基于表情情绪识别的用户交互方法及装置制造方法及图纸

一种基于表情情绪识别的用户交互方法及装置，涉及人工智能领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：获取用户身份信息，根据用户身份信息获取预存的用户偏好信息并按预设第一周期采集用户身份信息对应用户的第一人脸图像信息；根据第一人脸图像信息通过表情识别获得多个表情特征数据，根据表情特征数据汇总获得用户的情绪数据；通过预设量化规则分析情绪数据获得第一分级结果，根据第一分级结果和用户偏好信息获得对应的处理策略；根据处理策略与对应用户进行交互处理，并监测预设第一周期内用户的第二人脸图像信息，通过第二人脸图像信息分析获得第二分级结果；通过第一分级结果和第二分级结果的比较结果获得用户交互结果。交互结果。交互结果。

【技术实现步骤摘要】
基于表情情绪识别的用户交互方法及装置


[0001]本申请涉及人工智能领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种基于表情情绪识别的用户交互方法及装置。

技术介绍

[0002]在日常工作中，随着科技的发展，以往重复的人工劳动现仅需一人或少量工作人员即可通过自动化设备予以完成，不仅效率更高，且成本更低；该环境下，对操作设备的工作人员则提出了更高的要求，工作人员除专业技术之外，其情绪状态也会影响到实际作用中的效率和安全，为此相关企业通常会安排一个或多个巡逻人员巡视各岗位工作人员的作业状态和情绪状态以保证作业的安全平稳执行。
[0003]但，传统的巡视人员通常无法在某一工作人员位置驻留太长时间，而工作人员的情绪状态又非瞬时行为，为此企业依然存在无法准确获知工作人员的情绪状态的问题，生产环境依然存在一定的风险。
[0004]有鉴于此，业内亟需一种高效且准确获知工作人员情绪状态并即时应用的方法或装置以提高作业安全，同时降低巡视人员的时间和人力浪费。

