本发明专利技术提供了一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备，包括：按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与历史运行数据对应的待评估建筑空间外的气象参数进行筛选，得到数据样本；根据数据样本中的气象参数对数据样本进行分组，得到多个数据样本分组；根据热平衡式对每个数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到待评估建筑空间的各数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。本发明专利技术的方法是通过筛选后的空调的历史运行数据和气象数据对待评估建筑空间的建筑热工特性进行的自动识别，无需加装额外的传感设备，减少了人力和资源成本，识别时对待评估建筑空间的正常运行没有影响。筑空间的正常运行没有影响。筑空间的正常运行没有影响。
【技术实现步骤摘要】
建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及建筑热工特性的
，尤其是涉及一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]目前，传统的建筑的热工特性的确定方案中，一般采用围护结构对温度波的幅频响应特性和相频响应特性作为建筑围护结构的热工性能指标，通过现场检测建筑围护结构对温度波的固有频率响应特性与标准建筑围护结构的频率特征对比来评价建筑的热工特性。
[0003]上述建筑的热工特性的确定方法中，需要检测工程人员使用专用的传感器到现场进行测量，具有较高的人力和资源成本，另外，现场测量时，会对建筑的正常运行产生影响，例如，不允许员工在建筑办公室内办公。
[0004]综上，传统的建筑热工特性的确定方法存在人力、资源成本高、影响建筑正常运行的技术问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备，以缓解传统的建筑热工特性的确定方法耗费的人力、资源成本高、影响建筑正常运行的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种建筑热工特性的确定方法，包括：
[0007]按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与所述历史运行数据对应的所述待评估建筑空间外的气象参数进行筛选，得到数据样本；
[0008]根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组，得到多个数据样本分组，其中，每个所述数据样本分组中的数据样本个数高于预设数量；
[0009]根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。
[0010]进一步的，所述历史运行数据包括：所述待评估建筑空间内的各空调内机的运行状态、所述待评估建筑空间内的温度、所述待评估建筑空间外的温度，所述气象参数包括：所述待评估建筑空间外的太阳辐照度；
[0011]所述预设筛选条件包括：所述各空调内机的运行状态为运行的状态，且，所述待评估建筑空间内的温度的波动值不超过第一预设值且维持时长达到第一预设时长，且，所述待评估建筑空间外的温度的波动值不超过第二预设值且维持时长达到所述第一预设时长，且，所述太阳辐照度小于第三预设值，且，所述待评估建筑空间内的热源强度小于所述待评估建筑空间正常使用时的热源强度的预设比例，且，所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的平均温差大于第四预设值，且，所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空
间外的逐时最小温差大于第五预设值。
[0012]进一步的，所述历史运行数据的采集方式包括：在晚间预设时间范围内启动所述待评估建筑空间内的所有空调内机，若为制冷运行的状态，则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值小于第六预设值，且制冷运行第二预设时长，若为制热运行的状态，则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值大于第七预设值，且制热运行所述第二预设时长。
[0013]进一步的，所述气象参数还包括：所述待评估建筑空间外的下雨情况和所述待评估建筑空间外的风速；根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组，包括：
[0014]根据所述气象参数中的所述下雨情况和所述风速对所述数据样本进行分组，得到多个所述数据样本分组。
[0015]进一步的，所述历史运行数据还包括：所述待评估建筑空间内的各空调内机的能力和所述待评估建筑空间内的湿度，所述气象参数还包括：所述待评估建筑空间外的湿度；根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，包括：
[0016]根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数，其中，Q
cool
表示空调内机的能力，F表示所述建筑热工特性中的空间换气特性参数，Δh表示所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的空气焓差，Δh＝h
内
‑
h
外
，h
内
表示所述待评估建筑空间内的空气焓值，h
外
表示所述待评估建筑空间外的空气焓值，kA表示所述建筑热工特性中的围护结构传热系数，ΔT表示所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的平均温差。
[0017]进一步的，在进行所述建筑热工特性识别时，采用的算法包括：最小二乘法或神经网络算法。
[0018]进一步的，所述方法还包括：
[0019]根据所述建筑热工特性实现相关功能，其中，所述相关功能包括：围护结构节能改造诊断、建筑冷热负荷预测、预冷预热时间计算、建筑热工特性评价。
[0020]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种建筑热工特性的确定装置，包括：
[0021]筛选单元，用于按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与所述历史运行数据对应的所述待评估建筑空间外的气象参数进行筛选，得到数据样本；
[0022]分组单元，用于根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组，得到多个数据样本分组，其中，每个所述数据样本分组中的数据样本个数高于预设数量；
[0023]建筑热工特性识别单元，用于根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。
[0024]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
[0025]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述机器可运行指令在被处理器调用和运行时，所述机器
可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
[0026]在本专利技术实施例中，本专利技术的建筑热工特性的确定方法是通过筛选后的空调的历史运行数据和气象数据对待评估建筑空间的建筑热工特性进行的自动识别，无需加装额外的传感设备，减少了人力和资源成本，并且识别时对待评估建筑空间的正常运行没有影响，缓解了传统的建筑热工特性的确定方法耗费人力、资源成本高、影响建筑正常运行的技术问题。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本专利技术实施例提供的一种建筑热工特性的确定方法的流程图；
[0029]图2为本专利技术实施例提供的围护结构传热系数k本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种建筑热工特性的确定方法，其特征在于，包括：按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与所述历史运行数据对应的所述待评估建筑空间外的气象参数进行筛选，得到数据样本；根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组，得到多个数据样本分组，其中，每个所述数据样本分组中的数据样本个数高于预设数量；根据热平衡式对每个所述数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到所述待评估建筑空间的各所述数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括：所述待评估建筑空间内的各空调内机的运行状态、所述待评估建筑空间内的温度、所述待评估建筑空间外的温度，所述气象参数包括：所述待评估建筑空间外的太阳辐照度；所述预设筛选条件包括：所述各空调内机的运行状态为运行的状态，且，所述待评估建筑空间内的温度的波动值不超过第一预设值且维持时长达到第一预设时长，且，所述待评估建筑空间外的温度的波动值不超过第二预设值且维持时长达到所述第一预设时长，且，所述太阳辐照度小于第三预设值，且，所述待评估建筑空间内的热源强度小于所述待评估建筑空间正常使用时的热源强度的预设比例，且，所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的平均温差大于第四预设值，且，所述待评估建筑空间内与所述待评估建筑空间外的逐时最小温差大于第五预设值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据的采集方式包括：在晚间预设时间范围内启动所述待评估建筑空间内的所有空调内机，若为制冷运行的状态，则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值小于第六预设值，且制冷运行第二预设时长，若为制热运行的状态，则设定所述所有空调内机的温度与所述待评估建筑空间外的温度的差值大于第七预设值，且制热运行所述第二预设时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气象参数还包括：所述待评估建筑空间外的下雨情况和所述待评估建筑空间外的风速；根据所述数据样本中的气象参数对所述数据样本进行分组，包括：根据所述气象参数中的所述下雨情况和所述风速对所述数据样本进行分组，得到多个所述数据样本分组。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据还包括：所述待评估建筑空间内的各空调内机的能力和所述待评估建筑空间内的湿度，所述气象参数还包括：所述待评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑春元，李斌，魏子清，丁云霄，李斯琪，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。