本申请涉及一种业务异常排障方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取当前时段对应的目标应用的应用参数的基线以及网络参数的基线，然后，获取目标应用的包括实时的应用参数和实时的网络参数的实时参数，最后，根据实时参数是否位于基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。其中，应用参数用于表征目标应用的运行状况，网络参数用于表征目标应用与广域网的交互状况，基线是根据当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数预测得到的。采用本方法能够自动排查广域网是否存在异常。能够自动排查广域网是否存在异常。能够自动排查广域网是否存在异常。
【技术实现步骤摘要】
业务异常排障方法、装置、设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种业务异常排障方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]在互联网金融领域，导致业务交易成功率降低的原因有很多，如网络问题，应用程序问题，数据库问题以及服务器问题等。因此，当出现业务交易成功率降低时，需要专业技术人员逐个原因进行排查，才能定位到具体导致业务交易成功率降低的原因。但是，这种人工排查方式的效率比较低。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种自动排查是否存在广域网问题的业务异常排障方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种业务异常排障方法。该方法包括：获取当前时段对应的目标应用的基线，基线包括应用参数的基线以及网络参数的基线，应用参数用于表征目标应用的运行状况，网络参数用于表征目标应用与广域网的交互状况，基线是根据当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数预测得到的；获取目标应用的实时参数，实时参数包括实时的应用参数和实时的网络参数；根据实时参数是否位于基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。
[0005]在其中一个实施例中，应用参数包括应用响应时间参数、应用成功率参数和应用流量参数，网络参数包括网络链路丢包参数。
[0006]在其中一个实施例中，根据实时参数是否位于基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常，包括：确定实时应用参数是否位于应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定广域网不存在异常；若否，则根据实时网络参数是否位于网络参数的基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。
[0007]在其中一个实施例中，根据实时网络参数是否位于网络参数的基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常，包括：判断实时网络参数参数是否位于网络参数的基线对应的范围内；若是，则确定广域网不存在异常；若否，则确定广域网存在异常。
[0008]在其中一个实施例中，确定实时应用参数是否位于应用参数的基线对应的范围内，包括：确定实时应用响应时间参数、实时应用成功率参数和实时应用流量参数是否均位于应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定实时应用参数位于应用参数的基线对应的范围内；若否，则确定实时应用参数不位于应用参数的基线对应的范围内。
[0009]在其中一个实施例中，获取当前时段对应的目标应用的基线之前，方法还包括：将当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数输入prophet模型，得到对应的应用参数的基线和网络参数的基线。
[0010]在其中一个实施例中，判断实时网络链路丢包参数是否位于网络参数的基线对应
的范围内，包括：获取实时应用参数不在应用参数的基线对应的范围内的时间；判断时间前后预设时间范围内的实时网络链路丢包参数是否位于网络参数的基线对应的范围内。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种业务异常排障装置。该装置包括：
[0012]第一获取模块，用于获取当前时段对应的目标应用的基线，基线包括应用参数的基线以及网络参数的基线，应用参数用于表征目标应用的运行状况，网络参数用于表征目标应用与广域网的交互状况，基线是根据当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数预测得到的；
[0013]第二获取模块，用于获取目标应用的实时参数，实时参数包括实时的应用参数和实时的网络参数；
[0014]确定模块，用于根据实时参数是否位于基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。
[0015]在其中一个实施例中，应用参数包括应用响应时间参数、应用成功率参数和应用流量参数，网络参数包括网络链路丢包参数。
[0016]在其中一个实施例中，该确定模块，具体用于确定实时应用参数是否位于应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定广域网不存在异常；若否，则根据实时网络参数是否位于网络参数的基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。
[0017]在其中一个实施例中，该确定模块，具体用于判断实时网络参数参数是否位于网络参数的基线对应的范围内；若是，则确定广域网不存在异常；若否，则确定广域网存在异常。
[0018]在其中一个实施例中，该确定模块，具体用于确定实时应用响应时间参数、实时应用成功率参数和实时应用流量参数是否均位于应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定实时应用参数位于应用参数的基线对应的范围内；若否，则确定实时应用参数不位于应用参数的基线对应的范围内。
[0019]在其中一个实施例中，该装置还包括预测模块，用于将当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数输入prophet模型，得到对应的应用参数的基线和网络参数的基线。
[0020]在其中一个实施例中，该确定模块，具体用于获取实时应用参数不在应用参数的基线对应的范围内的时间；判断时间前后预设时间范围内的实时网络链路丢包参数是否位于网络参数的基线对应的范围内。
[0021]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一所述的业务异常排障方法。
[0022]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的业务异常排障方法。
[0023]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一所述的业务异常排障方法。
[0024]上述业务异常排障方法、装置、设备、存储介质和程序产品，首先，获取当前时段对
应的目标应用的应用参数的基线以及网络参数的基线，然后，获取目标应用的包括实时的应用参数和实时的网络参数的实时参数，最后，根据实时参数是否位于基线对应的范围内，确定广域网是否存在异常。其中，应用参数用于表征目标应用的运行状况，网络参数用于表征目标应用与广域网的交互状况，基线是根据当前时段的上一时段内目标应用历史的应用参数和历史的网络参数预测得到的。通过这种方式，根据历史参数确定应用参数的基线和网络参数的基线，当业务发生异常时，获取业务的实时的应用参数和实时的网络参数，将实时的应用参数和实时的网络参数与应用参数的基线和网络参数的基线进行比较，以此确定广域网是否存在异常，实现了广域网问题的自动排查。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中业务异常排障方法的流程示意图之一；
[0026]图2为另一个实施例中业务异常排障方法的流程示意图之二；
[0027]图3为另一个实施例中业务异常排障方法的流程示意图之三；
[0028]图4为另一个实施例中业务异常排障方法的流程示意图之四；
[0029]图5为另一个实施例中业务异常排障方法的流程示意图之五；
[0030]图6为另一个实施例中业务异常排障方法的流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务异常排障方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时段对应的目标应用的基线，所述基线包括应用参数的基线以及网络参数的基线，所述应用参数用于表征所述目标应用的运行状况，所述网络参数用于表征所述目标应用与广域网的交互状况，所述基线是根据所述当前时段的上一时段内所述目标应用历史的应用参数和历史的网络参数预测得到的；获取所述目标应用的实时参数，所述实时参数包括实时的应用参数和实时的网络参数；根据所述实时参数是否位于所述基线对应的范围内，确定所述广域网是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用参数包括应用响应时间参数、应用成功率参数和应用流量参数，所述网络参数包括网络链路丢包参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时参数是否位于所述基线对应的范围内，确定所述广域网是否存在异常，包括：确定所述实时应用参数是否位于所述应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定所述广域网不存在异常；若否，则根据所述实时网络参数是否位于所述网络参数的基线对应的范围内，确定所述广域网是否存在异常。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时网络参数是否位于所述网络参数的基线对应的范围内，确定所述广域网是否存在异常，包括：判断所述实时网络参数是否位于所述网络参数的基线对应的范围内；若是，则确定所述广域网不存在异常；若否，则确定所述广域网存在异常。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时应用参数是否位于所述应用参数的基线对应的范围内，包括：确定实时应用响应时间参数、实时应用成功率参数和实时应用流量参数是否均位于所述应用参数的基线对应的范围内；若是，则确定所述实时应用参数位于所述应用参数的基线对应的范围内；若否，则确定所述实时应用参数不位于所述应用...
【专利技术属性】
技术研发人员：李家炎，花邰昊，陈鹏，张培驹，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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