集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法，该方法包括：通过采用遥感设备进行图像识别，获取待监测海岸滩涂的第一红外遥感图像、第一微波遥感图像、第一可见光遥感图像、第二红外遥感图像、第二微波遥感图像和第二可见光遥感图像，基于这些图像进行数据识别和处理，确定第一海岸滩涂区域和第二海岸滩涂区域，进而生成海岸滩涂变化信息，以实现对海岸滩涂变化的监测。因此，本发明专利技术提供的方法采用图形识别的方式，并进行相关的数据处理，解决了海岸滩涂变化监测的准确率低下的技术问题，提高了海岸滩涂变化监测的准确率。滩涂变化监测的准确率。滩涂变化监测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法。

技术介绍

[0002]海岸滩涂，是沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带，是重要的后备土地资源，滩涂资源的有效利用增加了土地供给，缓解人口压力，促进了沿海地区的兴起，并且滩涂对于全球气候，海平面变化和物质循环有重要意义。因此，对海岸滩涂进行变化监测至关重要。目前，在进行海岸滩涂变化监测时，通常采用的方式为：首先，获取不同时刻的两帧滩涂图像。接着，对上述两帧滩涂图像根据人为设置的灰度值范围，分别分割出上述两帧滩涂图像中的滩涂区域。最后，根据上述两帧滩涂图像中的滩涂区域的变化，监测海岸滩涂的变化。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：当通过人为设置的灰度值范围分割滩涂图像中的滩涂区域时，由于人为设置的灰度值范围往往是凭借人工的主观感受设置的，往往设置的不准确，从而，导致不能准确的分割出滩涂区域，进而，导致海岸滩涂变化监测的准确率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]本专利技术的一些实施例提出了集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0006]本专利技术的一些实施例提供了一种集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测的方法，该方法包括：获取待监测海岸滩涂的第一红外遥感图像、第一微波遥感图像、第一可见光遥感图像、第二红外遥感图像、第二微波遥感图像和第二可见光遥感图像；对上述第一红外遥感图像进行红外数据处理，确定上述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的红外滩涂可能信息；对上述第一微波遥感图像进行微波数据处理，确定上述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的微波滩涂可能信息；根据上述第一红外遥感图像和上述第一可见光遥感图像，确定上述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的可见光滩涂可能信息；根据上述第一红外遥感图像中的各个像素点对应的红外滩涂可能信息、上述第一微波遥感图像中的各个像素点对应的微波滩涂可能信息和上述第一可见光遥感图像中的各个像素点对应的可见光滩涂可能信息，确定第一海岸滩涂区域；
根据上述第二红外遥感图像、上述第二微波遥感图像和上述第二可见光遥感图像，确定第二海岸滩涂区域；根据上述第一海岸滩涂区域和上述第二海岸滩涂区域，生成海岸滩涂变化信息。
[0007]进一步的，上述对上述第一红外遥感图像进行红外数据处理，确定上述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的红外滩涂可能信息，包括：对上述第一红外遥感图像进行分割，得到上述第一红外遥感图像对应的红外掩膜图像；将上述红外掩膜图像和上述第一红外遥感图像相乘，得到红外滩涂图像；根据上述红外滩涂图像和上述第一红外遥感图像，确定上述第一红外遥感图像中的红外滩涂区域；根据上述红外滩涂区域和上述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的灰度值，确定上述像素点对应的红外滩涂可能信息。
[0008]进一步的，上述对上述第一微波遥感图像进行微波数据处理，确定上述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的微波滩涂可能信息，包括：对上述第一微波遥感图像进行分割，得到上述第一微波遥感图像对应的微波掩膜图像；将上述微波掩膜图像和上述第一微波遥感图像相乘，得到微波滩涂图像；根据上述微波滩涂图像和上述第一微波遥感图像，确定上述第一微波遥感图像中的微波滩涂区域；根据上述微波滩涂区域和上述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的灰度值，确定上述像素点对应的微波滩涂可能信息。
[0009]进一步的，上述根据上述第一红外遥感图像和上述第一可见光遥感图像，确定上述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的可见光滩涂可能信息，包括：对上述第一红外遥感图像进行目标分割，得到红外水体区域、红外滩涂区域和红外固体区域；从上述红外水体区域中筛选出灰度值最小的像素点，作为水体初始中心点；从上述红外滩涂区域中筛选出灰度值为目标灰度值的像素点，作为滩涂初始中心点；从上述红外固体区域中筛选出灰度值最大的像素点，作为固体初始中心点；根据上述水体初始中心点和上述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的灰度值和位置，确定上述像素点对应的水体相似度；根据上述滩涂初始中心点和上述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的灰度值和位置，确定上述像素点对应的滩涂相似度；根据上述固体初始中心点和上述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的灰度值和位置，确定上述像素点对应的固体相似度；对于上述第一可见光遥感图像中的每个像素点，根据上述像素点对应的水体相似度、滩涂相似度和固体相似度，对上述像素点进行聚类，得到上述像素点对应的可见光滩涂可能信息。
