一种数据资产的议价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据资产的议价方法及装置，该方法包括：获取数据资产的安全隐私内容，所述安全隐私内容包括安全隐私因子；获取数据资产的流通价值内容，所述数据资产的流通价值内容包括流通价值因子；利用层次分析法对安全隐私因子进行处理，得到数据资产的安全隐私值；利用层次分析法对流通价值因子进行处理，得到数据资产的流通价值值；预设数据资产安全隐私值最低议价影响标准，对安全隐私值高于所述标准的数据资产，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法；对安全隐私值低于所述标准的数据资产，采用基于流通价值因子和数据资产价值简介议价方法。可见，本发明专利技术方法解决了当前数据资产管理与交易面临的数据安全与隐私保护难题。安全与隐私保护难题。安全与隐私保护难题。

【技术实现步骤摘要】
一种数据资产的议价方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据资产交易
，具体涉及一种数据资产的议价方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，大数据资产定价理论可总结为：确定数据资产的效用价值或现值的收益法，评价数据资产的获取成本或再造成本的成本法，拍卖法，数据量、时效性、冗余度、一致性、稀缺性、结构化程度、完整性等指标定量分析法，专家评价定行分析法，分析数据资产质量、时间价值、功能价值、声望价值、服务价值、数据产品的层次和协同性、买方的异质性等多维度定价法，包含基本面因子、技术指标因子、情绪因子的智能算法模型的定价方法，区块链定价法。
[0003]实际上，由于数据的私有性，衍生价值难以界定归因等特殊性质，当前数据资产管理与交易面临着比较突出的数据安全与隐私保护难题，以及数据资产自身价值难以确定、流通价值难以保障的难题，使得数据资产交易方式与交易机制难以选择与确定，尤其是在交易定价方面，尚缺乏解决这些问题的数据资产交易标准和市场普遍接受的定价交易规则。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种数据资产的议价方法及装置，基于数据资产安全隐私和流通价值，建立数据资产的安全隐私因子和流通价值因子，以及计算数据资产的安全隐私值和流通价值值，确定数据资产的安全与隐私保护具体需求，以及数据资产自身价值和流通价值的动态构成，在此基础上，构建解决当前数据资产管理与交易面临着比较突出的数据安全与隐私保护难题，以及数据资产自身价值难以确定、流通价值难以保障的难题的可用于数据资产交易标准和市场普遍接受的定价交易规则的议价方法。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种数据资产的议价方法，所述方法包括：
[0006]S1，获取数据资产的安全隐私内容，所述安全隐私内容包括安全隐私因子；将所述数据资产的安全隐私内容汇总，构建数据资产的安全隐私内容集，所述安全隐私内容集包括N个安全隐私内容；
[0007]S2，获取数据资产的流通价值内容，所述数据资产的流通价值内容包括流通价值因子；将所述数据资产的流通价值内容汇总，构建数据资产的流通价值内容集，所述数据资产的流通价值内容集包括N个流通价值内容；
[0008]S3，利用层次分析法，对所述安全隐私因子进行处理，得到数据资产的安全隐私值；
[0009]S4，利用层次分析法，对所述流通价值因子进行处理，得到数据资产的流通价值值；
[0010]S5，预设数据资产安全隐私值最低议价影响标准，对安全隐私值高于所述数据资
产安全隐私值最低议价影响标准的数据资产，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法，进行议价处理，得到议价结果；
[0011]S6，对安全隐私值低于所述数据资产安全隐私值最低议价影响标准的数据资产，采用基于流通价值因子和数据资产价值简介议价方法，进行议价处理，得到议价结果。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用层次分析法，对所述安全隐私因子进行处理，得到数据资产的安全隐私值，包括计算数据资产的安全隐私总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述计算数据资产的安全隐私总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值，方法包括：
[0014]S31，利用层次分析法，将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子进行比较，得到数据资产的安全隐私判断矩阵；
[0015]S32，利用所述数据资产的安全隐私判断矩阵，计算所述数据资产对于其他已议价的数据资产的安全隐私影响程度值；
[0016]S33，利用所述安全隐私影响程度值，计算得到数据资产的安全隐私总值；
