基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及数据管理系统技术领域，尤其是基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：S100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；S200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行S300；S300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；S400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。采用本方案，能够提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。程中的风险。程中的风险。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据管理系统
，特别涉及基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]当前社会，企业之间的竞争日趋激烈，任何潜在的风险都可能对一个企业带来巨大的损失。企业运营过程中，不免需要与其他企业进行合作，合作的出发点是通过合作各自牟利，但若一个合作企业本身存在的风险过大，那么该合作很大可能不仅无法为本企业带来利润，甚至会对本企业的利益造成损失。由此可见，一个企业的良好运营离不开准确的风险评估。
[0003]目前，各企业在准备与其他企业进行商业合作前，会通过背调等方式对与该企业合作的风险进行评估，主要涉及相应企业过往的法律纠纷、信用评估等，可以直接反映出该企业在过往合作过程中是否存在较大或较多的问题。企业的问题不仅存在于直接的利益纠纷，还存在于知识产权这种无形资产的纠纷，甚至由于知识产权是一种无形的资产，其受到的损失是不可逆的，以致对企业进行风险评估时，评估与其合作是否可能对本公司的知识产权造成侵害的重要性更高。而现有的知识产权风险评估通常仅针对专利纠纷量进行判断，其评估过于片面，准确性较低，无法为企业提供准确度高的风险评估结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了基于大数据的知识产权管理系统、方法及存储介质，能够提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
[0005]本专利技术提供的基础方案一：
[0006]基于大数据的知识产权管理方法，包括以下步骤：
[0007]S100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；
[0008]S200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行S300；
[0009]S300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；
[0010]S400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。
[0011]基础方案一的有益效果：
[0012]企业运营过程中的风险主要分为外部风险和内部风险，本方案主要分析本企业与其他企业合作时，外部企业自身存在的风险，以及企业内部员工对内部数据进行泄漏的风险，分别对应方案中的企业和个人。
[0013]具体的，获取待评定目标的类别，当待评定目标为企业时，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，并据此进行合作风险的分析。相较于现有技术，本方案中对待评定目标的专利申报数据进行了分析，包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值，由
此可以得出该企业在运营过程中，研发方向的发散程度，例如，一个企业规模较小，却有较多的专利进行了申报且各专利所涉及的领域相差甚远，说明其专利申报行为存在问题，不排除存在不正当的行为；又比如一个企业规模较大，专攻少量
的研发，但其申请的专利
繁杂，说明该企业的专利申报行为也可能存在一定的问题。由此可见，本方案可以结合待评定目标的专利申报数据，更加全面并准确的分析出企业的合作风险，从而提升风险评定准确性，降低企业运营过程中的风险。
[0014]进一步，S400包括：
[0015]S401，根据历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，并生成历史合作风险评定结果；
[0016]S402，根据历史合作风险评定结果和专利申报数据，分析待评定目标的合作风险，并生成合作风险评定结果。
[0017]有益效果：首先，根据直观的历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，然后根据专利申报数据，结合历史合作风险评定结果，对待评定目标存在的风险进行深层次分析，提升分析结果准确性。一企业的历史纠纷数据较多，且专利申报数据显示其申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值较大，说明在过往合作过程中，该企业因专利与其他企业产生纠纷的可能性也较大，故而与其合作潜在的风险也较大。
[0018]进一步，所述历史纠纷数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果。
[0019]有益效果：获取更加全面的历史纠纷数据，从而对企业的风险进行更加准确的评估。具体的，历史纠纷量可以反应出该企业过往合作过程中产生的纠纷是否较多，历史纠纷结果可以反应出该企业在纠纷中是否为过错方。
[0020]进一步，S300包括：
[0021]S301，获取与待评定目标的预合作内容，所述预合作内容包括合作项目和合作金额；
[0022]S302，根据预合作内容，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要等级，若是，则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。
[0023]有益效果：首先根据合作项目和合作金额，判断是否有必要对该待评定目标进行风险评定，从而降低系统分析量，提升分析效率。
[0024]进一步，S200中，判断待评定目标的类别是否为企业，若否，则执行S3；
[0025]S3，获取待评定目标的异常数据，所述异常数据包括收入数据异常情况、来往人员数据异常情况和工作内容异常情况；
[0026]S4，根据异常数据，分析泄漏风险，并生成泄漏风险评定结果。
[0027]有益效果：判断待评定目标的类别是否为企业，若否，则说明该待评定目标为个人，采用不同的方式进行风险评定。获取待评定目标的异常数据分析其是否存在泄漏企业数据的可能，包括收入数据异常情况、来往人员数据异常情况和工作内容异常情况，全面分析该待评定目标是否存在利用职务之便泄漏重要数据的可能，从而便于提前做出应对措施。
[0028]进一步，S3包括：
[0029]S31，获取待评定目标的工作数据，所述工作数据包括岗位信息、保密文件查阅权
限和任职经历；
[0030]S32，根据工作数据，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设个人必要等级，若是，则获取待评定目标的异常数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。
[0031]有益效果：首先根据待评定目标的岗位信息、保密文件查阅权限和任职经历，判断是否有必要对该待评定目标进行风险评定，从而降低系统分析量，提升分析效率。
[0032]进一步，还包括S500，根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警。
[0033]有益效果：根据合作风险评定结果或泄漏风险评定结果，生成风险预警，提醒企业内外风险，便于及时进行防范。
[0034]本专利技术提供的基础方案二：
[0035]基于大数据的知识产权管理系统，使用了上述基于大数据的知识产权管理方法。
[0036]基础方案二的有益效果：
[0037]获取待评定目标的类别，当待评定目标为企业时，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，并据此进行合作风险的分析。相较于现有技术，本方案中对待评定目标的专利申报数据进行了分析，包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值，由此可以得出该企业在运营过程中，研发方向的发散程度，例如，一个企业规模较小，却有较多的专利进行了申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S100，获取待评定目标的类别，所述待评定目标的类别包括企业和个人；S200，判断待评定目标的类别是否为企业，若是，则执行S300；S300，获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，所述专利申报数据包括申报专利所涉领域量与申报专利总量的比值；S400，根据历史纠纷数据和专利申报数据，分析合作风险，并生成合作风险评定结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：S400包括：S401，根据历史纠纷数据，分析待评定目标的历史合作风险，并生成历史合作风险评定结果；S402，根据历史合作风险评定结果和专利申报数据，分析待评定目标的合作风险，并生成合作风险评定结果。3.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：所述历史纠纷数据包括历史纠纷量和历史纠纷结果。4.根据权利要求1所述的基于大数据的知识产权管理方法，其特征在于：S300包括：S301，获取与待评定目标的预合作内容，所述预合作内容包括合作项目和合作金额；S302，根据预合作内容，分析对待评定目标进行评定的必要性是否超过预设企业必要等级，若是，则获取待评定目标的历史纠纷数据和专利申报数据，若否，则不对待评定目标进行风险评定。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：张波，陈亚飞，
申请(专利权)人：遵义强大博信知识产权服务有限公司，
类型：发明
国别省市：