【技术实现步骤摘要】
视频分析方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种视频分析方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的应用越来越广泛,安防行业也向着智能化方向发展。在有些场景中,需要对视频数据做智能化分析,依靠智能算法自动获取视频中的结构化数据,进一步挖掘出视频的数据价值。例如,警察在找某个特定的人的时候,往往需要调阅大量的视频监控录像,如果完全依靠人力,则需要耗费大量的时间和人力对这些录像进行人工回放查找。若利用智能化分析视频的方法,警察只需要输入需要查找目标的照片,利用智能化分析视频的方法自动对所有的录像做一遍智能分析,便能很快找到包含目标出现时间段的视频内容。
[0003]现有技术中,通过智能分析设备对目标视频的每一个视频帧进行分析,得到每一个视频帧的分析结果。然而并不是每一个视频帧都存在有用的信息,对目标视频的每一个视频帧进行分析导致视频分析速度慢,进而导致现有的视频分析方法存在视频分析效率低的问题。
技术实现思路
[0004 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取对目标视频的第一个视频帧的分析结果;对于所述第一个视频帧之后的每个视频帧,检测当前视频帧的画面相对于上一个视频帧的画面是否发生变化;在当前视频帧画面相对于上一个视频帧画面发生变化的情况下,获取当前视频帧画面相对于上一个视频帧画面发生变化的区域和未发生变化的区域,并将所述发生变化的区域标记为变化区域,将所述未发生变化的区域标记为未变化区域;对所述变化区域进行分析,获取对当前视频帧的所述变化区域的分析结果;以及将对当前视频帧的上一个视频帧的未变化区域的分析结果作为对当前视频帧的所述未变化区域分析结果。2.根据权利要求1所述的视频分析方法,其特征在于,所述方法还包括:在当前视频帧的画面相对于上一个视频帧的画面未发生变化的情况下,将当前视频帧的上一个视频帧的分析结果作为当前视频帧的分析结果。3.根据权利要求1或2所述的视频分析方法,其特征在于,所述获取对目标视频的第一个视频帧的分析结果,包括以下步骤:分别对所述目标视频的所述第一个视频帧的每个图像块进行分析,获取对所述第一个视频帧的每个图像块的分析结果,作为对所述目标视频的所述第一个视频帧的分析结果;所述图像块为将所述目标视频的画面进行划分得到的多个图像区域,一个所述图像区域作为一个所述图像块。4.根据权利要求3所述的视频分析方法,其特征在于,检测当前视频帧的画面相对于上一个视频帧的画面是否发生变化,包括以下步骤:将当前视频帧的各个所述图像块与上一个视频帧对应位置的所述图像块进行比较,检测当前视频帧的各个所述图像块相对于上一个视频帧对应位置的所述图像块是否发生变化。5.根据权利要求3所述的视频分析方法,其特征在于,所述获取当前视频帧画面相对于上一个视频帧画面发生变化的区域和未发生变化变化的区域,并将所述发生变化的区域标记为变化区域,将所述未发生变化的区域标记为未变化区域,包括以下步骤:将当前视频帧的各个所述图像块与上一个视频帧对应位置的所述图像块进行比较,将当前视频帧的所有所述图像块中相对于上一个视频帧对...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪海涛,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。