基于配网故障机理的故障自动识别方法技术

本发明专利技术提出基于配网故障机理的故障自动识别系统与方法，属于配电网故障识别技术领域。系统包括配网故障机理数据库，配网故障机理数据库存储有多种不同故障类型与故障特征信号量之间的对应关系；故障类型具有故障优先级；故障特征信号量包括多种第一信号量和第二信号量；基于所述第一信号量，和/或，所述第二信号量调节所述故障优先级。方法包括当收集的所述警告信息符合预设条件时将当前故障优先级最高的故障类型作为识别出的故障自动显示。本发明专利技术的故障识别方案基于故障机理执行优先级调整，具备完备性与动态性。具备完备性与动态性。具备完备性与动态性。

【技术实现步骤摘要】
基于配网故障机理的故障自动识别方法


[0001]本专利技术属于配电网故障识别
，尤其涉及一种基于配网故障机理的故障自动识别方法。

技术介绍

[0002]随着我国电力系统不断发展，配电网规模日渐扩大，各类故障也时有发生。快速准确地辨识、定位和处理配电网故障，有助于恢复系统稳定运行、保障用户电能质量、降低故障所造成的损失。
[0003]为实现配电网故障类型辨识，通常先提取稳态或暂态电气量作为故障特征，通过人工智能算法进行训练和测试，从而完成故障分类识别，该方法具有较高的灵敏度和可靠性。
[0004]然而，实际测试中发现，不同的故障类型通常对应的故障特征量虽然不完全相同，但是通常会存在一定的交叉重复；而针对不同的故障类型建立的不同人工智能模型，其建立的故障类型与故障特征量的对应关系通常是固定不变的，在故障特征量存在交叉重复的情况时，不能随着实际识别出的特征量的频率或者分布进行调整，导致识别出的故障类型存在误差，尤其是在多次特征量采集和识别的过程，这种误差还会进一步累积，如果将这种误差反馈到人工智能模型中，则会持续影响人工智能模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于配网故障机理的故障自动识别系统，所述系统包括配网故障机理数据库，其特征在于：所述配网故障机理数据库存储有多种不同故障类型与故障特征信号量之间的对应关系；所述故障类型具有故障优先级；所述故障特征信号量包括配网设备信号量以及配网激励输出信号量；所述配网设备信号量是在所述配网设备发出警告信息时采集的多种第一信号量；所述配网激励输出信号量是给所述配网设备施加外部激励信号后输出的多种第二信号量；基于所述第一信号量，和/或，所述第二信号量调节所述故障优先级。2.如权利要求1所述的一种基于配网故障机理的故障自动识别系统，其特征在于：所述配网故障机理数据库中的不同故障类型在初始条件下故障优先级相同。3.如权利要求1所述的一种基于配网故障机理的故障自动识别系统，其特征在于：所述配网故障机理数据库存储有N种不同故障类型{F1,F2,
…
F
N
}与M种故障特征信号量{T1,T2,
…
T
M
}之间的对应关系；其中，2≤M,N；所述多种第一信号量包括X个第一信号量所述多种第二信号量包括Y个第二信号量其中，2≤X,Y；基于所述第一信号量与所述故障特征信号量{T1,T2,
…
T
M
}的第一交集，和/或，所述第二信号量与所述故障特征信号量{T1,T2,
…
T
M
}的第二交集，调节所述故障优先级。4.如权利要求3所述的一种基于配网故障机理的故障自动识别系统，其特征在于：基于所述第一信号量与所述故障特征信号量{T1,T2,
…
T
M
}的第一交集，调节所述故障优先级，具体包括：确定所述第一交集包含的第一交集信号量，基于所述对应关系，确定所述第一交集信号量对应的第一故障类型；提升所述第一故障类型的故障优先级。5.如权利要求3所述的一种基于配网故障机理的故障自动识别系统，其特征在于：基于所述第二信号量与所述故障特征信号量{T1,T2,
…
T
M
}的第二交集，调节所述故障优先级，具体包括：确定所述第二交集包含的第二交集信号量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓蕊，张淑婷，刘金金，张德芹，郭扬，周志明，徐卉，孙淑燕，王璐，刘隆跃，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司武城县供电公司，
类型：发明
国别省市：