基于QSVM的多因子选股方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种基于QSVM的多因子选股方法及相关装置，涉及金融分析领域。获取待处理数据、样本数据以及所述样本数据的核矩阵；所述待处理数据包括待分析股票的影响因子数据，所述样本数据包括样本股票的影响因子数据以及涨跌标签；将所述待处理数据、所述样本数据以及所述样本数据的核矩阵输入至预设的选股量子线路中，以及根据所述选股量子线路对所述待处理数据和样本数据的处理结果确定选股策略。通过该方法可对待处理数据进行合理分析，降低处理结果的误差，因此可使得用户准确选择值得买入的股票。选择值得买入的股票。选择值得买入的股票。

【技术实现步骤摘要】
基于QSVM的多因子选股方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及金融分析领域，具体而言，涉及一种基于QSVM的多因子选股方法及相关装置。

技术介绍

[0002]目前，在股票市场中往往需要用户通过自身经验，对股票的各种数据进行分析，从而选定应当买入的股票，但由于股票的涨跌往往受多种复杂因素影响，因此用户往往无法基于多种数据进行合理分析，导致结果误差较大，无法较为准确地选择值得买入的股票。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于QSVM的多因子选股方法及相关装置，以解决现有技术中存在的用户无法基于多种股票进行合理分析，导致结果误差较大，无法较为准确地选择值得买入的股票的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于QSVM的多因子选股方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理数据、样本数据以及所述样本数据的核矩阵；所述待处理数据包括待分析股票的影响因子数据，所述样本数据包括样本股票的影响因子数据以及涨跌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于QSVM的多因子选股方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理数据、样本数据以及所述样本数据的核矩阵；所述待处理数据包括待分析股票的影响因子数据，所述样本数据包括样本股票的影响因子数据以及涨跌标签；将所述待处理数据、所述样本数据以及所述样本数据的核矩阵输入至预设的选股量子线路中，以及根据所述选股量子线路对所述待处理数据和样本数据的处理结果确定选股策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选股量子线路包括待处理数据分析模块以及样本数据处理模块；所述将所述待处理数据、所述样本数据以及所述样本数据的核矩阵输入至预设的选股量子线路中，包括：将所述待处理数据输入至所述待处理数据分析模块，将所述样本数据及所述核矩阵输入至所述样本数据处理模块；所述样本数据处理模块用于对所述样本数据进行振幅编码，并对振幅编码后的样本数据以及所述核矩阵进行特征值提取，所述待处理数据分析模块用于对所述待处理数据进行分析。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本数据处理模块包括第一振幅编码线路和特征值提取线路，所述第一振幅编码线路用于对所述样本数据进行振幅编码，将振幅编码后的样本数据编码至所述特征值提取线路；所述特征值提取线路用于对振幅编码后的样本数据以及所述核矩阵进行特征值提取。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述待处理数据分析模块包括第二振幅编码线路和数据分析线路，所述第二振幅编码线路用于对所述待处理数据进行振幅编码，将振幅编码后的待处理数据编码至所述数据分析线路，所述数据分析线路用于对振幅编码后的待处理数据进行分析。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据为多个，所述方法还包括：将多个所述样本数据两两组合，获得多个组合样本数据；每次将一个所述组合样本数据输入至预设的相似度获取线路，并通过所述相似度获取线路，获得每个所述组合样本数据中两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，窦猛汉，
申请(专利权)人：合肥本源量子计算科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：