一种城市供水的客户用水数据监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及用水数据监测技术领域，公开了一种城市供水的客户用水数据监测方法，S1、通过监测单元对客户的第一特定时间段内用水量进行监测；S2、通过监测单元对客户的第二特定时间段内用水量进行监测，对当前第二特定时间段内用水量进行预测；S3、通过S2算出第一特定时间段内用水量的预测值；S4、通过S3算出下一个第二特定时间段内用水量的预测值，本发明专利技术通过监测单元先监测出城市供水的客户当月每天的用水量，再通过计算单元计算出客户当月平均每天用水量、平均每天用水量预测值和消除最大量和最小量后平均每天用水量预测值，最后再计算得到最终平均每天用水量预测值，在下个月中旬时就能预测出所需用水总量，可以提前规划好水量的供应与调配。水量的供应与调配。

【技术实现步骤摘要】
一种城市供水的客户用水数据监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及用水数据监测
，具体是一种城市供水的客户用水数据监测方法及系统。

技术介绍

[0002]面对严峻的水资源危机，大力发展节水技术，使现有的水资源发挥最大的效益已经刻不容缓，在城市供水中，优先规划利用当地水资源，在本地区水资源极其短缺的情况下考虑跨流域调水，因此供水集团需要长时间对客户的用水数据进行监测，为了能够提前得出客户下个月的用水量，以便规划好水量的供应，判断是否需要进行用水调配，需要一种有效得出客户下个月用水量的办法。因此，本领域技术人员提供了一种城市供水的客户用水数据监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种城市供水的客户用水数据监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种城市供水的客户用水数据监测方法，监测方法包括以下步骤：
[0006]S1、通过监测单元对客户的第一特定时间段内用水量进行监测，然后将监测到的数据进行在线记录；
[0007]S2、通过监测单元对客户的第二特定时间段内用水量进行监测，然后将监测到的数据进行在线记录，通过第二特定时间段内用水量和S1中的第一特定时间段内用水量对当前第二特定时间段内用水量进行预测；
[0008]S3、通过S2中的当前第二特定时间段内用水量预测值算出第一特定时间段内用水量的预测值；
[0009]S4、通过S3中的第一特定时间段内用水量的预测值算出下一个第二特定时间段内用水量的预测值。
[0010]作为本专利技术再进一步的方案：所述S1中的第一特定时间段内用水量为24小时段内用水量，即当天0:00～24:00内用水量，所述S2中的特定时间段内用水量为1个月的第一天0:00至1个月的最后一天24:00内用水量，即28或29或30或31个第一特定时间段内用水量。
[0011]作为本专利技术再进一步的方案：所述S2中的当前第二特定时间段内用水量的预测结果为：
[0012]a
实
＝i1+i2+i3+
…
i
n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0013]a
avg
＝(i1+i2+i3+
…
i
n
)/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0014]上式(1)和(2)中，a
实
为当前一个月的客户实际总用水量，a
avg
为当前1个月的客户平均每天用水量，i1为当前1个月的客户第一天24小时段内用水量，i2为当前1个月的客户第二天24小时段内用水量，i
n
当前1个月的客户第n天24小时段内用水量，n＝28，29，30，31；
[0015]a
测
＝K1·
a
avg
+K2·
a
avg
+K3·
a
avg
+
…
+K
n
·
a
avg
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0016]a
平均测
＝(K1·
a
avg
+K2·
a
avg
+K3·
a
avg
+
…
+K
n
·
a
avg
)/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0017]a
平均测y
＝[K1·
a
avg
+K2·
a
avg
+K3·
a
avg
+
…
+K
n
·
a
avg
‑
K
一个Max
·
a
avg
‑
K
一个Mix
·
a
avg
]/(n
‑
2)(5)
[0018][0019]上式(3)～(6)中，a
测
为当前一个月的客户总用水量预测值；
[0020]a
平均测
为当前一个月的客户平均每天用水量预测值；
[0021]a
平均测y
为当前一个月去掉一个最大用水量和去掉一个最小用水量后的平均每天用水量预测值；
