一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法技术

本申请涉及判别黑茶渥堆适度技术领域，公开了一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，包括以下步骤：S1、图像采集，利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息，共M*N个茶叶色泽信息；S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理，利用AdobeColorCC图像处理系统，提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；S3、茶汤制备和感官审评，对M*N个渥堆点茶叶品质进行茶汤制备和感官审评，通过模型的验证性分析，基于渥堆叶色泽a值的变化可较好的判断黑茶的感官适度情况，实现黑茶渥堆加工品质的快速判断，对提升黑茶加工品质具有重要的意义。黑茶加工品质具有重要的意义。黑茶加工品质具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法


[0001]本专利技术属于判别黑茶渥堆适度
，具体是一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法。

技术介绍

[0002]渥堆是黑茶品质形成的关键工艺，在渥堆过程中受湿热和微生物的共同作用下，能够促进茶叶中生成大量的醛、酸、酯类、以及芳香族化合物；多酚类物质、纤维素、果胶和蛋白质等物质发生降解和异构作用；儿茶素类物质发生酶促氧化、聚合形成茶黄素类(theaflavins,TFs)、茶红素类(thearubigins, TRs)、以及茶褐素类(theabrownine,TB)物质；脂溶性色素(如叶绿素a、叶绿素b、叶黄素和胡萝卜素)发生脱镁和转化，最终造就了黑茶独特的色、香、味品质。
[0003]色泽是茶叶加工变化最直观、最明显的特征，色泽的表现体现了加工中内含物的变化，茶叶生产实际中，通常以色泽的变化程度判断茶叶加工的适度情况。
[0004]相较于传统黑茶渥堆程度判断，制茶师以主观经验为主，缺乏可靠的数据支撑性和广泛的操作性，这也是制茶师傅中流传的“看茶做茶”，但以经验的判断并不适用于标准化、广泛性的加工。

