一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该信息处理方法，包括：根据社区文本访问接口获取用户评论信息；根据预设评论分析模型确定所述用户评论信息的情绪评分；根据所述情绪评分调用预设信息处理策略。本发明专利技术实施例，通过预设评论模型确定用户评论信息的情绪评分，根据用户评论信息的情绪评分调用预设信息处理策略，实现对不同情感倾向的用户评论信息的快速处理，提高审核用户评论信息的准确性，提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]从互联网发展伊始，论坛就逐渐开始壮大。目前社区中关于各种实际问题的讨论层出不穷，用户通过发帖和回帖的方式表达自己的观点，而这些观点通常带有主观情绪。随着帖子越来越多，如何审查论坛内容也成为一个问题。
[0003]现有的自然语言情感分析库基本上针对英文效果好，很少有能针对中文的，中文语言在句式组成和分词方面与英文差距大，导致在做情感分析时误差较大。所以，一种能够简便快捷且准确处理信息的方法成为了目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，以实现用户评论信息的快速处理，提高审核用户评论信息的准确性，提升用户的使用体验。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种信息处理方法，其中，该方法包括：
[0006]根据社区文本访问接口获取用户评论信息；
[0007]根据预设评论分析模型确定用户评论信息的情绪评分；
[0008]根据情绪评分调用预设信息处理策略。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种信息处理装置，其中，该装置包括：
[0010]信息采集模块，用于根据社区文本访问接口获取用户评论信息；
[0011]情绪识别模块，用于根据预设评论分析模型确定用户评论信息的情绪评分；
[0012]处理执行模块，用于根据情绪评分调用预设信息处理策略。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的信息处理方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的信息处理方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过社区文本访问接口获取用户评论信息，根据预设评论分析模型确定用户评论信息的情绪评分，根据情绪评分调用预设信息处理策略，实现了根据用户评论信息的情感倾向处理用户评论信息，提高用户的使用体验。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种信息处理方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种训练预设评论分析模型方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种训练预设评论分析模型方法的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种信息处理方法的流程图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例五提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0026]图6是实现本专利技术实施例的一种信息处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]实施例一
[0030]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种信息处理方法的流程图，本实施例可适用于处理社区用户评论信息的情况，该方法可以由信息处理装置来执行，该信息处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该信息处理装置可配置于电子设备中，其中，电子设备可以包括但不限于电脑、手机等。如图1所示，该方法包括：
[0031]S110、根据社区文本访问接口获取用户评论信息。
[0032]其中，社区文本访问接口可以是指用于访问社区网页采集用户评论信息的接口，社区文本接口可以包括但不限于应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)；用户评论信息可以是指用户带有主观情绪的评论信息，可以是针对所评论的事物表达自己观点的信息。
[0033]在专利技术实施例中，电子设备可以通过社区文本访问接口获取社区网址的源代码，通过解析源代码提取用户评论信息。在实际操作过程中，可以通过超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)通过API向服务器发起获取用户评论信息的请求，查找社区网页的数据，获取社区内所有帖子的用户评论信息；又或者，可以通过Python爬虫的方式
提取用户评论信息。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0034]S120、根据预设评论分析模型确定用户评论信息的情绪评分。
[0035]其中，预设评论分析模型可以是指对用户评论信息的情绪评分的模型，可以用于分析用户评论信息中带有的情绪；情绪评分可以用于表征用户在发表评论信息时的情感倾向，也就是对用户在评论过程中所带有的情绪评分。
[0036]在专利技术实施例中，根据预设评论分析模型可以对用户评论信息进行情感分析，可以包括对用户评论信息进行分析、处理、归纳和推理的过程。由于用户评论信息表达了用户各种感情色彩以及情感倾向性，例如批评、赞扬等，所以可以对用户评论信息进行情绪评分，更直观展示用户的情绪状况。在一实施例中，预设评论分析模型可以是基于SnowNLP模型构建的，通过预设评论分析模型，可以将用户评论信息的情绪评分划分不同的档位，以展示用户情绪状况。示例性的，可以将情绪评分划分1到10共10个档位，1为非常消极，10为非常积极，2
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：根据社区文本访问接口获取用户评论信息；根据预设评论分析模型确定所述用户评论信息的情绪评分；根据所述情绪评分调用预设信息处理策略。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：根据积极信息样本集以及消极信息样本集训练所述预设评论分析模型，其中，所述积极信息样本集和所述消息信息样本集包括样本评论以及所述样本评论的标签信息。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据积极信息样本集以及消极信息样本集训练所述预设评论分析模型，包括：根据预设论坛的评论文本信息构建所述积极信息样本集和所述消极信息样本集；基于SnowNLP模型构建所述预设评论分析模型；按照所述积极信息样本集和所述消极信息样本集训练所述预设评论分析模型。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据预设论坛的评论文本信息构建所述积极信息样本集和所述消极信息样本集，包括：将所述预设论坛按照论坛模块分别读取所述评论文本信息；对各所述评论文本信息进行数据清洗，其中，所述数据清洗至少包括停用词过滤、文本分词；使用未经训练的所述SnowNLP模型确定各所述评论文本信息的观众喜好程度，其中，所述观众喜好程度包括至少两个档位；为所述观众喜好程度小于或等于阈值的所述评论文本信息设置消极标签，并将所述评论文本信息存储到所述消极信息样本集；为所述观众喜好程度大于所述阈值的所述评论文本信息设置积极标签，并将所述评论文本信息存储到所述积极信息样本集。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，还包括：确定不同所述观众喜好程度的概率分布图以及积极消极人数占比图；按照所述概率分布图确定所述积极消极人数占比图内的噪点，并剔除所述噪点对应的所述评论文本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：何泊宁，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：