【技术实现步骤摘要】
一种智能催收管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体涉及一种智能催收管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着银行业贷款业务规模的扩大,还款过程中存在部分逾期未还款的客户,尽管贷款业务在放款的过程中已经对客户进行了风险评估,但是在实际放款成功后,还是会经常出现客户逾期还款的情况,严重的甚至会导致坏账,为了减少贷款业务的坏账率,还款催收就显得尤为重要。
[0003]而随着催收案件数量的增加,多机构,多催员,多并发对现有催收系统造成了严峻的考验,存在以下问题:1、案件管理人员工作量增加,由于催收的时效性和特殊性限制,后台案件管理人员需要在催收人员上班前将案件分配给催收人员,案件分配后,催员根据分配的案件信息采用电话沟通、外访等方式与客户沟通还款,人工操作导致后台案件管理人员每日需要花费大量的时间处理重复工作,案件纯人工管理效率低,易出错,还需消耗系统大量资源。2、现有的案件分配方式主要根据简单的条件筛选或者人工主观判断,难以根据催收案件的实际情况和催收人员的催收能力进行针对性分配,不合理的分配方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能催收管理系统,其特征在于,包括:案件信息模块、人员信息模块、案件匹配模块和案件分配模块,所述案件信息模块用于采集催收案件信息,所述人员信息模块用于采集催收人员的历史催收信息,所述案件匹配模块用于分析催收案件信息和历史催收信息,并计算催收案件对于催收人员的匹配值,所述案件分配模块用于根据匹配值将催收案件分配至催收人员。2.根据权利要求1所述的智能催收管理系统,其特征在于:所述案件匹配模块包括案件难度分析单元、催收能力分析单元和匹配值计算单元,所述案件难度分析单元用于根据催收案件信息分析催收案件难度,所述催收能力分析单元用于根据历史催收信息分析催收人员的催收能力,所述匹配值计算单元用于根据催收案件难度和催收能力计算催收案件对于催收人员的匹配值。3.根据权利要求2所述的智能催收管理系统,其特征在于:所述催收案件信息包括案件基础信息和案件信用信息,所述案件难度分析单元包括基础难度分析单元、信用难度分析单元和综合难度计算单元,所述基础难度分析单元用于根据案件基础信息分析催收案件的基础难度,所述信用难度分析单元用于根据催收案件的信用信息分析案件的信用难度,所述综合难度计算单元用于根据催收案件的基础难度和信用难度计算催收案件难度。4.根据权利要求3所述的智能催收管理系统,其特征在于:所述案件基础信息包括催收类型、催收金额和催收对象信息,所述催收类型包括临期催收和逾期催收,所述催收对象信息包括个人信息和企业信息,所述案件信用信息包括累计...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘燚,宋庆伟,
申请(专利权)人:重庆富民银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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