一种综合能源系统的评估方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35914013 阅读:25 留言:0更新日期:2022-12-10 10:55
本发明专利技术公开了一种综合能源系统的评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括:建立综合能源系统效益评价指标表;根据综合能源系统效益评价指标表的信息,采集并储存综合能源系统的运行数据;根据运行数据计算每个低级指标的指标值,计算每个低级指标的隶属度值,构建模糊评价矩阵;根据层次分析法计算所述每个低级指标的主观权重,根据模糊熵权理论计算每个低级指标的客观权重,利用组合权重法将主观权重和客观权重相加得到每个低级指标的综合权重;根据模糊评价矩阵和每个低级指标的综合权重计算综合能源的指标评分。本发明专利技术构建能源评估表根据主观得分和客观得分计算综合能源评分,使评估的值更加贴近生活。使评估的值更加贴近生活。使评估的值更加贴近生活。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源系统的评估方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及能源系统的预测评估领域,特别是涉及一种综合能源系统的评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]综合能源系统的出现是对单一能源利用系统的突破,能够将天然气、煤电以及以风电、光伏等可再生能源通过电网、气网和热力网络互联,其内部整合了冷、热、电、气等多种能量形式,能够实现多种形式能源集中调度、互补、梯级利用,是能源发展的一个重要方向。这种全新的能源利用方式不仅能够有效降低综合能源系统购电费用、设备运行维护费用及购气费用等综合运行费用,而且在增强系统运行的稳定性、提高能源利用率、减少能源损耗、减少碳排放等综合效益方面也具有十分重要的意义。从社会角度来看,由于综合能源系统项目的实施,一方面是用户与能源网络的互动性不断增强,使得用户使用体验更优,另一方面,因保障能源系统运营所需的社会分工更加多元化,由此增加的社会就业岗位也得到了相应的提升。
[0003]现阶段,关于综合能源系统效益评价的研究还相对较少。在已有的研究中,构建的能源综合效益评价指标体系涵盖了经济、社会、环境效益等3个方面的效益情况,但指标设置较少,尚不能全面、深入地反映综合能源系统能够带来的效益情况。然而在我国能源转型不断推进,综合能源系统理论研究不断深入和试点项目有序落地的背景下,开展综合能源系统效益评价具备了良好的实施条件,是未来需要进一步深入研究的重点方向。在双碳目标背景下,综合能源效益评价体系更需要关注碳减排量、能源结构低碳化等相关指标,现有的研究针对此方面的指标提出的还比较少。
[0004]相较于国内对综合能源系统评价涉及维度少,指标单一,针对性强等缺点,国外的评价体系融入了反映经济效益、社会效益、环境效益的指标,能更加全面地评价经济系统、能源系统、劳动就业、环境社会等要素受综合能源系统建设的影响。世界经济论坛和埃森哲联合发布的全球能源架构绩效指数,分为经济增长与发展、环境可持续发展、能源获取与安全三个维度,共计13个指标(后改为18个),该指标体系的指标较为全面,更多地从经济、环境、安全地角度考虑各个国家的能源架构;世界能源理事会发表的能源三角指数分为能源绩效和关系绩效两个层面,能源绩效分能源安全、能源平等和环境可持续性三个维度,关系绩效分政策强度、社会强度和经济强度三个维度,共计22个底层指标,该指标体系更加聚焦于能源,对化石能源考虑较多,主要关注能源的安全、平等和可持续性;国际能源署的能源发展指数最初由三个指标组成:人均商业能源消费、商业能源在终端能源消费总量中的比例和有电力供应的人口比例,后不断修正,分为两个维度四个指标,该指标体系更加聚焦于几个重点能源发展指标。
[0005]现有的评估能源指标,在综合的计算能源评分时,未考虑不同指标之前的占比以及权重问题,导致在能源占比不均以及能源占比变化的能源系统中不能进行能源评估。
[0006]综上所述可以看出,如何根据能源之间的权重占比进行准确的评估是目前有待解
决的问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是提供一种综合能源系统的评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,解决了现有技术中评估指标少,指标占比权重缺失,能源评估不准确的弊端。
[0008]为解决上述技术问题,本专利技术提供一种综合能源系统的评估方法包括:
[0009]建立综合能源系统效益评价指标表;
[0010]根据所述综合能源系统效益评价指标表所需的信息,采集并储存综合能源系统中各系统的运行数据;
[0011]根据所述运行数据计算每个低级指标的指标值,并根据隶属度模型计算所述每个低级指标的隶属度值,构建模糊评价矩阵;
[0012]根据层次分析法计算所述每个低级指标的主观权重,根据模糊熵权理论计算所述每个低级指标的客观权重,利用组合权重法将所述主观权重和所述客观权重相加得到每个低级指标的综合权重;
[0013]根据所述模糊评价矩阵和所述每个低级指标的综合权重计算综合能源的指标评分。
[0014]优选地,所述根据所述综合能源系统效益评价指标表所需的信息,采集并储存综合能源系统中各系统的运行数据包括:
