一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，包括赛事数据采集模块、赛事数据综合评估模块及评估报告生成模块。本发明专利技术在安全保障评估中引入目标跟踪算法对运动员的运动状态进行实时跟踪以及利用Mean shift算法与卡尔曼滤波算法相结合的目标跟踪算法，当参赛运动员被遮挡时引入卡尔曼滤波对目标进行跟踪，利用卡尔曼滤波器进行参数辨识使得发生遮挡后的跟踪系统能够具有后续的状态预测能力，从而对运动风险进行了较高的安全评估，从而无法对运动风险进行全面的安全评估，从而实现对大型群众体育赛事的综合评估，从而可以更好地满足于大型群众体育赛事的评估需求。评估需求。评估需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统


[0001]本专利技术涉及赛事评估
，具体来说，涉及一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统。

技术介绍

[0002]体育（physical education，缩写PE或P.E.），是一种复杂的社会文化现象，它以身体与智力活动为基本手段，根据人体生长发育、技能形成和机能提高等规律，达到促进全面发育、提高身体素质与全面教育水平、增强体质与提高运动能力、改善生活方式与提高生活质量的一种有意识、有目的、有组织的社会活动。体育可分为大众（群众）体育、专业体育、学校体育等种类。而随着社会水平的不断发展，人们越来越重视自身的身体健康，为了满足人民健身需求，往往会举办群众体育赛事以弘扬群众体育健身文化。
[0003]目前，对于群众体育赛事的评估主要包括在选定体育赛事之后获取对应的评估维度，然后通过熵值法确定各维度的权重值，并根据权重值计算得到综合评分，然而，由于在评估的过程中涉及的评估维度仅包括秩序册、组织架构、场地保障、安全保障、医疗保障等，即仅针对体育赛事本身进行了评价，存在评价指标单一的问题，使得其无法实现对大型群众体育赛事的综合评估，且在安全保障评估中未对运动员的运动状态进行实时跟踪，或者在遮挡时无法对参赛运动员运动状态的正确跟踪，从而无法对运动风险进行全面的安全评估。因此，本专利技术提出一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统。