技术实现思路

[0005]本申请目的在于提供一种基于表情情绪识别的用户交互方法及装置，通过检测工作人员的情绪状态并与工作人员即时完成人机交互来提高作业安全的基础上，有效降低巡视人员的时间和人力浪费。
[0006]为达上述目的，本申请所提供的基于表情情绪识别的用户交互方法，所述方法包含：获取用户身份信息，根据所述用户身份信息获取预存的用户偏好信息并按预设第一周期采集所述用户身份信息对应用户的第一人脸图像信息；根据所述第一人脸图像信息通过表情识别获得多个表情特征数据，根据所述表情特征数据汇总获得用户的情绪数据；通过预设量化规则分析所述情绪数据获得第一分级结果，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略；根据所述处理策略与对应用户进行交互处理，并监测预设第一周期内用户的第二人脸图像信息，通过第二人脸图像信息分析获得第二分级结果；通过所述第一分级结果和所述第二分级结果的比较结果获得用户交互结果。
[0007]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，获取用户身份信息包含：通过生物识别技术采集用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息通过特征匹配预设数据库中的生物特征获得用户对应的用户身份信息。
[0008]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，根据所述表情特征数据汇总获得用户的情绪数据包含：根据所述第一人脸图像信息的采集时间对所述表情特征数据进行排序获得时序信息；根据所述表情特征数据通过表情识别获得数字化表情信息，通过所述数字化表情信息和所述时序信息分析获得用户的表情变化数据；根据所述表情变化数据获得用户的情绪数据。
[0009]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，通过预设量化规则分析所述情绪数据获得第一分级结果包含：将所述情绪数据与预设量化规则中的多个阈值分别比较，根据比较结果所述情绪数据对应的量化级别；根据所述量化级别于预设量化规则中提取对应的应对策略模板，并获得第一分级结果。
[0010]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略包含：根据所述第一分级结果中的所述应对策略模板于所述用户偏好信息中提取对应的偏好参数；根据所述偏好参数和所述应对策略模板生成对应的处理策略。
[0011]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略还包含：当所述情绪数据高于多个阈值中的标定阈值时生成告警提示信息；将所述告警提示信息提供至预定位置；其中所述标定阈值大于多个阈值中的其他阈值。
[0012]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略还包含：当预设第二周期内，任一用户生成第一分级结果的频率高于预设值时，生成告警提示信息，并将所述告警提示信息提供至预定位置。
[0013]在上述基于表情情绪识别的用户交互方法中，可选的，通过所述第一分级结果和所述第二分级结果的比较结果获得用户交互结果包含：当所述第一分级结果高于所述第二分级结果时生成用户交互结果；当所述第一分级结果等于或小于所述第二分级结果时生成告警提示信息，并将所述告警提示信息提供至预定位置。
[0014]本申请还提供一种基于表情情绪识别的用户交互装置，所述装置包含信息采集模块和系统数据处理模块；所述信息采集模块用于获取用户身份信息，以及按预设第一周期采集所述用户身份信息对应用户的第一人脸图像信息和监测预设第一周期内用户的第二人脸图像信息；所述系统数据处理模块用于根据所述用户身份信息获取预存的用户偏好信息；根据所述第一人脸图像信息通过表情识别获得多个表情特征数据，根据所述表情特征数据汇总获得用户的情绪数据；通过预设量化规则分析所述情绪数据获得第一分级结果，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略；根据所述处理策略与对应用户进行交互处理，通过第二人脸图像信息分析获得第二分级结果；通过所述第一分级结果和所述第二分级结果的比较结果获得用户交互结果。
[0015]本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0016]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
[0017]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0018]本申请的有益技术效果在于：通过采集工作人员表情识别其情绪，并主动推送情绪缓解措施，来及时的对工作人员的负面情绪进行调整，缓解员工情绪紧张提升了员工的工作效率；同时，也大大降低的巡视人员的工作负荷，降低了人力与时间成本的浪费。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：
[0020]图1为本申请一实施例所提供的基于表情情绪识别的用户交互方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请一实施例所提供的用户身份信息的获取流程示意图；
[0022]图3为本申请一实施例所提供的情绪数据的获取流程示意图；
[0023]图4为本申请一实施例所提供的第一分级结果的获取流程示意图；
[0024]图5为本申请一实施例所提供的处理策略的获取流程示意图；
[0025]图6为本申请一实施例所提供的高风险处理流程示意图；
[0026]图7为本申请一实施例所提供的风险预警流程示意图；
[0027]图8为本申请一实施例所提供的基于表情情绪识别的用户交互方法的应用流程示意图；
[0028]图9为本申请一实施例所提供的基于表情情绪识别的用户交互装置的结构示意图；
[0029]图10为本申请一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，所述方法包含：获取用户身份信息，根据所述用户身份信息获取预存的用户偏好信息并按预设第一周期采集所述用户身份信息对应用户的第一人脸图像信息；根据所述第一人脸图像信息通过表情识别获得多个表情特征数据，根据所述表情特征数据汇总获得用户的情绪数据；通过预设量化规则分析所述情绪数据获得第一分级结果，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略；根据所述处理策略与对应用户进行交互处理，并监测预设第一周期内用户的第二人脸图像信息，通过第二人脸图像信息分析获得第二分级结果；通过所述第一分级结果和所述第二分级结果的比较结果获得用户交互结果。2.根据权利要求1所述的基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，获取用户身份信息包含：通过生物识别技术采集用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息通过特征匹配预设数据库中的生物特征获得用户对应的用户身份信息。3.根据权利要求1所述的基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，根据所述表情特征数据汇总获得用户的情绪数据包含：根据所述第一人脸图像信息的采集时间对所述表情特征数据进行排序获得时序信息；根据所述表情特征数据通过表情识别获得数字化表情信息，通过所述数字化表情信息和所述时序信息分析获得用户的表情变化数据；根据所述表情变化数据获得用户的情绪数据。4.根据权利要求1所述的基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，通过预设量化规则分析所述情绪数据获得第一分级结果包含：将所述情绪数据与预设量化规则中的多个阈值分别比较，根据比较结果所述情绪数据对应的量化级别；根据所述量化级别于预设量化规则中提取对应的应对策略模板，并获得第一分级结果。5.根据权利要求4所述的基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获得对应的处理策略包含：根据所述第一分级结果中的所述应对策略模板于所述用户偏好信息中提取对应的偏好参数；根据所述偏好参数和所述应对策略模板生成对应的处理策略。6.根据权利要求4所述的基于表情情绪识别的用户交互方法，其特征在于，根据所述第一分级结果和所述用户偏好信息获...

【专利技术属性】
技术研发人员：许意道，汪文锋，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：