一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统，该方法包括：根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量，计算市场化电量占比；建立市场化电量占比的时间序列模型，并对历史数据进行清洗；基于所述时间序列模型，按照设定的窗宽和权重计算市场化电量占比的平均值，作为下一日市场化电量占比的预测值；以一日为步长滚动预测未来一段时间每日市场化电量的占比；利用时间序列预测模型预测未来一段时间每日总用电量，结合所述市场化电量占比计算市场化交易电量。该方法及系统有利于准确预测市场化交易电量。化交易电量。化交易电量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统


[0001]本专利技术属于电网电量预测
，具体涉及一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]电网企业、电力交易中心和政府相关机构均需要关注市场化交易电量的走势，并预测未来一段时间的市场化交易电量。然而不同于售电量或用电量预测，市场化用户的档案随时会发生变更，随时有用户退出市场或有新的用户加入市场，导致预测主体本身存在不确定性，缺少明确的预测范围(或预测集合)，因此传统用于预测省级电网售电量或用电量的方法无法直接应用于市场化交易电量的预测，有必要提供一种市场化交易电量的预测方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法及系统，该方法及系统有利于准确预测市场化交易电量。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法，包括：
[0005]根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量，计算市场化电量占比；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法，其特征在于，包括：根据历史每日留存的营销档案查询历史每日全体用户与市场化用户的用电量，计算市场化电量占比；建立市场化电量占比的时间序列模型，并对历史数据进行清洗；基于所述时间序列模型，按照设定的窗宽和权重计算市场化电量占比的平均值，作为下一日市场化电量占比的预测值；以一日为步长滚动预测未来一段时间每日市场化电量的占比；利用时间序列预测模型预测未来一段时间每日总用电量，结合所述市场化电量占比计算市场化交易电量。2.根据权利要求1所述的一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法，其特征在于，所述市场化用户为历史当日营销档案中记录为市场化的工商业用户，而不是根据最新营销档案筛选市场化用户。3.根据权利要求1所述的一种基于滑动平均的市场化交易电量预测方法，其特征在于，所述对历史数据进行清洗的具体方法为：将每日全体用户用电量Q
t
与前1日电量Q
t
‑1、前7日电量Q
t
‑7、新历同期电量Q
t,new
和农历同期电量Q
t,lunar
进行比较，设置如下四条规则：规则1：|Q
t
‑
Q
t
‑1|>a
×
Q
t
‑1规则2：|Q
t
‑
Q
t
‑7|>b
×
Q
t
‑7规则3：|Q
t
‑
Q
t,new
|>c
×
Q
t,new
规则4：|Q
t
‑
Q
t,lunar
|>d
×
Q
t,lunar
其中，a、b、c、d为偏差阈值，若四条规则均满足则认为该日电量数据存在异常，只要有一条规则不满足则认为该日电量数据正常；设t日全体用户用电量被判定为异常数据，则使用前7日数据同时对t日全体用户用电量和t日市场化用户用电量进行修正，即按照Q
t
＝0.5
×
Q
t
‑7+0.5
×
(Q
t
‑1+Q
t
‑2+Q
t
‑3+Q
t
‑4+Q
t
‑5+Q
t
‑6+Q
t
‑7)计算t日全体用户用电量；其中，Q
t
至Q
t
‑7分别表示t至t
‑
7日全体用户用电量；同时修正t日市场化用户用电量W
t
，即按照W
t
＝0.5
×
W
t
‑7+0.5
×
(W
t
‑1+W
t
‑2+W
t
‑3+W
t
‑4+W
t
‑5+W
t
‑6+W
t
‑7)计算t日市场化用户用电量；其中，W
t
至W
t
‑7分别表示t至t
‑
7日市场...

【专利技术属性】
技术研发人员：詹祥澎，钱晓瑞，林女贵，沈一民，姜维伟，林雪倩，陈筱珺，陈旭鹏，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：