本申请提出一种供应商画像方法，包括：获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；获取目标供应商的与每个目标画像维度对应的各个用户单维度评分；根据同一个目标画像维度对应的各个用户单维度评分及权重值，得到单维度综合得分；对各个单维度综合得分进行融合处理，得到目标供应商的融合得分；根据融合得分，生成目标供应商的供应商画像结果。本发明专利技术准确反映出供应商的实际情况，从而为用户提供真实可靠的供应商画像。的供应商画像。的供应商画像。
【技术实现步骤摘要】
供应商画像方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种供应商画像方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术以及大数据技术的不断发展，商家和供应商之间的合作越发紧密，商家选择良好的供应商有利于商家的持续发展。当前市面上的供应商众多，从中选择适合的供应商很不方便，因为一般的公司是通过统计一定时期内供应商的供货总量、付款条件等方面，从而去评估供应商的能力。但这些数据统计通常是由评估人员主观评价而存在一定的不正确性。
[0003]画像技术作为一种能为目标对象贴上标签的技术，标签是通过对目标对象信息分析而来的特征标识，画像技术能够客观正确地评估出目标对象的能力。但目前的供应商画像技术还不能准确反应出供应商的实际情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种供应商画像方法，能够解决现有技术中不能准确反应供应商实际情况的问题。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种供应商画像方法，包括：
[0007]获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；
[0008]获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分；
[0009]根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分；
[0010]对各个所述单维度综合得分进行融合处理，得到所述目标供应商的融合得分；
[0011]根据所述融合得分，生成所述目标供应商的供应商画像结果。
[0012]第二方面，提供一种供应商画像装置，包括：
[0013]画像配置获取模块，用于获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；
[0014]用户单维度评分模块，用于获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分；
[0015]单维度综合得分模块，用于根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分；
[0016]融合得分模块，用于对各个所述单维度综合得分进行融合处理，得到所述目标供应商的融合得分；
[0017]画像结果生成模块，用于根据所述融合得分，生成所述目标供应商的供应商画像结果。
[0018]第三方面，提供一种供应商画像设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0019]获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；
[0020]获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分；
[0021]根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分；
[0022]对各个所述单维度综合得分进行融合处理，得到所述目标供应商的融合得分；
[0023]根据所述融合得分，生成所述目标供应商的供应商画像结果。
[0024]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0025]获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；
[0026]获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分；
[0027]根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分；
[0028]对各个所述单维度综合得分进行融合处理，得到所述目标供应商的融合得分；
[0029]根据所述融合得分，生成所述目标供应商的供应商画像结果。
[0030]本专利技术通过获取目标供应商的画像配置及每个目标画像维度对应各个用户单维度评分，得到多个单维度综合得分，并对多个单维度综合得分进行融合处理，得到目标供应商的融合得分，再根据该融合得分，生成目标供应商的供应商画像结果，准确反映出供应商的实际情况，从而为用户提供真实可靠的供应商画像。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]其中：
[0033]图1为一个实施例中供应商画像方法的流程示意图；
[0034]图2为一个实施例中供应商画像装置的模块框图；
[0035]图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0036]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0037]下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0038]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、终端、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
[0039]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
[0040]如图1所示，本专利技术提供一种供应商画像方法，所述方法包括：
[0041]S100：获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；
[0042]具体地，目标供应商是需要生成画像的供应商，目标画像配置是与生成画像存在关联关系的配置，目标画像维度是指与目标供应商存在关联关系的画像维度，权重值是针对每个目标画像维度的权重值，根据每个目标画像维度的权重值可知每个目标画像维度在生成目标供应商的画像中的影响力度。
[0043]例如，目标供应商可以为指定合作的供应商，也可以为待合作本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供应商画像方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标供应商对应的目标画像配置，其中，所述目标画像配置包括：目标画像维度和权重值；获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分；根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分；对各个所述单维度综合得分进行融合处理，得到所述目标供应商的融合得分；根据所述融合得分，生成所述目标供应商的供应商画像结果。2.根据权利要求1所述的供应商画像方法，其特征在于，所述获取目标供应商对应的目标画像配置的步骤之前，包括：通过公开渠道获取所述目标供应商的画像原始数据；对所述画像原始数据进行画像维度提取，得到所述目标供应商的多个所述目标画像维度。3.根据权利要求1所述的供应商画像方法，其特征在于，所述获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分的步骤，包括：采用预设获取方式，获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分，其中，所述用户单维度评分包括：供应商资质评分或用户评价得分。4.根据权利要求1所述的供应商画像方法，其特征在于，所述获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分的步骤之前，包括：接收各个评分用户对所述目标供应商对应的每个所述目标画像维度的评价操作；根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述评价操作，得到该所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分。5.根据权利要求1所述的供应商画像方法，其特征在于，所述根据同一个所述目标画像维度对应的各个所述用户单维度评分及所述权重值，得到单维度综合得分的步骤，包括：将所述目标画像维度的各个所述用户单维度评分和该所述目标画像维度对应的权重值进行相乘处理，并将该所述目标画像维度的相乘结果进行相加处理，得到初始得分；将所述初始得分除以该所述目标画像维度的所述用户单维度评分的数量，得到所述单维度综合得分。6.根据权利要求1所述的供应商画像方法，其特征在于，所述获取所述目标供应商的与每个所述目标画像维度对应的各个用户单维度评分的步骤之前，包括：获取目标评分用户的供应商评价请求；响...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘忠，
申请(专利权)人：骉力国际物流深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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