[0017]S34，利用所述数据资产的安全隐私总值和所述数据资产的安全隐私判断矩阵，计算得到数据资产的各安全隐私因子的安全隐私值。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用层次分析法，对所述流通价值因子进行处理，得到数据资产的流通价值值，包括计算数据资产的流通价值总值和计算各流通价值因子的流通价值值。
[0019]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述计算数据资产的流通价值总值和计算各流通价值因子的流通价值值，方法包括：
[0020]S41，利用层次分析法，将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型流通价值因子进行比较，得到所述数据资产的流通价值判断矩阵；
[0021]S42，利用所述数据资产的流通价值判断矩阵，计算所述数据资产对于其他已议价的数据资产的流通价值影响程度值；
[0022]S43，利用所述流通价值影响程度值，计算得到所述数据资产的流通价值总值；
[0023]S44，利用所述数据资产的流通价值总值和所述数据资产的流通价值判断矩阵，计算得到数据资产的各流通价值因子的流通价值值。
[0024]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法，包括：
[0025]S51，预设与其他已议价的数据资产的历史安全隐私值有关的第一数据资产安全隐私值最低议价影响标准，当数据资产安全隐私总值大于所述第一数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法议价；
[0026]S52，预设与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子的历史安全隐私值有关的、数据资产的各类型安全隐私因子的第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准，当某数据资产的各类型安全隐私因子的安全隐私值大于所述第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法议价；
[0027]S53，确定数据资产中不属于安全隐私内容集的非安全隐私数据资产内容集，所述非安全隐私数据资产内容集为交易前可向买方公开的可验证范围，此部分可不收取安全隐
私验证费；
[0028]S54，当买方要求验证安全隐私内容集内的部分内容时，将所述安全隐私内容集中的安全隐私因子进行查重去冗余，得到筛查安全隐私内容集；
[0029]将所述筛查安全隐私内容集的各类型安全隐私因子的安全隐私值求和，得到筛查安全隐私内容集的安全隐私总值；
[0030]S55，分析所述筛查安全隐私内容集，判断其中各类型安全隐私因子的安全隐私值是否大于所述第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准；
[0031]根据判断结果，当各类型安全隐私因子的安全隐私值均小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，数据资产的议价结果等于在价格估值的基础上，增加与各类型安全隐私因子的安全隐私值、数据资产安全隐私总值和一般议价空间相关的数据资产验证补偿议价值；
[0032]S56，当各类型安全隐私因子的安全隐私值，大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的部分安全隐私因子时，将各类型安全隐私因子分为小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据资产的议价方法，其特征在于，所述方法包括：S1，获取数据资产的安全隐私内容，所述安全隐私内容包括安全隐私因子；将所述数据资产的安全隐私内容汇总，构建数据资产的安全隐私内容集，所述安全隐私内容集包括N个安全隐私内容；S2，获取数据资产的流通价值内容，所述数据资产的流通价值内容包括流通价值因子；将所述数据资产的流通价值内容汇总，构建数据资产的流通价值内容集，所述数据资产的流通价值内容集包括N个流通价值内容；S3，利用层次分析法，对所述安全隐私因子进行处理，得到数据资产的安全隐私值；S4，利用层次分析法，对所述流通价值因子进行处理，得到数据资产的流通价值值；S5，预设数据资产安全隐私值最低议价影响标准，对安全隐私值高于所述数据资产安全隐私值最低议价影响标准的数据资产，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法，进行议价处理，得到议价结果；S6，对安全隐私值低于所述数据资产安全隐私值最低议价影响标准的数据资产，采用基于流通价值因子和数据资产价值简介议价方法，进行议价处理，得到议价结果。2.