技术实现思路

[0004]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0005]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，该评估系统包括：赛事数据采集模块、赛事数据综合评估模块及评估报告生成模块，且赛事数据采集模块、赛事数据综合评估模块及评估报告生成模块依次连接；赛事数据采集模块用于采集赛事评估数据和标准历史数据；赛事数据综合评估模块用于从组织管理、服务保障、社会效率、经济效益及配合度五大维度对赛事进行综合评估；评估报告生成模块用于根据预设权重结合赛事五大维度的评估结果生成评估报告；其中，赛事数据综合评估模块包括组织管理评估模块、服务保障评估模块、社会效率评估模块、经济效益评估模块及配合度评估模块；组织管理评估模块用于对赛事的组织策划及赛事规范性管理进行评估；服务保障评估模块用于对赛事为参赛者提供的场地、医疗及安全保障情况进行评估；
社会效率评估模块用于对赛事为参赛者及其他城市居民带来的积极影响状况进行评估；经济效益评估模块用于对赛事社会化力量参与情况及赛事举办带动的体育消费情况进行评估；配合度评估模块用于对举办赛事单位针对评估工作的配合程度进行评估。
[0006]进一步的，为了能够对赛事的组织策划及赛事规范性管理进行评估，组织管理评估模块包括运营方案评估模块、组织架构评估模块、组织分工评估模块、经费管理评估模块及宣传规范性评估模块；运营方案评估模块用于通过专家打分法对赛事的运营方案进行整体评估；组织架构评估模块用于通过专家打分法对赛事的组织架构进行整体评估；组织分工评估模块用于通过专家打分法对赛事的组织分工状况进行整体评估；经费管理评估模块用于通过专家打分法对赛事的经费管理状况进行整体评估；宣传规范性评估模块用于通过专家打分法对赛事的宣传规范性进行整体评估。
[0007]进一步的，为了能够对赛事为参赛者提供的场地、医疗及安全保障情况进行评估，服务保障评估模块包括安全保障评估模块、医疗保障评估模块及场地保障评估模块；安全保障评估模块用于通过专家打分法结合图像识别技术对赛事的安全保障状况进行整体评估；医疗保障评估模块用于通过专家打分法对赛事的医疗保障状况进行整体评估；场地保障评估模块用于通过专家打分法结合图像识别技术对赛事的场地保障状况进行整体评估。
[0008]进一步的，为了能够对赛事为参赛者及其他城市居民带来的积极影响状况进行评估，社会效率评估模块包括赛事氛围评估模块、参赛体验评估模块、体育行为影响评估模块及赛事人口培育评估模块；赛事氛围评估模块用于通过专家打分法对赛事的赛事氛围进行整体评估；参赛体验评估模块用于通过专家打分法对赛事的参赛者体验状况进行整体评估；体育行为影响评估模块用于通过专家打分法对赛事的体育行为影响状况进行整体评估；赛事人口培育评估模块用于通过专家打分法对赛事的人口培育状况进行整体评估。
[0009]进一步的，为了能够对赛事社会化力量参与情况及赛事举办带动的体育消费情况进行评估，经济效益评估模块包括赞助商数量评估模块及赞助方式评估模块；赞助商数量评估模块用于通过专家打分法对赛事的赞助商数量进行整体评估；赞助方式评估模块用于通过专家打分法对赛事的赞助方式进行整体评估。
[0010]进一步的，为了能够对举办赛事单位针对评估工作的配合程度进行评估，配合度评估模块包括赛前信息沟通评估模块、赛后材料及时提交评估模块及数据信息填报准确性评估模块；赛前信息沟通评估模块用于通过专家打分法对赛事的赛前信息沟通状况进行整体评估；赛后材料及时提交评估模块用于通过专家打分法对赛事的赛后材料及时提交状
况进行整体评估；数据信息填报准确性评估模块用于通过专家打分法对赛事的数据信息填报准确性进行整体评估。
[0011]进一步的，为了能够更好地实现对群众体育赛事中安全保障状态的评估，安全保障评估模块包括比赛视频获取模块、运动目标跟踪模块、运动轨迹生成模块及运动风险评估模块；比赛视频获取模块用于获取大型群众体育赛事中的比赛视频数据；运动目标跟踪模块用于利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪；运动轨迹生成模块用于依据每个图像序列中的特征点生成每个特征点对应的运动轨迹；运动风险评估模块用于将运动轨迹与预设的标准运动轨迹进行比对分析，实现对该运动赛事的安全风险评估。
[0012]进一步的，为了能够实现对运动人员的实时跟踪，运动目标跟踪模块在利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪包括以下步骤：S1、在图像序列的第一帧中选取运动目标，并将其设定为跟踪目标；S2、计算搜索窗口内的目标模型，其中，目标模型如下：式中，x0表示目标区域的中心，n表示目标取区域内的像素数量，k（x）表示核函数K（x）的轮廓函数，h表示核函数的窗口半径，x
i
表示第i个像素的坐标，b（x
i
）为获取x
i
处的像素值的特征值，为判断函数，基于x
i
处的像素值的特征值与u之间的差值范围，判断出x
i
处的像素值的特征值是否为u，C为归一化系数；S3、利用Mean shift算法迭代获得最佳窗口的新的位置，并记录下当前帧中的目标状态，即目标在当前帧中的位置和速度；S4、根据Mean shift算法得到的巴氏距离系数判断目标是否发生遮挡，若巴氏距离系数小于预设的阈值，则判定目标未发生遮挡，并返回S3继续进行，直至结束，若巴氏距离系数大于预设的阈值，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的大型群众体育赛事综合评估系统，其特征在于，该评估系统包括：赛事数据采集模块（1）、赛事数据综合评估模块（2）及评估报告生成模块（3），且所述赛事数据采集模块（1）、所述赛事数据综合评估模块（2）及所述评估报告生成模块（3）依次连接；所述赛事数据采集模块（1）用于采集赛事评估数据和标准历史数据；所述赛事数据综合评估模块（2）用于从组织管理、服务保障、社会效率、经济效益及配合度五大维度对赛事进行综合评估；所述评估报告生成模块（3）用于根据预设权重结合赛事五大维度的评估结果生成评估报告；其中，所述赛事数据综合评估模块（2）包括组织管理评估模块（21）、服务保障评估模块（22）、社会效率评估模块（23）、经济效益评估模块（24）及配合度评估模块（25）；所述组织管理评估模块（21）用于对赛事的组织策划及赛事规范性管理进行评估；所述服务保障评估模块（22）用于对赛事为参赛者提供的场地、医疗及安全保障情况进行评估；所述社会效率评估模块（23）用于对赛事为参赛者及其他城市居民带来的积极影响状况进行评估；所述经济效益评估模块（24）用于对赛事社会化力量参与情况及赛事举办带动的体育消费情况进行评估；所述配合度评估模块（25）用于对举办赛事单位针对评估工作的配合程度进行评估；其中，所述服务保障评估模块（22）包括安全保障评估模块（221）、医疗保障评估模块（222）及场地保障评估模块（223）；所述安全保障评估模块（221）包括比赛视频获取模块（2211）、运动目标跟踪模块（2212）、运动轨迹生成模块（2213）及运动风险评估模块（2214）；所述比赛视频获取模块（2211）用于获取大型群众体育赛事中的比赛视频数据；所述运动目标跟踪模块（2212）用于利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪；所述运动轨迹生成模块（2213）用于依据每个图像序列中的特征点生成每个特征点对应的运动轨迹；所述运动风险评估模块（2214）用于将运动轨迹与预设的标准运动轨迹进行比对分析，实现对该运动赛事的安全风险评估；其中，所述运动目标跟踪模块（2212）在利用改进型目标跟踪算法对比赛视频中运动员的运动状态进行实时跟踪包括以下步骤：S1、在图像序列的第一帧中选取运动目标，并将其设定为跟踪目标；S2、计算搜索窗口内的目标模型，其中，所述目标模型如下：
式中，x0表示目标区域的中心，n表示目标取区域内的像素数量，k（x）表示核函数K（x）的轮廓函数，h表示核函数的窗口半径，x
i
表示第i个像素的坐标，b（x
i
）为获取x
i
处的像素值的特征值，为判断函数，基于x
i
处的像素值的特征值与u之间的差值范围，判断出x
i
处的像素值的特征值是否为u，C为归一化系数；S3、利...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙立平，徐雯霏，郑礼玥，苏苇浓，
申请(专利权)人：北京奥邦体育赛事评估有限责任公司，
类型：发明
国别省市：