一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统与方法技术方案

本发明专利技术提出一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统与方法，属于资源调度技术领域。系统包括调度队列、参数接收模块、差异值计算模块、优先级确定模块、位置调整模块、跟随调度模块以及反馈更新模块。方法包括接收实时调度需求参数、计算当前差异值以及当前调度优先级后确定实时调度需求参数在调度队列中的位置，然后从调度队列中获取当前调度需求参数执行运输资源调度，最后更新当前可用调度资源。实时调度需求参数包括目标运输重量、目标运输时段和运输目的地。本发明专利技术提出的技术方案能够实时跟随当前可用调度资源的数据动态变化来调节调度队列当前的出列实时调度需求参数，从而实现运输资源的高效优化调度。实现运输资源的高效优化调度。实现运输资源的高效优化调度。

【技术实现步骤摘要】
一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统与方法


[0001]本专利技术属于资源调度
，尤其涉及一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统与方法。

技术介绍

[0002]物流环节最重要的部分是如何合理的调度和安排车辆，合理规划路径，从而减少运输成本，提高效率。随着信息化技术尤其是物联网技术的发展，智能化、自动化调度技术逐渐流行。以AI智能化调度为例，调度人员只需要将当前已有的车辆状态参数保存到数据库中，然后接受需求人员输入的车辆需求参数，AI引擎就可以自动化的以最优化目的为原则，给出最优化的调度建议。
[0003]在综合性的物流运输场合中，在同一时间会接收到大量调度需求参数，这些调度需求参数各自携带不同的目标运输重量、目标运输时段和运输目的地等实时调度需求参数。单个的AI引擎无法同时处理如此大量的调度需求，因此并行化、分布式服务器布置成为主流。
[0004]然而，一方面，并行化、分布式服务器的大量布置提升了硬件布置成本，其数量也存在上限，大量的调度需求参数通常需要排队在队列中依次处理；另一方面，每个服务器布置的AI引擎在接收调度需求参数进行处理之后，当前的待处理调度需求参数的数量也会实时变化，如果一直采用固定或者静态的调度策略，将无法跟随这种变化，导致资源浪费的同时效率也得不到提升。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提出一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统与方法，能够实时跟随当前可用调度资源的数据动态变化来调节调度队列当前的出列实时调度需求参数，从而实现运输资源的高效优化调度。
[0006]在本专利技术的第一个方面，提供一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，所述方法包括如下步骤：S1：接收实时调度需求参数；所述实时调度需求参数包括目标运输重量、目标运输时段和运输目的地；S2：计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的当前差异值 ；S3：基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的当前调度优先级；S4：基于所述实时调度需求参数的当前调度优先级确定所述实时调度需求参数在调度队列中的位置；S5：从所述调度队列中获取当前调度需求参数执行运输资源调度；S6：更新当前可用调度资源，返回步骤S2。
[0007]在本专利技术中，每个实时调度需求参数存储在调度队列中，从调度队列中依次出列
被调度，所述当前调度需求参数为所述调度队列中位于队首，即下一个即将出列的调度需求参数。
[0008]在所述步骤S1之前，所述方法还包括：S0：建立所述调度队列，所述调度队列具有预设的最大队列长度L和最大延迟时间T。
[0009]所述步骤S1在接收实时调度需求参数之后，在所述步骤S2之前，将所述实时调度需求参数放到所述调度队列中的队尾位置。
[0010]所述当前可用调度资源包括车辆的时段可用性、目的地可用性、核定载重量；i=1，2，
……
，n；j=1，2，
…
，J；k=1，2，
…
，K；其中，若车辆在时段可用，则=1，否则，=0；其中，若车辆在目的地可用，则=1，否则，=0；所述步骤S2具体包括：S21：确定在目标运输时段以及之前的b个时段 ，b>1；筛选出满足并且=1的所有车辆；其中，S={0,0+1,
…
，0+b}；S22：计算步骤S21筛选出来的所有车辆的核定载重量之和；其中，为步骤S21筛选出来的所有车辆的总量数；S23：计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的差异值： ；其中，为实时调度需求参数在所述调度队列中的停留时间长度，单位为毫秒；为预设调节系数，；表示核定载重量两两之间差异值的绝对值的最小值；表示核定载重量两两之间差异值的绝对值最大值。
[0011]所述步骤S3基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的调度优先级，具体包括：
；其中，、为预设系数，为预设系数，为实时调度需求参数在所述调度队列中的停留时间长度，单位为毫秒；为实时调度需求参数在所述调度队列中的当前位置距离队首的距离长度。
[0012]所述步骤S4具体包括：若，则将所述实时调度需求参数在所述调度队列中前移H个位置；；所述为所述实时调度需求参数前次计算得到的调度优先级；其中，为实时调度需求参数在所述调度队列中的当前位置距离队首的距离长度；表示向下取整。
