一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质，属于城市轨道交通技术领域，其中系统包括乘客信息采集模块、乘客画像构建模块、出行需求挖掘模块、服务提升模块；所述方法包括：通过乘客画像数据采集装置获取乘客画像基本信息；根据所述乘客画像基本信息，按照预设类型进行分类，构建乘客画像；根据所述乘客画像获取乘客出行需求；根据所述乘客出行需求对服务进行改进与提升。本发明专利技术完善了乘客需求感知，能够更客观地发现乘客需求，为乘客提供了丰富多元的信息反馈与实时服务，提升了乘客出行体验。升了乘客出行体验。升了乘客出行体验。

【技术实现步骤摘要】
一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通
，尤其涉及一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]当前，公共交通的快速发展产生了日均千万级别的客流量，同时也产生了大量出行数据，包括乘车消费、路径和位置、安检和安全行为等多源异构数据。在多源异构数据间，常因为数据相互独立，彼此割裂而导致数据信息分散、利用率低、难以全面发掘数据背后的价值等问题，因此需要对多源异构数据进行整合以充分发挥数据资源价值。
[0003]目前国内城市公共交通建设过程中，由于缺乏对乘客数据进行有效的数据挖掘，导致大量数据资源利用率低，无法对反应乘客需求的多源异构数据进行整合以提升乘客服务水平。因此迫切需要通过数据挖掘手段，对乘客的基础属性、行为特征、社交网络偏好等进行细化处理，用于区分乘客之间行为、观点等方面的差异，用于区分其它乘客，如基本的人口统计学信息、地理位置等。
[0004]现有技术缺乏对乘客需求数据处理，没有深度分析需求信息和深入挖掘乘客需求，未从乘客需求角度出发，顾及乘客需求，无法为乘客提供精准化、差异化个性服务及延伸性服务。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质。
[0006]第一方面，提供了一种乘客个性化出行需求挖掘系统，包括：
[0007]乘客信息采集模块，用于通过乘客画像数据采集装置，获取乘客画像基本信息；
[0008]乘客画像构建模块，用于根据所述乘客画像基本信息，按照预设类型进行分类，构建乘客画像；
[0009]出行需求挖掘模块，用于根据所述乘客画像获取乘客出行需求；
[0010]服务提升模块，用于根据所述乘客出行需求对服务进行改进与提升。
[0011]所述乘客画像构建模块，包括：
[0012]数据预处理单元，用于与所述乘客画像数据采集模块连接获取所述乘客画像基本信息，对所述乘客画像基本信息进行预处理；
[0013]数据预分类单元，用于与数据预处理单元连接以获取预处理后乘客画像基本信息，并按照第一级分类标准进行分类得到乘客画像拓展信息；
[0014]数据细化分类单元，用于与所述数据预分类单元连接，对所述乘客画像拓展信息按照第二级分类标准进行分类，得到乘客画像基本拓展信息；
[0015]乘客画像构建单元，用于根据所述预处理后乘客画像基本信息、所述乘客画像基本拓展信息构建乘客画像。
[0016]所述乘客画像构建模块，还包括：
[0017]乘客画像信息统计单元，用于对所述乘客画像基本拓展信息进行数量统计；
[0018]乘客画像信息分析单元，与所述信息统计单元连接，用于在乘客画像基本拓展信息数量大于预设阈值时，生成乘客画像细化拓展信息。
[0019]所述乘客画像构建单元，还用于根据所述乘客画像基本信息、所述乘客画像基本拓展信息以及所述乘客画像细化拓展信息构建乘客画像。
[0020]所述出行需求挖掘模块包括：
[0021]消费模式与偏好感知单元，用于对构建乘客画像后的同一乘客预设定时期的消费模式与偏好进行感知；
[0022]乘客出行支持单元，用于根据所述乘客画像向乘客提供智能引导服务；
[0023]客流引导单元，用于根据所述乘客画像，通过视频监控与图像分析技术分析交通实况，进行乘客引导；
[0024]健康关怀单元，用于感知环境与天气，提醒乘客应对。
[0025]所述消费模式与偏好感知单元包括：
[0026]路径偏好分析子单元，用于根据乘客预设定时间积累位置信息，结合所述乘客画像分析乘客出行路径偏好；
[0027]时间偏好分析子单元，用于通过乘客预设定出行过程时间结合所述乘客画像得到乘客出行时间偏好；
[0028]消费模式感知子单元，用于基于乘客出行过程中产生的消费数据感知乘客消费模式。
[0029]所述乘客出行支持单元包括：
