基于Spark的地震数据规则化方法技术

本发明专利技术提供一种基于Spark的地震数据规则化方法，该基于Spark的地震数据规则化方法包括：步骤1，设置进行规则化处理的参数；步骤2，根据参数对输入道集数据进行切分，得到的若干个数据切片构成输入数据RDD；步骤3，对输入数据RDD进行处理，得到规则化数据RDD；步骤4，对规则化数据RDD进行求平均合并，得到结果数据RDD。该基于Spark的地震数据规则化方法与现有技术相比，具有效率更高、实现简洁、易于维护、支持海量数据处理等优点。支持海量数据处理等优点。支持海量数据处理等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于Spark的地震数据规则化方法


[0001]本专利技术涉及油田开发
，特别是涉及到一种基于Spark的地震数据规则化方法。

技术介绍

[0002]在地震勘探数据处理过程中，数据的规则化程度对最终的成像精度具有重要的影响，数据越规则，成像效果越好。但是在实际的地震采集过程中，由于受野外地表条件等因素的限制，野外实际观测系统的布设不可能像室内设计的观测系统那样规则。因此对采集到的不规则数据进行室内的规则化处理就尤为重要。
[0003]传统的地震数据规则化的方法包括面元均化、加权补偿等方法。随着高密度地震技术的进步，采集到的地震数据空间密度更高，方位角更全，偏移距更丰富。为了适应新数据的特点，五维规则化方法逐渐成为研究的热点。规则化方法的进步和地震数据体量的不断增大造成了一种新的困境——计算量和计算周期大幅增加，影响了实际生产效率。因此需要采用基于多计算节点集群的并行方法提升效率。地震勘探领域广泛采用MPI实现多进程并行。但是数据规则化这类算法对数据输入的组织方式和数据输出的汇总方式上较为复杂，使用MPI进行并行化十分困难，并且由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，该基于Spark的地震数据规则化方法包括：步骤1，设置进行规则化处理的参数；步骤2，根据参数对输入道集数据进行切分，得到的若干个数据切片构成输入数据RDD；步骤3，对输入数据RDD进行处理，得到规则化数据RDD；步骤4，对规则化数据RDD进行求平均合并，得到结果数据RDD。2.根据权利要求1所述的基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，在步骤1中，设置的进行规则化处理的参数包括输入数据范围、需要进行规则化的输出数据范围、空间窗口范围、空间窗滑动方式。3.根据权利要求2所述的基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，在步骤1中，空间窗滑动方式采用不重叠和重叠两种方式。4.根据权利要求1所述的基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，在步骤2中，按照空间窗参数，对输出数据范围内的道集数据进行划分。5.根据权利要求4所述的基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，在步骤2中，为了提升边界的处理效果，将输出数据范围向外扩展不超过一个空间窗作为空间窗滑动的范围；如果空间窗滑动范围超出了输入数据的范围，则选择输入数据边界处的数据替代超出范围的需求数据。6.根据权利要求4所述的基于Spark的地震数据规则化方法，其特征在于，在步骤2中，如果采用不重叠空间窗滑动方式，则按照空间窗参数大小将空间窗滑动的范围划分为多个数据切片，每个切片中含有若干个道集数据相当于每次滑动一个空间窗形成一个数据切片，相邻数据切片之间无重复的输入数据；如果采用重叠空间窗滑动方式，则每次滑动半个空间窗形成一个数据切片，相邻的数据切片之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：廉西猛，丛龙水，隋志强，张猛，隆文韬，张睿璇，王修银，李美梅，陈云峰，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，
类型：发明
国别省市：