面部图像组中各面部图像的目标面部标识信息，并为目标面部图像组匹配目标元组信息以更新目标面部图像组；其中，目标元组信息包括目标面部标识信息、目标面部角度信息以及目标识别对象信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若与面部识别库中已有面部图像匹配成功，则将匹配成功的面部识别库中已有面部图像的面部标识信息分配给识别对象的面部图像组中面部图像，包括：将目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫立俊，牛京，周照，邢哲，
申请(专利权)人：软通动力信息技术集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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