【技术实现步骤摘要】
金融市场评论数据分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及金融领域,尤其涉及金融市场评论数据分析方法及装置。需要说明的是,本专利技术金融市场评论数据分析方法和装置可用于金融领域,也可用于除金融领域之外的任意领域,本专利技术金融市场评论数据分析方法和装置的应用领域不做限定。
技术介绍
[0002]随着金融市场的快速发展,企业与企业之间的关系逐步变的多元化、复杂化,众所周知企业是经济的活动中心也是金融市场运行的基础,企业之间的相互作用会直接影响金融市场的波动,对于投资者而言更会直接影响到投资者的收益。然而以企业为核心的数据维度有几百种,包括工商、司法、资讯、企业内部企业信息等,现有技术难以实现将这些松散的数据整合起来,让投资者来分析企业的活动对企业之间产生的影响以及对投资者所投标的产生的影响及风险。
[0003]因此,亟需一种可以克服上述问题的金融市场评论数据分析方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种金融市场评论数据分析方法,用以进行金融市场评论数据分析,实现分析企业的活动对企业之间产 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融市场评论数据分析方法,其特征在于,包括:获得企业图谱信息,投资组合主体信息,金融市场评论数据信息;根据所述金融市场评论数据信息,确定金融市场评论主体信息;根据所述企业图谱信息,将所述投资组合主体信息和金融市场评论主体信息映射到图谱中,得到投资组合主体节点与金融市场评论主体节点的集合;根据投资组合主体节点与金融市场评论主体节点的集合,进行金融市场评论数据分析。2.如权利要求1所述的金融市场评论数据分析方法,其特征在于,根据投资组合主体节点与金融市场评论主体节点的集合,进行金融市场评论数据分析,包括:按如下方式对投资组合主体节点与金融市场评论主体节点的集合进行遍历:获得当前节点并将该节点赋值给第一变量;将所述第一变量中的节点放入新建图谱集合列表中;获得所述第一变量中节点的父节点;若父节点是根节点,则将父节点赋值给第二变量,将所述第二变量中的父节点放入新建图谱集合列表中并赋值给第一变量;完成遍历后根据新建图谱集合列表,生成金融市场评论图谱。3.如权利要求2所述的金融市场评论数据分析方法,其特征在于,还包括:根据所述金融市场评论图谱和预先建立的第一企业关系表,建立第一图谱模型信息。4.如权利要求1所述的金融市场评论数据分析方法,其特征在于,按如下方式获得企业图谱信息:获得企业内部知识图谱数据和企业外部知识图谱数据;根据企业内部知识图谱数据和企业外部知识图谱数据,生成投资组合企业图谱;根据所述投资组合企业图谱和预先建立的第二企业关系表,建立第二图谱模型信息;根据所述第二图谱模型,确定根节点以及对应的子节点信息;根据根节点以及对应的子节点信息和预先建立的第三企业关系表,建立第三图谱模型信息;将所述第二图谱模型信息和第三图谱模型信息作为企业图谱信息。5.如权利要求4所述的金融市场评论数据分析方法,其特征在于,根据企业内部知识图谱数据和企业外部知识图谱数据,生成投资组合企业图谱,包括:根据企业内部知识图谱数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:田军,张导,平其峻,金业,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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