一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及医学影像的AI技术领域，尤其涉及一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质。包括AI服务中心、云服务平台、前置机；其中；AI服务中心中有若干AI服务，每个AI服务运行于Docker容器中；云服务平台上设有机构端，在机构端中设有若干服务选项；前置机连接医学影像设备和云服务平台；云服务平台连接AI服务中心并进行通信；通过云服务平台选取服务选项，云服务平台根据服务选项并通过前置机从医学影像中获取影像信息，云服务平台通过与AI服务中心通信，AI服务中心根据服务选项和/或影像信息选取AI服务进行运算获取结果信息，AI服务中心将结果信息返回至云服务平台显示和/或存储。解决了如何整合多个AI产品进行集中显示的问题。示的问题。示的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学影像的AI
，尤其涉及一种用于医学影像设备的系统、方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人工智能在医学影像辅助诊断
研发不断深入，越来越多的影像AI产品进入到临床，并在临床中发挥了重要的辅助诊断作用。
[0003]目前医学影像诊断AI产品主要集中在肺部、心血管、脑部疾病等，在病种上泛化不够，但临床需要的是覆盖整个影像工作流的解决方案。同时每家AI厂商都无法研发临床所需的所有AI产品。因此一家医院中可能会同时安装多个厂商的AI产品，各个产品都有相对独立的界面，互相切换过程繁琐，且数据不能互通，不符合临床使用习惯和流程。并且不同厂家的AI产品所采用的技术框架不同，依赖的软硬件环境也不同，医院需要采购多套软硬件环境支持AI产品的运行，可扩展性差，造成资源浪费。另外，AI产品能有效提升基层医疗机构的诊断水平，但基层医生无法对AI产品的提供结果进行确认，仍需要上级医院专家医生的审核。现有的AI产品大部分无法满足远程阅片的需求。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于医学影像设备的系统，其特征在于，包括AI服务中心、云服务平台、前置机；其中；所述AI服务中心中有若干AI服务，所述每个AI服务运行于Docker容器中；所述云服务平台上设有机构端，在所述机构端中设有若干服务选项；所述前置机连接所述医学影像设备和所述云服务平台；所述云服务平台连接所述AI服务中心并进行通信；通过所述云服务平台选取服务选项，所述云服务平台根据所述服务选项并通过所述前置机从所述医学影像中获取影像信息，所述云服务平台通过与所述AI服务中心通信，所述AI服务中心根据所述服务选项和/或所述影像信息选取AI服务进行运算获取结果信息，所述AI服务中心将所述结果信息返回至所述云服务平台显示和/或存储。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述AI服务中心包括多个辅助诊断模型，所述AI服务中心根据每一个辅助诊断模型注册和/或授权一个AI服务。3.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述云服务平台与所述AI服务中心通过GRPC进行通信。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，通过所述云服务平台选取所述服务选项时所述云服务平台生成与被选取的所述服务选项的AI服务ID，所述AI服务中心根据所述AI服务ID选取AI服务进行运算。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛利辉，韩俊杰，叶宏伟，王瑶法，
申请(专利权)人：明峰医疗系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：