一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法技术

本发明专利技术本发明专利技术涉及数据分析和统计技术领域，公开了一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，找到了一种评价炼钢工艺好坏的方式，将所加废钢重量，各元素含量炼钢温度综合建立关系矩阵，用支持向量机对数据进行分类，选择距离分类线最远的点构建聚类中心，如果使用传统的随机选择一点作为聚类中心，然后做k

【技术实现步骤摘要】
一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法


[0001]本专利技术涉及数据分析和统计
，具体是指一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法。

技术介绍

[0002]工业4.0提倡将工业智能化，但是在工业生产中，如何评定一次生产的效果却是受多种因素影响的，因此，如何将多种因素联立对数据进行分类，对不同的数据分类并完成训练就成了一个热门话题。

技术实现思路

[0003]针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，找到了一种评价炼钢工艺好坏的方式，将所加废钢重量，各元素含量炼钢温度综合建立关系矩阵，用支持向量机对数据进行分类，选择距离分类线最远的点构建聚类中心，如果使用传统的随机选择一点作为聚类中心，然后做k
‑
means聚类，当数据庞大时，会进行多次迭代，耗费大量时间，而先将数据分类，再选择最远点必是特征差异极大的点，一这两点做聚类，会提高效率，减少迭代次数。
[0004]本专利技术采取的技术方案如下：一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，包括如下步骤：
[0005]步骤一，将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵，投射至二维空间，将碳氧双命中率作为特征值，如果终点碳温与氧气温度都落在范围之内，将其数据作为一种分类，未符合条件的作为另一分类，以此来区分碳氧双命中与未达到双命中；
[0006]步骤二，通过算法找到分类的超平面，在排除噪声干扰的情况下，以碳氧双命中准确率为最大权重，找到最大化边距的分类器；
[0007]步骤三，分析分类中的异常点产生原因是否为生产过程中的人为因素所导致的，并去掉可规避的异常点，只保留必要噪音；
[0008]步骤四，利用数学公式计算每个点到分类线的距离，找到分别位于分类器两端距离最大的两个点，并假定他们为第一次的聚类中心，完成聚类，以此来取代随机选点的聚类方式，同时因为这些数据自带特征值，即碳氧双命中率，并已经根据这一特征做过分类器，所以再次选定中心做聚类分析时，会更接近以这一特征值做聚类，同时步骤三中删除了认为导致的噪音，增加了这一聚类的精确度。
[0009]采用上述结构本专利技术取得的有益效果如下：
[0010]通常意义的k
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means聚类是选择随机两点作为聚类中心，并逐渐寻优最终确定合适的聚类中心，这种方法在面对工业化数据量过大时，会出现寻优所需迭代次数过多的问题，降低了效率，通过本文方法所完成的聚类减少了聚类次数，同时将所需特征(碳氧双命中率)尽可能的作为分类判断依据；
[0011]一般的k
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means聚类判断离群值的方式是远离两个聚类中心的点，并不适用于工
艺生产中要求数据敏感性高的要求，这一方式所筛选出的离群值是基于最优分类器的离群值，具有特征性更强，同时能实现预测精度准的优点。。
具体实施方式
[0012]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]实施例，一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，包括如下步骤：
[0014]步骤一，将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵，投射至二维空间，将碳氧双命中率作为特征值，如果终点碳温与氧气温度都落在范围之内，将其数据作为一种分类，未符合条件的作为另一分类，以此来区分碳氧双命中与未达到双命中；
[0015]步骤二，通过算法找到分类的超平面，在排除噪声干扰的情况下，以碳氧双命中准确率为最大权重，找到最大化边距的分类器，分类器是通过支持向量机的方法构建；
[0016]步骤三，分析分类中的异常点产生原因是否为生产过程中的人为因素所导致的，并去掉可规避的异常点，只保留必要噪音；
[0017]步骤四，利用数学公式计算每个点到分类线的距离，找到分别位于分类器两端距离最大的两个点，并假定他们为第一次的k
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means聚类中心，以此来取代随机选点的聚类方式，同时因为这些数据自带特征值，即碳氧双命中率，并已经根据这一特征做过分类器，所以再次选定中心做聚类分析时，会更接近以这一特征值做聚类，同时步骤三中删除了认为导致的噪音，增加了这一聚类的精确度。
[0018]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0019]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵，将碳氧双命中率作为特征值进行二分类，碳氧双命中为一种分类，未达到双命中的作为另一分类；步骤二：以碳氧双命中准确率为最大权重，找到最大化边距的分类器；步骤三：去掉分类中因认为因素导致的可规避的异常点，只保留必要噪音；步骤四：找到分别位于分类器两端距离最大的两个点，并假定他们为第一次的聚类中心，以此来取代随机选点的聚类方式。2.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，其特征在于，所述步骤一具体为：将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵，投射至二维空间，将碳氧双命中率作为特征值，如果终点碳温与氧气温度都落在范围之内，将其数据作为一种分类，未符合条件的作为另一分类，以此来区分碳氧双命中与未达到双命中。3.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，其特征在于，所述步骤二具体为：通过算法找到分类的超平面，在排除噪声干扰的情况下，以碳氧双命中准确率为最大权重，找到最大化边距的分类器。4.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵长涛，白显奎，
申请(专利权)人：熠为恒科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：