本申请提供一种数传干扰排除方法，包括：当通信信号在被干扰且达到重训练流程的标准时，向外部设备发送重训练指令，以供外部设备使用抗干扰能力强的编码发回预设模式的数据，并根据预设模式的数据自适应更新内部的均衡器或/和窄带噪声去除器的控制参数，以适应当前干扰环境；在干扰消失后，向内部的均衡器和时钟数据恢复器加载预存的适用于非干扰状态下通信的控制参数，或/和关闭窄带噪声去除器；本发明专利技术通过明确达到重训练流程的标准以及在干扰消失之后，加载预存的适用于非干扰状态下的控制参数的技术方案，解决了现有技术的干扰排除方法没有定义重训练进入的条件及干扰消失后，均衡器或/和窄带噪声去除器控制参数控制更新不及时的问题。制更新不及时的问题。制更新不及时的问题。
【技术实现步骤摘要】
数传干扰排除方法、系统、介质及终端
[0001]本申请涉及通信抗干扰
，特别是涉及一种数传干扰排除方法、系统、介质及终端。
技术介绍
[0002]随着新能源车尤其是具备辅助驾驶功能的新能源车到越来越普及，新能源车配备了越来越多的传感器，具有L3辅助驾驶功能的车一般要配13个以上的摄像头。这些传感器的数据需要传送到辅助驾驶域控制器，考虑到压缩会带来较大的延迟，在车载应用环境下，传感器需要将未压缩的原生数据传输到域控制器；同时每个摄像头像素数越来越高，对数据传输带宽的要求也逐年提高；另一方面，传输距离较长，达到10米到15米，这会引入较大的衰减，需要特定的技术对抗线缆造成的衰减，恢复出原来的数据。
[0003]目前的主流方案是车载SerDes(串行解串器)方案。在摄像头模组中集成串行器芯片(发送芯片)，串行器芯片输出连接到同轴电缆或者屏蔽双绞线。线缆的另一端连到辅助驾驶域控制器，域控制器集成解串器芯片(接收芯片)。解串器芯片将线缆上接收的信号进行处理，转成并行数据。串行器和解串器间建立了双向通道：从串行器到解串器方向的通道是高速下行通道，主要传输视频数据；从解串器到串行器方向的通道是低速上行通道，主要传输命令。
[0004]在一些情况下，解串器接收到的数据中会有误码，解串器在接收到的数据帧中检测到循环冗余检查错误，可以在上行通道上要求串行器重新发送指定的先前发送的数据帧。在限定的时间内，解串器可以对同一数据帧多次提出重传请求。超过限定时间，放弃这一数据帧，串行器也不再保留这一帧的数据。数据帧中有字段指示当前帧是重传帧还是原始帧。
[0005]在汽车环境下，会有突发噪声干扰(例如窄带噪声干扰NBI，射频干扰RFI)等。例如汽车经过机场，会受到较强的干扰。有时这种噪声很强，解串器芯片接收端的噪声幅度可能超过数据信号的幅度。强干扰发生时接收电路的信噪比降低较多，数据中会产生较多的误码。针对噪声干扰，解串器芯片发现下行通道误码很高，重传仍然不能解决问题，这时可以在上行通道上通知串行器进入重训练流程，串行器使用抗干扰能力强的编码发送固定模式的数据，解串器本地维护一个同步的固定模式数据发生器，这样解串器可以根据这些数据快速地自适应更新接收端均衡器或/和窄带噪声去除器的参数，重训练结束后，解串器中的均衡器或/和窄带噪声去除器可以消除噪声，降低误码率。
[0006]但是现有技术的干扰排除方法没有定义重训练进入的条件，没有给出噪声干扰下的处理流程，同时也没有给出干扰消失后，均衡器控制参数无法适应新环境的解决方案。
技术实现思路
[0007]鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种数传干扰排除方法、系统、介质及终端，用于解决现有技术的干扰排除方法没有定义重训练进入的条件及干扰
消失后，均衡器控制参数控制更新不及时的问题。
[0008]为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种数传干扰排除方法，包括：
[0009]当通信信号在被干扰且达到重训练流程的标准时，向外部设备发送重训练指令，以供所述外部设备使用抗干扰能力强的编码发回预设模式的数据，并根据所述预设模式的数据自适应更新内部的均衡器或/和窄带噪声去除器的控制参数，以适应当前干扰环境下的通信；
[0010]在通信信号干扰消失后，向内部的均衡器和时钟数据恢复器加载预存的适用于非干扰状态下通信的控制参数，或/和关闭窄带噪声去除器。
[0011]优选的，所述重训练流程的标准包括在接收到的多个连续数据帧中发现循环冗余检查错误，并在要求外部设备发送的重传帧中发现至少一个循环冗余检查错误。
[0012]优选的，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，接收到的多个连续数据帧中发现循环冗余检查错误，并在要求外部设备发送的重传帧中发现至少一个循环冗余检查错误。
[0013]优选的，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，利用内部的功率计算器计算通信被干扰时的传输信号平均功率以及非干扰状态下的传输信号平均功率，当前信号平均功率与干扰状态下的平均功率之比低于设定的阈值范围的下限。
[0014]优选的，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，利用内部的功率计算器计算通信被干扰时内部的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率，以及非干扰状态下的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率，当前error平均功率与干扰状态下的error平均功率之比高于设定的阈值范围的上限。或者当前error平均功率高于另一个设定的阈值。