[0010]进一步的，上述从上述红外滩涂区域中筛选出灰度值为目标灰度值的像素点，作
为滩涂初始中心点，包括：从上述红外滩涂区域中的各个像素点对应的灰度值中筛选出最大的灰度值和最小的灰度值；将上述最大的灰度值和上述最小的灰度值的均值，确定为均值灰度值；确定上述红外滩涂区域中每个像素点对应的灰度值与上述均值灰度值的差值，作为上述像素点对应的目标差值；将上述红外滩涂区域中各个像素点对应的目标差值中的最小的目标差值对应的像素点对应的灰度值，确定为上述目标灰度值；将上述红外滩涂区域中灰度值为上述目标灰度值的像素点，确定为上述滩涂初始中心点。
[0011]进一步的，上述根据上述像素点对应的水体相似度、滩涂相似度和固体相似度，对上述像素点进行聚类，得到上述像素点对应的可见光滩涂可能信息，包括：从上述像素点对应的水体相似度、滩涂相似度和固体相似度中筛选出值最小的相似度，将上述像素点划分到上述值最小的相似度对应的类别，其中，水体相似度对应的类别是水体类，滩涂相似度对应的类别是滩涂类，固体相似度对应的类别是固体类；响应于上述第一可见光遥感图像中的各个像素点全部对应划分到上述水体类或上述滩涂类或上述固体类，分别确定上述水体类、上述滩涂类和上述固体类对应的聚类中心点；响应于上述水体初始中心点与上述水体类对应的聚类中心点之间的距离、上述滩涂初始中心点与上述滩涂类对应的聚类中心点之间的距离和上述固体初始中心点与上述固体类对应的聚类中心点对应的聚类中心点之间的距离均小于预设距离，将上述像素点对应的滩涂相似度，确定为上述像素点对应的可见光滩涂可能信息。
[0012]进一步的，上述根据上述第一红外遥感图像中的各个像素点对应的红外滩涂可能信息、上述第一微波遥感图像中的各个像素点对应的微波滩涂可能信息和上述第一可见光遥感图像中的各个像素点对应的可见光滩涂可能信息，确定第一海岸滩涂区域，包括：根据上述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的红外滩涂可能信息、上述像素点对应的在上述第一微波遥感图像中的像素点对应的微波滩涂可能信息和上述像素点对应的在上述第一可见光遥感图像中的像素点对应的可见光滩涂可能信息，确定上述像素点对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集成多源遥感数据的海岸滩涂变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待监测海岸滩涂的第一红外遥感图像、第一微波遥感图像、第一可见光遥感图像、第二红外遥感图像、第二微波遥感图像和第二可见光遥感图像；对所述第一红外遥感图像进行红外数据处理，确定所述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的红外滩涂可能信息；对所述第一微波遥感图像进行微波数据处理，确定所述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的微波滩涂可能信息；根据所述第一红外遥感图像和所述第一可见光遥感图像，确定所述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的可见光滩涂可能信息；根据所述第一红外遥感图像中的各个像素点对应的红外滩涂可能信息、所述第一微波遥感图像中的各个像素点对应的微波滩涂可能信息和所述第一可见光遥感图像中的各个像素点对应的可见光滩涂可能信息，确定第一海岸滩涂区域；根据所述第二红外遥感图像、所述第二微波遥感图像和所述第二可见光遥感图像，确定第二海岸滩涂区域；根据所述第一海岸滩涂区域和所述第二海岸滩涂区域，生成海岸滩涂变化信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一红外遥感图像进行红外数据处理，确定所述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的红外滩涂可能信息，包括：对所述第一红外遥感图像进行分割，得到所述第一红外遥感图像对应的红外掩膜图像；将所述红外掩膜图像和所述第一红外遥感图像相乘，得到红外滩涂图像；根据所述红外滩涂图像和所述第一红外遥感图像，确定所述第一红外遥感图像中的红外滩涂区域；根据所述红外滩涂区域和所述第一红外遥感图像中的每个像素点对应的灰度值，确定所述像素点对应的红外滩涂可能信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一微波遥感图像进行微波数据处理，确定所述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的微波滩涂可能信息，包括：对所述第一微波遥感图像进行分割，得到所述第一微波遥感图像对应的微波掩膜图像；将所述微波掩膜图像和所述第一微波遥感图像相乘，得到微波滩涂图像；根据所述微波滩涂图像和所述第一微波遥感图像，确定所述第一微波遥感图像中的微波滩涂区域；根据所述微波滩涂区域和所述第一微波遥感图像中的每个像素点对应的灰度值，确定所述像素点对应的微波滩涂可能信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一红外遥感图像和所述第一可见光遥感图像，确定所述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的可见光滩涂可能信息，包括：对所述第一红外遥感图像进行目标分割，得到红外水体区域、红外滩涂区域和红外固体区域；从所述红外水体区域中筛选出灰度值最小的像素点，作为水体初始中心点；
从所述红外滩涂区域中筛选出灰度值为目标灰度值的像素点，作为滩涂初始中心点；从所述红外固体区域中筛选出灰度值最大的像素点，作为固体初始中心点；根据所述水体初始中心点和所述第一可见光遥感图像中的每个像素点对应的灰度值和位置，确定所述像素点对应的水体相似度；根据所述滩涂初始中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐舜卿，
申请(专利权)人：宁波拾烨智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：