基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器制造技术

本发明专利技术所述的基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器，是一种采用全新的方法解决电视发射机预失真问题的激励器。新方法解决了在进行精确的预失真计算时，存在的计算复杂度问题。应用神经网络方法所建立的射频电视发射机数字模型，既包括针对射频电视发射机输入输出幅值关系ＡＭ－ＡＭ模型的神经网络方法，也包括针对射频电视发射机相位偏移模型的神经网络方法；以及这些方法中神经网络模型的结构设计及其参数考量。其计算量随着模型复杂程度的增加，基本上只呈线性增加；因而该神经网络模型，特别适合于预失真算法的求解。本发明专利技术在提升我国电视发射机的水准，和缩短与发达国家之间的差距上，具有十分独特的积极而现实的意义。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于神经网络预失真技术的数字电视发射机激励器，其特征在于：这种数字电视发射机激励器，是采用神经网络的方法，来实现电视发射机的预失真校正。其基本原理是：１）根据需要确定和建立神经网络的结构参数，并建立神经网络。输入建立射频电视 发射机的神经网络模型，所需要的建模数据和网络参数初始值；２）再利用输入的数据和网络参数进行前向传播，计算神经网络输出值与对应的希望输出值的差值，再复用该差值沿上述神经网络进行后向传播，以修正网络参数；３）判断上述差值是否满足 设定的条件，如果满足条件，则输出射频电视发射机的神经网络模型，并执行步骤４），否则，将修正后的网络参数输入神经网络，执得步骤２）；４）利用该神经网络模型，求解出射频电视发射机的预失真算法；５）将射频电视发射机的输入信号，采用 上述预失真算法进行预失真处理后，送入射频电视发射机。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：余少波，崔华，柴秀新，蒋小献，
申请(专利权)人：成都新光微波工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]