一种基于深度学习的安检人脸识别机制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于深度学习的安检人脸识别机，涉及安检人脸识别机技术领域。本实用新型专利技术包括安装板，安装板的上表面中部固定连接有连接柱，连接柱的上端转动连接有转柱，转柱的上端固定连接有支撑板，支撑板的一端转动连接有矩形板，支撑板的上端固定连接有安装块，安装块为“U”形板体结构，安装块的两侧内部均开设有通槽。本实用新型专利技术使用者正对着人脸识别机本体进行人脸识别操作，有效地降低了装置的使用局限性，加快了人脸识别时的识别速度，在不使用人脸识别机本体时通过转动丝杆可以将矩形板放平整，以此可以降低其受到损坏的可能，有效地保护了人脸识别机本体。有效地保护了人脸识别机本体。有效地保护了人脸识别机本体。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的安检人脸识别机


[0001]本技术属于安检人脸识别机
，特别是涉及一种基于深度学习的安检人脸识别机。

技术介绍

[0002]深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intelligence)，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
[0003]深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，深度学习也常用于人脸识别机上，现有的人脸识别机一般是固定安装在一个位置，不方便对其角度进行调节，不方便人脸正对着人脸识别机使用，人脸识别速度慢。
[0004]为解决上述问题，本技术提出一种基于深度学习的安检人脸识别机。

技术实现思路

[0005]本技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的安检人脸识别机，包括安装板(1)，其特征在于：所述安装板(1)的上表面中部固定连接有连接柱(2)，连接柱(2)的上端转动连接有转柱(19)，转柱(19)的上端固定连接有支撑板(14)，支撑板(14)的一端转动连接有矩形板(11)，支撑板(14)的上端固定连接有安装块(9)，安装块(9)为“U”形板体结构，安装块(9)的两侧内部均开设有通槽(6)，通槽(6)内滚动连接有转轴(5)，转轴(5)的两端均转动连接有转板(4)，两个转板(4)的上端与矩形板(11)的一侧面转动连接，转轴(5)的表面套设有滑块(10)，滑块(10)与支撑板(14)的上表面接触，滑块(10)的一端转动连接有丝杆(8)，丝杆(8)的一端贯穿安装块(9)并与安装块(9)螺纹连接，矩形板(11)的另一侧面设置有安装机构，安装机构上安装有人脸识别机本体(12)。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的安检人脸识别机，其特征在于，所述安装机构包括矩形板(11)，矩形板(11)的表面开设有矩形槽(16)，矩形槽(16)内部一端转动连接有螺纹杆(15)，螺...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨良明，
申请(专利权)人：北京奥邦体育赛事评估有限责任公司，
类型：新型
国别省市：