[0013]在本专利技术的第二个方面，提出一种跟随数据动态变化的运输资源优化系统，系统包括调度队列、参数接收模块、差异值计算模块、优先级确定模块、位置调整模块、跟随调度模块以及反馈更新模块。
[0014]参数接收模块，用于接收实时调度需求参数；所述参数接收模块接收实时调度需求参数之后，将所述实时调度需求参数放到所述调度队列中的队尾位置。
[0015]差异值计算模块，用于计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的当前差异值；优先级确定模块，用于基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的当前调度优先级；位置调整模块，用于基于所述实时调度需求参数的当前调度优先级确定所述实时调度需求参数在调度队列中的位置；跟随调度模块，用于从所述调度队列中获取当前调度需求参数执行运输资源调度；反馈更新模块，用于更新当前可用调度资源；在本专利技术中，每个实时调度需求参数均首先存储在调度队列中，从调度队列中依次出列被调度，所述当前调度需求参数为所述调度队列中位于队首，即下一个即将出列的调度需求参数。
[0016]其中，所述实时调度需求参数包括目标运输重量、目标运输时段和运输目的地；
所述调度队列具有预设的最大队列长度L和最大延迟时间T；若所述实时调度需求参数的当前调度优先级大于所述实时调度需求参数的前次调度优先级，则将所述实时调度需求参数在所述调度队列中前移，具体包括：若，则将所述实时调度需求参数在所述调度队列中前移H个位置；；所述为所述实时调度需求参数前次计算得到的调度优先级；其中，为实时调度需求参数在所述调度队列中的当前位置距离队首的距离长度；表示向下取整，min表示取最小值。
[0017]优先级确定模块基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的当前调度优先级的计算公式如下：；其中，、为预设系数，为预设系数，为实时调度需求参数在所述调度队列中的停留时间长度，单位为毫秒；为实时调度需求参数在所述调度队列中的当前位置距离队首的距离长度。
[0018]本专利技术的技术方案，在接收实时调度需求参数之后，首先将其放到所述调度队列中的队尾位置；然后，通过计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的当前差异值、确定所述实时调度需求参数的当前调度优先级后调整述实时调度需求参数在调度队列中的位置，从而使得后续调度队列中的元素的位置不再是固定或者静态的，而是跟随当前可用调度资源进行调整。
[0019]因此，本专利技术提出的技术方案能够实时跟随当前可用调度资源的数据动态变化来调节调度队列当前的出列实时调度需求参数（即当前调度需求参数），从而实现运输资源的高效优化调度。
[0020]本专利技术的更多实施例和改进效果将结合附图和具体实施例进一步介绍。
附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：接收实时调度需求参数；步骤S2：计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的当前差异值；步骤S3：基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的当前调度优先级；步骤S4：基于所述实时调度需求参数的当前调度优先级确定所述实时调度需求参数在调度队列中的位置；步骤S5：从所述调度队列中获取当前调度需求参数执行运输资源调度；步骤S6：更新当前可用调度资源，返回步骤S2。2.如权利要求1所述的一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，其特征在于：所述实时调度需求参数包括目标运输重量、目标运输时段和运输目的地；在所述步骤S1之前，所述方法还包括：S0：建立所述调度队列，所述调度队列具有预设的最大队列长度L和最大延迟时间T。3.如权利要求2所述的一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，其特征在于：所述当前可用调度资源包括车辆的时段可用性、目的地可用性、核定载重量；i=1，2，
……
，n；j=1，2，
…
，J；k=1，2，
…
，K；其中，若车辆在时段可用，则=1，否则，=0；其中，若车辆在目的地可用，则=1，否则，=0；所述步骤S2具体包括：S21：确定在目标运输时段以及之前的b个时段，b>1;筛选出满足并且=1的所有车辆；其中，S={0,0+1,
…
，0+b}；S22：计算步骤S21筛选出来的所有车辆的核定载重量之和；其中，为步骤S21筛选出来的所有车辆的总量数；S23：计算实时调度需求参数与当前可用调度资源之间的差异值：；其中，为实时调度需求参数在所述调度队列中的停留时间长度，单位为毫秒；为预设调节系数，；
表示核定载重量两两之间差异值的绝对值的最小值；表示核定载重量两两之间差异值的绝对值最大值。4.如权利要求2所述的一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，其特征在于：所述步骤S3基于所述差异值确定所述实时调度需求参数的调度优先级，具体包括：；其中，、为预设系数，为预设系数，为实时调度需求参数在所述调度队列中的停留时间长度，单位为毫秒；为实时调度需求参数在所述调度队列中的当前位置距离队首的距离长度。5.如权利要求2所述的一种跟随数据动态变化的运输资源优化方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括：若，则将所述实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏忠，何玉宝，韩懿彤，陆莹，
申请(专利权)人：苏州美集供应链管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：