[0030]位置信息发送子单元，用于根据乘客出行信息，获取乘客出行信息中出发地、目的地的乘车地点的位置信息并发送至乘客终端；
[0031]引导服务提供子单元，用于向乘客终端汇报每一班车的到达和出发时间点，同时获取换乘信息、综合交通信息并提供智能引导服务。
[0032]第二方面，提供了一种乘客个性化出行需求挖掘的方法，包括如下步骤：
[0033]步骤S1：通过乘客画像数据采集装置，获取乘客画像基本信息；
[0034]步骤S2：根据所述乘客画像基本信息，按照预设类型进行分类，构建乘客画像；
[0035]步骤S3：根据所述乘客画像获取乘客出行需求；
[0036]步骤S4：根据所述乘客出行需求对服务进行改进与提升。
[0037]所述构建乘客画像包括步骤如下：
[0038]步骤S2.1：对所述乘客画像基本信息进行预处理；
[0039]步骤S2.2：获取预处理后乘客画像基本信息，并按照第一级分类标准进行分类得到乘客画像拓展信息；
[0040]步骤S2.3：对所述乘客画像拓展信息按照第二级分类标准进行分类，得到乘客画像基本拓展信息；
[0041]步骤S2.4：根据所述预处理后乘客画像基本信息、所述乘客画像基本拓展信息构建乘客画像。
[0042]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处
理器执行时实现一种乘客个性化出行需求挖掘的方法的任一步骤。
[0043]有益技术效果：
[0044]本专利技术提出了一种乘客个性化出行需求挖掘系统、方法及存储介质，通过数据挖掘方法构建乘客画像和对乘客个性化出行特征的数据整合和乘客全时程出行需求的挖掘，完善了乘客需求感知，能够更客观地发现乘客需求，提供了丰富多元的信息反馈与实时服务，提升了乘客出行体验。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1为本专利技术实施例的一种乘客个性化出行需求挖掘系统原理框图；
[0047]图2为本专利技术实施例的消费模式与偏好感知单元的模块示意图；
[0048]图3为本专利技术实施例的乘客出行支持单元的模块示意图；
[0049]图4为本专利技术实施例的一种乘客个性化出行需求挖掘方法流程图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本专利技术保护的范围。
[0051]如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乘客个性化出行需求挖掘系统，其特征在于，包括：乘客信息采集模块，用于通过乘客画像数据采集装置，获取乘客画像基本信息；乘客画像构建模块，用于根据所述乘客画像基本信息，按照预设类型进行分类，构建乘客画像；出行需求挖掘模块，用于根据所述乘客画像获取乘客出行需求；服务提升模块，用于根据所述乘客出行需求对服务进行改进与提升。2.根据权利要求1所述的乘客个性化出行需求挖掘系统，其特征在于，所述乘客画像构建模块，包括：数据预处理单元，用于与所述乘客画像数据采集模块连接获取所述乘客画像基本信息，对所述乘客画像基本信息进行预处理；数据预分类单元，用于与数据预处理单元连接以获取预处理后乘客画像基本信息，并按照第一级分类标准进行分类得到乘客画像拓展信息；数据细化分类单元，用于与所述数据预分类单元连接，对所述乘客画像拓展信息按照第二级分类标准进行分类，得到乘客画像基本拓展信息；乘客画像构建单元，用于根据所述预处理后乘客画像基本信息、所述乘客画像基本拓展信息构建乘客画像。3.根据权利要求2所述的乘客个性化出行需求挖掘系统，其特征在于，所述乘客画像构建模块，还包括：乘客画像信息统计单元，用于对所述乘客画像基本拓展信息进行数量统计；乘客画像信息分析单元，与所述信息统计单元连接，用于在乘客画像基本拓展信息数量大于预设阈值时，生成乘客画像细化拓展信息。4.根据权利要求3所述的乘客个性化出行需求挖掘系统，其特征在于，所述乘客画像构建单元，还用于根据所述乘客画像基本信息、所述乘客画像基本拓展信息以及所述乘客画像细化拓展信息构建乘客画像。5.根据权利要求3所述的乘客个性化出行需求挖掘系统，其特征在于，所述出行需求挖掘模块包括：消费模式与偏好感知单元，用于对构建乘客画像后的同一乘客预设定时期的消费模式与偏好进行感知；乘客出行支持单元，用于根据所述乘客画像向乘客提供智能引导服务；客流引导单元，用于根据所述乘客画像，通过视频监控与图像分析技术分析交通实...

【专利技术属性】
技术研发人员：张迪，张开婷，崔闰虎，王欣，李强，
申请(专利权)人：全图通位置网络有限公司，
类型：发明
国别省市：