货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质技术方案

本申请适用于车辆检测技术领域，提供了一种货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质，所述方法包括：当货运车辆进入指定区域时，获取热成像图像，所述热成像图像为红外热成像设备对所述货运车辆的货箱区域进行红外热成像生成；根据所述热成像图像，获取所述货箱区域各个测温点的温度信息；基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测。本申请可有效提高对货运车辆非法运载冷链货物检测的效率和准确率，并节省人工成本。工成本。工成本。

【技术实现步骤摘要】
货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质


[0001]本申请涉及车辆检测
，尤其涉及一种货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国公路铁路等基础设施建设的完善以及经济的迅速发展，公路货运业也得到了相应的快速发展。公路货运作为分布范围最广，价格便宜的一种运输方式一直在货运行业占有一席之位。
[0003]然而，为了追求利益，货运车辆可能通过车辆改装等行为进行非法运载，例如，将非冷链车改装或者利用普通货车非法运输冷链货物。为避免货运车辆非法运载冷链货物带来的安全隐患，减少货运行业的经济损失，提高货运行业的管理水平，对货运车辆进行检测排查是有必要的。
[0004]现有货运车辆检测方法中，只能通过专业技术人员对货运车辆一一进行检测排查，检测效率低。如何提高货运车辆非法运载冷链货物检测的效率，是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质，可以有效提高对货运车辆非法运载冷链货物检测的效率和准确率，并节省人工成本。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种货运车辆检测方法，包括：
[0007]当货运车辆进入指定区域时，获取热成像图像，所述热成像图像为红外热成像设备对所述货运车辆的货箱区域进行红外热成像生成；
[0008]根据所述热成像图像，获取所述货箱区域各个测温点的温度信息；
[0009]基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：
[0011]根据所述货箱区域各个测温点的温度信息，获取所述货箱区域的最低温度与平均温度；
[0012]根据所述最低温度与所述平均温度，检测所述货运车辆是否运输冷链货物。
[0013]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述最低温度与所述平均温度，检测所述货运车辆是否运输冷链货物，包括：
[0014]获取当前的环境温度；
[0015]根据所述环境温度，确定容差温度；
[0016]若所述最低温度与所述平均温度的差值的绝对值大于指定倍数的所述容差温度，则判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆。
[0017]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：
[0018]根据所述货箱区域各测温点的温度信息，获取所述货箱区域的最低温度；
[0019]若所述最低温度小于预设检测温度阈值，则判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆。
[0020]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：
[0021]根据所述货箱区域各测温点的温度信息，获取所述货箱区域的平均温度；
[0022]统计目标测温点的数量，所述目标测温点是指满足预设温度区间的测温点，所述预设温度条件与所述平均温度相关；
[0023]若所述目标测温点的数量少于预设点数阈值，则判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆。
[0024]在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取热成像图像之前，包括：
[0025]利用预设识别算法，识别所述货运车辆是否进入所述指定区域；
[0026]所述预设识别算法包括埋地线圈检测、红外检测、雷达检测以及视频检测中的任意一种或者多种。
[0027]在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述基于所述货运车辆的温度图像，对所述货运车辆进行检测之后，包括：
[0028]若判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆，则发送警报提示；
[0029]和/或，
[0030]若判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆，则对所述货运车辆的车牌进行识别，得到所述货运车辆的车牌信息；
[0031]将所述货运车辆的冷链货物运输检测结果以及所述车牌信息，上传至指定终端。
[0032]第二方面，本申请实施例提供了一种货运车辆检测系统，包括：
[0033]图像获取单元，用于当货运车辆进入指定区域时，获取热成像图像，所述热成像图像为红外热成像设备对所述货运车辆的货箱区域进行红外热成像生成；
[0034]温度信息获取单元，用于根据所述热成像图像，获取所述货箱区域各个测温点的温度信息；
[0035]货运车辆检测单元，用于基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的货运车辆检测方法。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的货运车辆检测方法。
[0038]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在智能终端上运行时，使智能终端执行如上述第一方面所述的货运车辆检测方法。
[0039]本申请实施例中，通过当货运车辆进入指定区域时，获取热成像图像，所述热成像
等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0054]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0055]现有技术中，对于货运车辆，要确定货运车辆是否非法运输冷链货物，只能通过检测带有明显冷链标识的车辆，或者，通过人工对所有车辆一一进行检测排查，对于非冷链改装车，或者非法运输冷链货物的普通货车，无法准确检测。
[0056]针对上述问题，本申请实施例提供了一种货运车辆检测方法、系统、智能终端和存储介质，利用红外热成像设备采集货运车辆的货箱区域的红外热成像，然后根据所述热成像图像，获取所述货箱区域各个测温点的温度信息，再基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，检测过程自动智能，无需人工一一排查，可节省人工成本，提高对货运车辆非法运载冷链货物检测的效率和准确率。
[0057]应当理解，本申请各个方法实施例提供了一种货运车辆检测方法适用于需要执行冷链货物运输车辆检测的各种类型智能终端，具体可以为与红外热成像设备通信连接的服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货运车辆检测方法，其特征在于，包括：当货运车辆进入指定区域时，获取热成像图像，所述热成像图像为红外热成像设备对所述货运车辆的货箱区域进行红外热成像生成；根据所述热成像图像，获取所述货箱区域各个测温点的温度信息；基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：根据所述货箱区域各个测温点的温度信息，获取所述货箱区域的最低温度与平均温度；根据所述最低温度与所述平均温度，检测所述货运车辆是否运输冷链货物。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述最低温度与所述平均温度，检测所述货运车辆是否运输冷链货物，包括：获取当前的环境温度；根据所述环境温度，确定容差温度；若所述最低温度与所述平均温度的差值的绝对值大于指定倍数的所述容差温度，则判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：根据所述货箱区域各测温点的温度信息，获取所述货箱区域的最低温度；若所述最低温度小于预设检测温度阈值，则判定所述货运车辆为冷链货物运输车辆。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述货箱区域各个测温点的温度信息，对所述货运车辆进行冷链货物运输检测，包括：根据所述货箱区域各测温点的温度信息，获取所述货箱区域的平均温度；统计目标测温点的数量，所述目标测温点是指满足预设温度区间的测温点，所述预设温度条件与所述平...

【专利技术属性】
技术研发人员：旷金华，
申请(专利权)人：深圳市华盛昌科技实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：