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法，其特征在于，所述利用层次分析法，对所述安全隐私因子进行处理，得到数据资产的安全隐私值，包括计算数据资产的安全隐私总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值。3.根据权利要求2所述的数据资产的议价方法，其特征在于，所述计算数据资产的安全隐私总值和计算各安全隐私因子的安全隐私值，方法包括：S31，利用层次分析法，将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子进行比较，得到数据资产的安全隐私判断矩阵；S32，利用所述数据资产的安全隐私判断矩阵，计算所述数据资产对于其他已议价的数据资产的安全隐私影响程度值；S33，利用所述安全隐私影响程度值，计算得到数据资产的安全隐私总值；S34，利用所述数据资产的安全隐私总值和所述数据资产的安全隐私判断矩阵，计算得到数据资产的各安全隐私因子的安全隐私值。4.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法，其特征在于，所述利用层次分析法，对所述流通价值因子进行处理，得到数据资产的流通价值值，包括计算数据资产的流通价值总值和计算各流通价值因子的流通价值值。5.根据权利要求4所述的数据资产的议价方法，其特征在于，所述计算数据资产的流通价值总值和计算各流通价值因子的流通价值值，方法包括：S41，利用层次分析法，将数据资产与其他已议价的数据资产的各类型流通价值因子进行比较，得到所述数据资产的流通价值判断矩阵；S42，利用所述数据资产的流通价值判断矩阵，计算所述数据资产对于其他已议价的数据资产的流通价值影响程度值；S43，利用所述流通价值影响程度值，计算得到所述数据资产的流通价值总值；S44，利用所述数据资产的流通价值总值和所述数据资产的流通价值判断矩阵，计算得到数据资产的各流通价值因子的流通价值值。6.根据权利要求1所述的数据资产的议价方法，其特征在于，所述基于安全隐私因子的
数据资产数据验证议价方法，包括：S51，预设与其他已议价的数据资产的历史安全隐私值有关的第一数据资产安全隐私值最低议价影响标准，当数据资产安全隐私总值大于所述第一数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法议价；S52，预设与其他已议价的数据资产的各类型安全隐私因子的历史安全隐私值有关的、数据资产的各类型安全隐私因子的第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准，当某数据资产的各类型安全隐私因子的安全隐私值大于所述第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，采用基于安全隐私因子的数据资产数据验证议价方法议价；S53，确定数据资产中不属于安全隐私内容集的非安全隐私数据资产内容集，所述非安全隐私数据资产内容集为交易前可向买方公开的可验证范围，此部分可不收取安全隐私验证费；S54，当买方要求验证安全隐私内容集内的部分内容时，将所述安全隐私内容集中的安全隐私因子进行查重去冗余，得到筛查安全隐私内容集；将所述筛查安全隐私内容集的各类型安全隐私因子的安全隐私值求和，得到筛查安全隐私内容集的安全隐私总值；S55，分析所述筛查安全隐私内容集，判断其中各类型安全隐私因子的安全隐私值是否大于所述第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准；根据判断结果，当各类型安全隐私因子的安全隐私值均小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准时，数据资产的议价结果等于在价格估值的基础上，增加与各类型安全隐私因子的安全隐私值、数据资产安全隐私总值和一般议价空间相关的数据资产验证补偿议价值；S56，当各类型安全隐私因子的安全隐私值，大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的部分安全隐私因子时，将各类型安全隐私因子分为小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子，和大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子两类；重新计算小于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子对应的安全隐私内容集的安全隐私值，提取大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子的安全隐私值；将大于第二数据资产安全隐私值最低议价影响标准的各类型安全隐私因子的安全隐私值，反馈给数据资产卖方，由卖方筛选出不同意进行交易前验证的安...

【专利技术属性】
技术研发人员：张微，龚，陈晓，李志男，董爱生，
申请(专利权)人：北京华宜信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：