最小和算法的优化参数配置方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种最小和算法的优化参数配置方法、装置、终端及存储介质，方法包括：在预设码型和预设误码率条件下，对MSA及改进译码算法的每个边的每一次水平运算输出进行调整，得到优化后的MSA及改进译码算法；根据预设的初始化归一化因子查找表，获取目标误码率条件下的译码门限，并将译码门限作为参考门限；从预设测试集中选择满足条件的归一化因子的测试例，并通过优化后的MSA及改进译码算法对测试例的译码性能进行预测；根据测试例的预测结果将测试例的译码门限与参考门限进行对比，并根据对比结果更新及输出初始化归一化因子查找表。本发明专利技术在保证良好的译码门限的基础上，摆脱了对SPA的依赖，有效提高译码算法的鲁棒性。棒性。棒性。

【技术实现步骤摘要】
最小和算法的优化参数配置方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及数字信息传输
，尤其涉及的是最小和算法的优化参数配置方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]LDPC码(Low Density Parity Check Code，低密度奇偶校验码)一类由Gallager于1962年最早提出，并经由Luby等人改进的线性分组码，通常由相应的稀疏校验矩阵H进行描述。由于其不但具备门限性能优异、吞吐能力高的优势，而且具有码长可变、码率兼容等特点，近年来始终是信道编码领域炙手可热的研究对象。目前，无论是通信还是广播领域，许多传输标准中均有对LDPC码的采用，例如通信领域的无线局域网标准IEEE 802.16e，广播领域的DVB
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S2/T2/C2/NGH、DTMB/DTMBA标准和ATSC3.0标准等。
[0003]第三代合作伙伴计划(3GPP)也选择低密度奇偶校验(LDPC)码作为其中一种信道编码方案，以应对5G新型空口技术(5G
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NR)涉及的各种应用场景。在过去的半个世纪中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种最小和算法的优化参数配置方法，应用于通信设备的5G
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NR LDPC的译码过程，其特征在于，所述最小和算法的优化参数配置方法包括：在预设码型和预设误码率条件下，对MSA及改进译码算法的每个边的每一次水平运算输出进行调整，得到优化后的MSA及改进译码算法；根据预设的初始化归一化因子查找表，获取目标误码率条件下的译码门限，并将所述译码门限作为参考门限；从预设测试集中选择满足条件的归一化因子的测试例，并通过优化后的MSA及改进译码算法对所述测试例的译码性能进行预测；根据所述测试例的预测结果将所述测试例的译码门限与所述参考门限进行对比，并根据对比结果更新及输出所述初始化归一化因子查找表。2.根据权利要求1所述的最小和算法的优化参数配置方法，其特征在于，所述在预设码型和预设误码率条件下，对MSA及改进译码算法的每个边的每一次水平运算输出进行调整，之前包括：根据预设信道传输模型及预设等效信噪比条件，获得等效信道解映射单元输出的编码比特软信息的概率密度函数；利用所述编码比特软信息的概率密度函数，对变量节点输出软信息的概率密度函数进行初始化，并对校验节点输出软信息的概率密度函数进行初始化。3.根据权利要求2所述的最小和算法的优化参数配置方法，其特征在于，所述在预设码型和预设误码率条件下，对MSA及改进译码算法的每个边的每一次水平运算输出进行调整，之前还包括：按照第一顺序对所述编码比特软信息的概率密度函数与前次迭代校验节点输出软信息的概率密度函数进行卷积运算，更新所述变量节点输出软信息的概率密度函数。4.根据权利要求3所述的最小和算法的优化参数配置方法，其特征在于，所述在预设码型和预设误码率条件下，对MSA及改进译码算法的每个边的每一次水平运算输出进行调整，包括：通过更新后的变量节点输出软信息的概率密度函数，获得译码结果；判断当前的迭代次数是否已达到预设迭代次数；若当前的迭代次数已达到所述预设迭代次数，则计算所述译码结果对应的误码率；根据计算的误码率调整预设的等效信噪比条件或输出本次等效信噪比的取值；按照第二顺序，对更新后的变量节点输出软信息的概率密度函数进行新定义的卷积运算，更新校验节点输出软信息的概率密度函数；根据更新后的校验节点输出软信息的概率密度函数，校正校验节点连接的每个边的输出软信息的概率密度函数。5.根据权利要求4所述的最小和算法的优化参数配置方法，其特征在于，所述根据计算的误码率调整预设的等效信噪比条件或输出本次等效信噪比的取值，包括：判断计算的误码率是否达到目标误码率；若计算的误码率达到所述目标误码率，则输出本次等效信噪比的取值；若计算的误码率未达到所述目标误码率，则调整预设的等效信噪比条件，并根据调整后的等效信噪比条件继续优化译码结果。
6.根据权利要求4所述的最小和算法的优化参数配置方法，其特征在于，所述根据更新后的校验节点输出软信息的概率密度函数，校正校验节点连接的每个边的输出软信息的概率密度函数，包括：根据更新后的校验节点输出软信息的概率密度函数，计算对应的校验节点的对数似然比；利用所述对数似然比对原校验节点输出软信息的概率密度函数进...

【专利技术属性】
技术研发人员：周子奇，彭克武，宋健，贺智桐，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：