[0015]优选的，所述数传干扰排除方法还包括：当通信信号在被干扰时，根据通信信号在被干扰前后的平均功率波动比例，控制均衡器和时钟数据恢复器是否停止自适应更新，且在达到重训练流程的标准时，进入重训练流程；这样能避免强噪声下的均衡器和时钟数据恢复器自适应更新错误，对均衡器和时钟数据恢复器进行了保护，如此本专利技术同时给出了达到重训练的标准以及保证干扰发生后重训练前之间的较长时间内的通信状态可以得到保护的技术方案。
[0016]优选的，所述通信信号在被干扰前后的平均功率波动比例的判断方法包括如下任一种或多种组合：
[0017]利用内部的功率计算器计算通信信号被干扰时的传输信号平均功率以及非干扰状态下的传输信号平均功率，如果当前信号平均功率与非干扰状态下的平均功率之比超过设定的阈值，则控制均衡器以及时钟数据恢复器停止自适应更新。
[0018]利用内部的功率计算器计算通信被干扰时内部的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率以及非干扰状态下的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率，如果当前error平均功率与非干扰状态下的error平均功率之比超过设定的阈值，或者当前error的平均功率超过另一个设定的阈值，则控制内部的均衡器以及时钟数据恢复器停止自适应更新。
[0019]利用内部的功率计算器计算内部的判决器的输入信号与判决结果差值error的平
均功率，以及判决器输出信号的平均功率，从而得到判决器输出信号的平均功率除以error平均功率的比值即信噪比。如果当前信噪比与非干扰状态下的信噪比之比低于设定的阈值，或者当前信噪比低于另一个设定的阈值，则控制内部的均衡器以及时钟数据恢复器停止自适应更新。
[0020]为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第二方面提供一种数传干扰排除系统，包括：
[0021]信号端以及与所述信号端通信的解码端，所述解码端包括模数转换器、控制器、均衡器或均衡器和窄带噪声去除器、时钟数据恢复器、判决器以及功率计算器；
[0022]信号端将原始数据通过通信信号给到数模转换器，经过模数转换过的数据发送给控制器、均衡器、时钟数据恢复器以及功率计算器，再经过均衡器补偿降噪处理后传递给判决器生成判决结果从而将原始数据从通信信号中还原出来，其中时钟数据恢复器根据数据调整采样时钟，模数转换器根据采样时钟在预设相位进行数据采样，所述均衡器以及时钟本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数传干扰排除方法，其特征在于，应用于解码端，所述方法包括：当通信信号在被干扰且达到重训练流程的标准时，向外部设备发送重训练指令，以供所述外部设备使用抗干扰能力强的编码发回预设模式的数据，并根据所述预设模式的数据自适应更新内部的均衡器或/和窄带噪声去除器的控制参数，以适应当前干扰环境下的通信；在通信信号干扰消失后，向内部的均衡器和时钟数据恢复器加载预存的适用于非干扰状态下通信的控制参数，或/和关闭窄带噪声去除器。2.根据权利要求1所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述重训练流程的标准包括在接收到的多个连续数据帧中发现循环冗余检查错误，并在要求外部设备发送的重传帧中发现至少一个循环冗余检查错误。3.根据权利要求1所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，接收到的多个连续数据帧中发现循环冗余检查错误，并在要求外部设备发送的重传帧中发现至少一个循环冗余检查错误。4.根据权利要求1所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，利用内部的功率计算器计算通信被干扰时的传输信号平均功率以及非干扰状态下的传输信号平均功率，当前信号平均功率与干扰状态下的平均功率之比低于设定的阈值范围的下限。5.根据权利要求1所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述通信信号干扰消失的判断方法包括在重训练流程完成之后，利用内部的功率计算器计算通信被干扰时内部的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率，以及非干扰状态下的判决器的输入信号与判决结果差值error的平均功率，当前error平均功率与干扰状态下的error平均功率之比高于设定的阈值范围的上限，或者当前error平均功率高于另一个设定的阈值。6.根据权利要求1所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述数传干扰排除方法还包括：当通信信号在被干扰时，根据通信信号在被干扰前后的平均功率波动比例，控制均衡器和时钟数据恢复器是否停止自适应更新，且在达到重训练流程的标准时，进入重训练流程。7.根据权利要求6所述的数传干扰排除方法，其特征在于，所述通信信号在被干扰前后的平均功率波动比例的判断方法包括如下任一种或多种组合：利用内部的功率计算器计算通信信号被干扰时的传输信号平均功率以及非干扰状态下的传输信号平...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈克林，
申请(专利权)人：上海昂麟企业管理咨询合伙企业有限合伙，
类型：发明
国别省市：
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