【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及设备
[0001]本说明书实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着互联网行业的迅速发展，网络风险也随之增多，在风控场景下，应用服务商可以在为用户提供服务前，通过客服人员与用户进行交互，以根据用户的反馈信息确定当前业务（如转账、充值、提现等业务）是否存在风险，为降低人工参与的成本，可以通过人机交互的方式进行风险控制。
[0003]例如，可以通过预先训练的意图识别模型，确定与用户反馈信息对应的用户真实意图，以对当前的业务进行风险控制。但是，由于黑产的欺诈手法多样，用户的反馈信息也较为复杂，预先训练的意图识别模型可能无法准确识别出用户的真实意图，风控效果差，因此，需要一种在风控场景下，能及时准确的确定用户真实意图以进行风险控制的解决方案。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及设备，以提供一种在风控场景下，能及时准确的确定用户真实意图以进行风险控制的解决方案。
[0005]为了实现上述技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待检测的目标数据，并获取所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，所述目标数据包括人机交互过程中用户的输入数据；对所述目标数据进行划分，得到多个子数据，并基于预设梯度积分算法，获取每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度；基于所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率之前，还包括：确定与对所述目标数据对应的第一向量，并基于预先训练的意图识别模型和所述第一向量，确定所述目标数据与每个第一用户意图对应的第一概率，所述意图识别模型为基于预设深度学习算法构建的用于对用户意图进行识别的模型；将所述第一概率中大于第一概率阈值且不大于第二概率阈值的第一概率对应的第一用户意图确定为所述候选用户意图；所述基于所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图，包括：将所述第一概率中大于第三概率阈值的第一概率对应的第一用户意图确定为第二用户意图；基于所述第二用户意图、所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，包括：将所述目标数据对应的词向量替换为零向量，并基于替换后的词向量，确定与对所述目标数据对应的第二向量；基于所述预先训练的意图识别模型和所述第二向量，确定所述目标数据与每个候选用户意图对应的第二概率；基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于替换后的词向量，确定与对所述目标数据对应的第二向量，包括：获取所述目标数据中每个词在所述目标数据中的位置向量，以及所述每个词在所述目标数据中分段向量；基于所述替换后的词向量、所述位置向量和所述分段向量，确定与对所述目标数据对应的第二向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二用户意图、所述目标数据与每个候选用户意图对应的目标概率，以及所述每个所述子数据对所述目标数据属于每
个所述候选用户意图的贡献度，确定所述目标数据对应的目标用户意图，包括：若所述贡献度中存在...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵闻飙，林金镇，应缜哲，薛兰青，王维强，徐恪，李琦，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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