【技术实现步骤摘要】
双目图像超分处理方法、计算机设备和计算机程序产品
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种双目图像超分处理方法、计算机设备和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着拍摄设备的发展，通过双目相机拍摄双目图像也日益普及。双目相机可以理解为在水平方向上存在一定平移距离的两个摄像头，通过双目相机拍摄得到的双目图像，图像内容往往较为相似且存在一定视差。
[0003]在相关技术中，双目相机广泛应用于手机移动端，用户可以通过移动设备拍摄双目图像，然而，移动设备上的拍摄硬件会有一定限制，通过上述方式拍摄得到的双目图像会存在图像模糊或带有噪声的情况，难以兼顾设备硬件性能和双目图像质量。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种双目图像超分处理方法、计算机设备和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种双目图像超分处理方法。所述方法包括：
[0006]获取待进行超分处理的初始双目图像；
[0007]将所述初始双目图像中的左侧图像和右侧图像输...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种双目图像超分处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行超分处理的初始双目图像；将所述初始双目图像中的左侧图像和右侧图像输入到训练好的超分辨模型，由所述超分辨模型确定所述左侧图像和所述右侧图像各自的图像特征，并分别对所述左侧图像的图像特征和所述右侧图像的图像特征进行注意力处理，根据处理结果获取预测的超分辨双目图像，其中，所述注意力处理包括：对所述图像特征对应的特征矩阵进行分割，得到多个矩阵区域；针对每个矩阵区域，基于注意力机制对所述矩阵区域中包含的元素进行注意力计算，基于计算结果确定所述矩阵区域的矩阵区域特征；根据所述多个矩阵区域的矩阵区域特征确定所述注意力处理的处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征对应的特征矩阵进行分割，得到多个矩阵区域，包括：获取预设的滑窗和所述滑窗的移动步长，所述滑窗的移动步长小于所述滑窗的滑窗宽度；基于所述移动步长在所述图像特征对应的特征矩阵上移动所述滑窗，并基于每次移动后所述滑窗的位置，确定多个矩阵区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个矩阵区域的矩阵区域特征确定所述图像特征的处理结果，包括：对所述多个矩阵区域的矩阵区域特征进行融合，并基于融合后的矩阵区域特征，得到所述注意力处理的处理结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分辨模型包括第一超分处理单元和第二超分处理单元；所述分别对所述左侧图像的图像特征和所述右侧图像的图像特征进行注意力处理，根据处理结果获取预测的超分辨双目图像，包括：将所述左侧图像的图像特征输入所述第一超分处理单元，由所述第一超分处理单元对所述左侧图像的图像特征进行注意力处理，根据所述左侧图像的处理结果，生成预测的超分辨左侧图像；以及，将所述右侧图像的图像特征输入所述第二超分处理单元，由所述第二超分处理单元对所述右侧图像的图像特征进行注意力处理，根据所述右侧图像的处理结果，生成预测的超分辨右侧图像；基于所述预测的超分辨左侧图像和预测的超分辨右侧图像，得到预测的超分辨双目图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一超分处理单元包括级联的多个注意力处理模块；所述将所述左侧图像的图像特征输入所述第一超分处理单元，由所述第一超分处理单元对所述左侧图像的图像特征进行注意力处理，包括：将所述左侧图像的图像特征输入到所述第一超分处理单元，由所述级联的多个注意力处理模块中的后一注意力处理模块依次对前一注意力处理模块输出的处理结果进行注意力处理，得到所述注意力处理的处理结果；所述第一超分处理单元中首个注意力处理模块的输入为所述左侧图像的图像特征；
对所述第一超分处理单元各个注意力处理模块输出的处理结果进行融合，得到所述左侧图像注意力处理的处理结果。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二超分处理单元包括级联的多个注意力处理模块；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁乔惠，李超，洪国伟，董治，姜涛，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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