一种自适应饱和度增强方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应饱和度增强方法，包括，对待增强图像进行HSV转换，获得图像根据图像的饱和度分量IS

【技术实现步骤摘要】
一种自适应饱和度增强方法


[0001]本专利技术涉及图像色彩增强的
，尤其涉及一种自适应饱和度增强方法。

技术介绍

[0002]在图像源到图像显示终端传输的过程中，因电路噪音、传输损耗等都会造成图像质量的下降。为了改善图像显示终端显示图像的视觉效果，彩色图像增强有很大的意义。
[0003]现有的彩色图像增强算法通常采用全局饱和度增强和局部饱和度增强，然而无法针对局部进行增强，造成局部饱和度调整过度或不足。局部饱和度增强通常较难处理不同区域、不同强度的过渡问题。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：包括，对待增强图像进行HSV转换，获得图像根据图像的饱和度分量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应饱和度增强方法，其特征在于：包括，对待增强图像进行HSV转换，获得图像根据图像的饱和度分量IS
m
×
n
，获取各饱和度区间对应的饱和度增强比例；根据待增强图像中每个像素的饱和度及其对应的饱和度增强比例，获得由饱和度增强比例构成的比例图IR
m
×
n
；对比例图IR
m
×
n
进行金字塔过渡，得到过渡后的比例图IR
′
m
×
n
；计算过渡后的比例图IR
′
m
×
n
的均值r
avg
，根据均值r
avg
计算每个像素的局部增强比例，以对饱和度分量IS
m
×
n
进行增强；将增强后的图像I
HS
′
V
进行RGB转换；其中，m为图像行数，n为图像列数。2.如权利要求1所述的自适应饱和度增强方法，其特征在于：HSV转换包括，从R、G、B中取出最大值Max和最小值Min，分别根据最大值Max和最小值Min计算H、S、V；其中，V＝Max，S＝(Max
‑
Min)/Max；S即为IS
m
×
n
；若R为最大值Max，则令H＝(R
‑
B)/(Max
‑
Min)；否则，令H＝1+(B
‑
R)/(Max
‑
Min)；从而获得图像3.如权利要求2所述的自适应饱和度增强方法，其特征在于：计算局部增强比例的步骤包括，设饱和度分段区间序列为{a1,a2,
…
,a
n
}，在饱和度分量IS
m
×
n
中，处于区间[a
i
‑1,a
i
)中的饱和度对应的增强比例为r
i
‑1，对应的强度系数为β
i
‑1，i∈N
+
,且1≤i≤l，a
i
∈[0,1]，r
i
‑1∈[1,∞)，β
i
‑1∈[0,1]；最高饱和度增强比例为rMax∈[0,∞)；处于区间[a
i
‑1,a
i
)中的饱和度对应的增强比例为r
i
‑1为：r
i
‑1＝1+β
i
‑1×
rMax式中，i为饱和度分段区间索引号，N
+
为正整数，l为分段区间的数量。4.如权利要求2所述的自适应饱和度增强方法，其特征在于：包括，根据饱和度分量IS
m
×
n
进行分段，设分段区间序列为{0,0.2,0.5,0...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈峘，王对武，谭运生，张佩泽，
申请(专利权)人：南京泓众电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：