[0015]根据所述综合能源系统效益评价指标表中各个低级指标所需的数据,采集所述综合能源系统中各个系统的运行数据;
[0016]将采集到的所述综合能源系统中各个系统的运行数据进行预处理,得到处理后的运行数据。
[0017]优选地,所述根据所述运行数据计算每个低级指标的指标值,并根据隶属度模型计算所述每个低级指标的隶属度值,构建模糊评价矩阵包括:
[0018]将所述运行数据代入所述每个低级指标公式中,得到每个低级指标的指标值;
[0019]将所述每个低级指标代入每个低级指标的隶属度模型中,计算每个低级指标的隶属度值;
[0020]将所有低级指标的隶属度值进行组合得到所述模糊评估矩阵。
[0021]优选地,所述根据层次分析法计算所述每个低级指标的主观权重包括:
[0022]利用所述层次分析法对不同指标的重要程度进行比较,得到判断矩阵;
[0023]计算所述判断矩阵的一致性比例率,并判断所述一致性比例率是否小于阈值;
[0024]若所述一致性比例率小于所述阈值,则所述判断矩阵作为主观权重;
[0025]若所述一致性比例率大于等于所述阈值,则重新利用所述层次分析法计算判断矩阵。
[0026]优选地,所述根据模糊熵权模型计算所述每个低级指标的客观权重包括:
[0027]根据所述低级指标的不同,选择对应的模糊熵权模型计算所述低级指标的熵值和熵权;
[0028]将所述低级指标的熵值和熵权结合,得到所述低级指标的客观权重。
[0029]优选地,所述根据所述模糊评价矩阵和所述每个低级指标的综合权重计算综合能
源的指标评分后包括:
[0030]判断所述综合能源系统的指标评分是否满足综合能源规划的目标;
[0031]若满足,则所述综合能源系统合格;
[0032]若不满足,则所述综合能源系统不合格。
[0033]优选地,所述判断所述综合能源系统的指标评分是否满足综合能源规划的目标包括:
[0034]根据所述高级指标的指标得分进行负荷预测和资源禀赋评估,得到预测值和评估值;
[0035]基于所述预测值和所述评估值建立各能源设备的能量转化函数,以及运行约束函数;
[0036]根据所述能量转换函数和所述运行约束函数计算每个设备的最佳运行能量以及评估得分;
[0037]判断所述最佳运行能量以及评估得分是否满足评估范围,若满足输出此最佳规划方案,若不满足,重新规划方案。
[0038]本专利技术还提供了一种综合能源系统的评估装置,包括:
[0039]构建评价指标模块,用于建立综合能源系统效益评价指标表;
[0040]采集数据模块,用于根据所述综合能源系统效益评价指标表所需的信息,采集并储存综合能源本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统的评估方法,其特征在于,包括:建立综合能源系统效益评价指标表;根据所述综合能源系统效益评价指标表所需的信息,采集并储存综合能源系统中各系统的运行数据;根据所述运行数据计算每个低级指标的指标值,并根据隶属度模型计算所述每个低级指标的隶属度值,构建模糊评价矩阵;根据层次分析法计算所述每个低级指标的主观权重,根据模糊熵权理论计算所述每个低级指标的客观权重,利用组合权重法将所述主观权重和所述客观权重相加得到每个低级指标的综合权重;根据所述模糊评价矩阵和所述每个低级指标的综合权重计算综合能源的指标评分。2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据所述综合能源系统效益评价指标表所需的信息,采集并储存综合能源系统中各系统的运行数据包括:根据所述综合能源系统效益评价指标表中各个低级指标所需的数据,采集所述综合能源系统中各个系统的运行数据;将采集到的所述综合能源系统中各个系统的运行数据进行预处理,得到处理后的运行数据。3.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据所述运行数据计算每个低级指标的指标值,并根据隶属度模型计算所述每个低级指标的隶属度值,构建模糊评价矩阵包括:将所述运行数据代入所述每个低级指标公式中,得到每个低级指标的指标值;将所述每个低级指标代入每个低级指标的隶属度模型中,计算每个低级指标的隶属度值;将所有低级指标的隶属度值进行组合得到所述模糊评估矩阵。4.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据层次分析法计算所述每个低级指标的主观权重包括:利用所述层次分析法对不同指标的重要程度进行比较,得到判断矩阵;计算所述判断矩阵的一致性比例率,并判断所述一致性比例率是否小于阈值;若所述一致性比例率小于所述阈值,则所述判断矩阵作为主观权重;若所述一致性比例率大于等于所述阈值,则重新利用所述层次分析法计算判断矩阵。5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据模糊熵权模型计算所述每个低级指标的客观权重包括:根据所述低级指标的不同,选择对应的模糊熵权模型计算所述低级指标的熵值和熵权;...

【专利技术属性】
技术研发人员:周佳伟朱婵霞奚巍民孙强孙志凰陈倩陈杰军潘杭萍
申请(专利权)人:国网苏州城市能源研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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