[0022]a
下一月测
为下一个月的客户总用水量预测值；
[0023]K1为当前1个月的第一天温度权重系数，K2为当前1个月的第二天温度权重系数，K
n
为当前1个月的第n天温度权重系数。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：所述温度权重系数的判定方式为：
[0025]当最高温度﹤0℃时，K记为0.90；0℃≤最高温度≤10℃时，K记为0.95；
[0026]10℃﹤最高温度﹤22℃时，K记为1.0；22℃≤最高温度≤28℃时，K记为1.05；
[0027]28℃﹤最高温度﹤35℃时，K记为1.10；最高温度≥35℃时，K记为1.15。
[0028]作为本专利技术再进一步的方案：所述最高温度值的获取方式为通过客户当地天气预报，当每月第一天时，得到接下来15天的每天最高温度值；等到第15天后，再通过客户当地天气预报，得到当月接下来剩余天数的每天最高温度值。
[0029]一种城市供水的客户用水数据监测系统，包括监测单元、记录单元、温度测量单元，所述监测单元、记录单元、温度测量单元、计算单元和显示单元。
[0030]作为本专利技术再进一步的方案：所述监测单元用于监测客户每天的用水量，所述记录单元用于存储所监测的客户每天用水量数值，所述温度测量单元用于测量温度当地的天气最高温度值，所述计算单元用于计算预测客户下一个月的总用水量。
[0031]作为本专利技术再进一步的方案：所述显示单元用于显示客户当月每天用水量值、当月以及客户下一个月的当地每天最高温度值、客户下一个月的用水总量预测值。
[0032]作为本专利技术再进一步的方案：所述检测单元为智能化水表，所述温度测量单元为客户当地天气预报中心。
[0033]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0034]本专利技术通过监测单元先监测出城市供水的客户当月每天的用水量，再通过计算单元计算出客户当月平均每天用水量、平均每天用水量预测值和消除最大量和最小量后平均每天用水量预测值，最后再计算得到最终平均每天用水量预测值，通过该值与温度测量单元的配合，即可在下个月中旬时就能预测出客户下个月整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市供水的客户用水数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过监测单元对客户的第一特定时间段内用水量进行监测，然后将监测到的数据进行在线记录；S2、通过监测单元对客户的第二特定时间段内用水量进行监测，然后将监测到的数据进行在线记录，通过第二特定时间段内用水量和S1中的第一特定时间段内用水量对当前第二特定时间段内用水量进行预测；S3、通过S2中的当前第二特定时间段内用水量预测值算出第一特定时间段内用水量的预测值；S4、通过S3中的第一特定时间段内用水量的预测值算出下一个第二特定时间段内用水量的预测值。2.根据权利要求1所述的一种城市供水的客户用水数据监测方法，其特征在于，所述S1中的第一特定时间段内用水量为24小时段内用水量，即当天0：00～24：00内用水量，所述S2中的特定时间段内用水量为1个月的第一天0：00至1个月的最后一天24：00内用水量，即28或29或30或31个第一特定时间段内用水量。3.根据权利要求2所述的一种城市供水的客户用水数据监测方法，其特征在于，所述S2中的当前第二特定时间段内用水量的预测结果为：a
实
＝i1+i2+i3+
…
i
n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)a
avg
＝(i1+i2+i3+
…
i
n
)/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)上式(1)和(2)中，a
实
为当前一个月的客户实际总用水量，a
avg
为当前1个月的客户平均每天用水量，i1为当前1个月的客户第一天24小时段内用水量，i2为当前1个月的客户第二天24小时段内用水量，i
n
当前1个月的客户第n天24小时段内用水量，n＝28，29，30，31；a
测
＝K1·
a
avg
+K2·
a
avg
+K3·
a
avg
+
…
+K
n
·
a
avg
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)a
平均测
＝(K1·
a
avg
+K2·
a
avg
+K3·
a
avg
+
…
+K
n
·
a
avg
)/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亮，谢荣，常健林，吴文星，申华，彭景云，
申请(专利权)人：怀化市自来水有限公司，
类型：发明
国别省市：