技术实现思路

[0005]解决的技术问题：
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，解决了
技术介绍
中提到的问题。
[0007]技术方案：
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，包括以下步骤：
[0010]S1、图像采集，利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N 个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息，共M*N个茶叶色泽信息；
[0011]S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理，利用Adobe Color CC图像处理系统，提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；
[0012]S3、茶汤制备和感官审评，对M*N个渥堆点茶叶品质进行茶汤制备和感官审评；
[0013]S4、茶汤的色泽参数提取，将茶汤图片依次上传到Adobe Color CC图像处理系统，移动光标至茶汤区域，快速读取茶汤对应的色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；
[0014]S5、建立渥堆进程预测分析模型，将茶汤对应的亮度L、红绿度a、黄蓝度 b与渥堆点茶叶图片对应茶叶的品质得分，进行线性相关性分析，得出渥堆茶叶中叶主脉和叶片a值的变化与茶叶品质的变化具有一定的线性相关性，基于此建立渥堆进程预测分析模型；
[0015]S6、渥堆进程预测分析模型的验证，选取渥堆过程中其他渥堆时间渥堆点茶叶图片，基于Adobe Color CC图像处理系统，提取色泽a值，带入渥堆进程预测分析模型得出茶
叶品质得分，对比茶叶感官审评的得分，验证其准确偏差性，其准确率大于85％，模型可用于辅助制茶师快速判别渥堆程度。
[0016]在一种可能的实现方式中，S1中，所述计算机图像采集系统在获取渥堆点茶叶图片信息时，设置同一图像采集参数，且在同一位置的渥堆点进行采集。
[0017]在一种可能的实现方式中，S2中，获取所述渥堆茶叶图片信息时，取30g 渥堆叶平铺白色A4纸上，放于计算机图像采集系统所用摄像头的下方，保证渥堆茶叶填满摄像头镜头，同时保持与摄像头距离相同。
[0018]在一种可能的实现方式中，计算机图像采集系统在对渥堆茶叶图片信息采集时，所设定的图像采集参数为：饱和度38、对比度100、红色24、绿色32、蓝色41。
[0019]在一种可能的实现方式中，S3中，茶汤制备和感官审评，参照GB/T 23776 —2018《茶叶感官审评标准》进行。
[0020]在一种可能的实现方式中，感官审评中，黑茶审评方法为，汤色以第1泡为主评判；每个样品称取3g茶样，置于审评杯中，注满150mL沸水，加盖浸泡2min，按冲泡次序依次等速将茶汤沥入评茶碗中，过滤去除茶渣，避免茶渣残留对汤色色泽的影响。
[0021]有益效果:
[0022]本专利技术探究了黑茶渥堆色泽变化与感官品质的关系，发现随着渥堆的进行叶色由绿向黄转变，色泽a值呈现线性化变大，基于此建立了渥堆叶色泽a值与感官评价的线性相关模型，通过模型的验证性分析，基于渥堆叶色泽a值的变化可较好的判断黑茶的感官适度情况，实现黑茶渥堆加工品质的快速判断，对提升黑茶加工品质具有重要的意义；
[0023]计算机图像采集和Adobe Color CC图像处理系统并不是一般茶叶加工技术人员能够想到和运用到黑茶渥堆判断。
[0024]渥堆的感官评价需要专业的团队完成，同时与渥堆色泽a值建立联系，并不是必然发生的，而是通过实验研究后，在线性相关性分析中建立的关系,不是普通的技术人员能够完成的事件。
[0025]基于研究建立的渥堆色泽判断模型，普通人员可根据此判断模型的方法，对黑茶渥堆程度进行判断。
附图说明
[0026]图1是本专利技术渥堆过程中叶色与汤色变化示意图；
[0027]图2
‑
I是本专利技术叶脉色泽值的折线图；
[0028]图2
‑Ⅱ
是本专利技术叶片色泽值的折线图；
[0029]图2
‑Ⅲ
是本专利技术汤色色泽值的折线图；
[0030]图3是本专利技术温度对渥堆叶色及汤色影响的示意图；
[0031]图4是本专利技术含水量对渥堆叶片、叶脉及汤色色泽值影响的示意图；
[0032]图5
‑
I是本专利技术渥堆预测进程模型中叶脉预测进程模型示意图；
[0033]图5
‑Ⅱ
是本专利技术渥堆预测进程模型中叶片预测进程模型示意图；
[0034]图6
‑
I是本专利技术35℃条件下渥堆叶片的六方图；
[0035]图6
‑Ⅱ
是本专利技术35℃条件下渥堆茎秆的六方图；
[0036]图6
‑Ⅲ
是本专利技术45℃条件下渥堆叶片的六方图；
[0037]图6
‑Ⅳ
是本专利技术45℃条件下渥堆茎秆的六方图；
[0038]图6
‑Ⅴ
是本专利技术55℃条件下渥堆叶片的六方图；
[0039]图6
‑Ⅵ
是本专利技术55℃条件下渥堆茎秆的六方图。
具体实施方式
[0040]本申请实施例通过提供一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，解决现有技术中的问题。
[0041]一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，包括以下步骤：
[0042]S1、图像采集，利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N 个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息，共M*N个茶叶色泽信息；
[0043]S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理，利用Adobe Color CC图像处理系统，提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于色泽变化判别黑茶渥堆适度的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、图像采集，利用计算机图像采集系统获取渥堆过程中M个时间点下N个渥堆点的渥堆点茶叶图片信息，共M*N个茶叶色泽信息；S2、渥堆点茶叶图片信息图像处理，利用Adobe Color CC图像处理系统，提取M*N个渥堆点茶叶图片对应茶叶的叶主脉与叶片色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；S3、茶汤制备和感官审评，对M*N个渥堆点茶叶品质进行茶汤制备和感官审评；S4、茶汤的色泽参数提取，将茶汤图片依次上传到Adobe Color CC图像处理系统，移动光标至茶汤区域，快速读取茶汤对应的色泽参数亮度L、红绿度a、黄蓝度b值；S5、建立渥堆进程预测分析模型，将茶汤对应的亮度L、红绿度a、黄蓝度b与渥堆点茶叶图片对应茶叶的品质得分，进行线性相关性分析，得出渥堆茶叶中叶主脉和叶片a值的变化与茶叶品质的变化具有一定的线性相关性，基于此建立渥堆进程预测分析模型；S6、渥堆进程预测分析模型的验证，选取渥堆过程中其他渥堆时间渥堆点茶叶图片，基于Adobe Color CC图像处理系统，提取色泽a值，带入渥堆进程预测分析模型得出茶叶品质得分，对比茶叶感官审评的得分，验证其准确偏差性，其准确率大于85％，模型可用于辅助制茶师快速...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，周汉琛，刘亚芹，郑东，杨霁虹，
申请(专利权)人：安徽省农业科学院茶叶研究所，
类型：发明
国别省市：