本申请公开一种动力电池梯度利用筛选方法、装置、设备及存储介质，涉及电池检测技术领域，能够在进行大量的电池单体的检测时，提高检测效率和检测的准确性。具体方案包括：实时获取长波红外仪采集的电池组充电过程中的红外图像，电池组为退役的电池组；对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，得到与各红外图像对应的网格化红外图像，并确定多个不同时刻下各网格化红外图像中各网格的均方根温度，得到各网格在多个不同时刻下的均方根温度；获取各红外图像的平均温度，根据各网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各网格所属的红外图像的平均温度，确定各网格对应的电池单体是否合格，其中，合格的电池单体用于梯度利用。合格的电池单体用于梯度利用。合格的电池单体用于梯度利用。
【技术实现步骤摘要】
动力电池梯度利用筛选方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及电池检测
，尤其涉及一种动力电池梯度利用筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]电池的梯次利用的是使产品得到了最大限度地使用，其设计周期得到了延长，为社会创造了经济价值的同时，也为社会减少了垃圾排放，是现代社会应大力推行的一种循环性、低碳型生产生活方式。
[0003]在电池的梯次利用过程中，需要对回收的退役电池组中的电池单体进行状态检测，将通过检测的电池单体重新组装成电池组用于再次利用，但现有的检测方法在进行大量的电池单体的检测时存在效率较低，且准确性不高的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种动力电池梯度利用筛选方法、装置、设备及存储介质，能够在进行大量的电池单体的检测时，提高检测效率和检测的准确性。
[0005]本申请实施例第一方面，提供了一种动力电池梯度利用筛选方法，该方法包括：实时获取长波红外仪采集的电池组充电过程中的红外图像，电池组为退役的电池组；
[0006]对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，得到与各红外图像对应的网格化红外图像，并确定多个不同时刻下各网格化红外图像中各网格的均方根温度，得到各网格在多个不同时刻下的均方根温度；
[0007]获取各红外图像的平均温度，根据各网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各网格所属的红外图像的平均温度，确定各网格对应的电池单体是否合格，其中，合格的电池单体用于梯度利用。
[0008]在一个实施例中，对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，包括：
[0009]根据电池单体的尺寸、长波红外仪距离电池组的距离、长波红外仪的焦距和长波红外仪的像元尺寸确定待划分的网格尺寸；
[0010]根据网格尺寸将多个不同时刻下的红外图像划分为多个网格图像。
[0011]在一个实施例中，确定各网格化红外图像中各网格的均方根温度，包括：
[0012]获取各红外图像网格化前的均方根温度和网格的边长；
[0013]根据各红外图像网格化前的均方根温度和网格的边长，确定各网格化红外图像中各网格的均方根温度。
[0014]在一个实施例中，根据各网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各网格所属的红外图像的平均温度，确定各网格对应的电池单体是否合格，包括：
[0015]针对各红外图像，根据各网格的均方根温度和各网格所属的红外图像的平均温度，从各网格中确定出多个备选网格；
[0016]针对各备选网格，根据各备选网格在多个不同时刻下的均方根温度，确定各备选
网格对应的电池单体是否合格。
[0017]在一个实施例中，根据各备选网格在多个不同时刻下的均方根温度，确定各备选网格对应的电池单体是否合格，包括：
[0018]根据各备选网格在多个不同时刻下的均方根温度得到各备选网格的温度变化曲线；
[0019]确定温度变化曲线的二阶导的期望值，得到检测期望值；
[0020]根据检测期望值和预设期望值，确定各备选网格对应的电池单体是否合格。
[0021]在一个实施例中，根据各网格的均方根温度和各网格所属的红外图像的平均温度，从各网格中确定出多个备选网格，包括：
[0022]确定网格的均方根温度与网格所属的红外图像的平均温度之间的温度差值，得到温度差；
[0023]确定温度差与平均温度的比值，得到温度比；
[0024]若温度比小于第一预设阈值，则将网格确定为备选网格。
[0025]在一个实施例中，根据检测期望值和预设期望值，确定各备选网格对应的电池单体是否合格，包括：
[0026]确定检测期望值与预设期望值的差值，得到期望差值；
[0027]确定期望差值与预设期望值的比值，若比值小于第二预设阈值，则确定备选网格对应的电池单体合格。
[0028]本申请实施例第二方面，提供了在一种动力电池梯度利用筛选装置，该装置包括：
[0029]获取模块，用于实时获取长波红外仪采集的电池组充电过程中的红外图像，电池组为退役的电池组；
[0030]处理模块，用于对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，得到与各红外图像对应的网格化红外图像，并确定多个不同时刻下各网格化红外图像中各网格的均方根温度，得到各网格在多个不同时刻下的均方根温度；
[0031]确定模块，用于获取各红外图像的平均温度，根据各网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各网格所属的红外图像的平均温度，确定各网格对应的电池单体是否合格，其中，合格的电池单体用于梯度利用。
[0032]本申请实施例第三方面提供一种电子设备，该设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面中的动力电池梯度利用筛选方法。
[0033]本申请实施例第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面中的动力电池梯度利用筛选方法。
[0034]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0035]本申请实施例提供的动力电池梯度利用筛选方法，通过实时获取长波红外仪采集的电池组充电过程中的红外图像，电池组为退役的电池组；并对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，得到与各红外图像对应的网格化红外图像，并确定多个不同时刻下各网格化红外图像中各网格的均方根温度，得到各网格在多个不同时刻下的均方根温度；最后通过获取各红外图像的平均温度，根据各网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各网格所属的红外图像的平均温度，确定各网格对应的电池单体是否合格，确定出合格的电池
单体用于梯度利用。本申请实施例提供的动力电池梯度利用筛选方法，通过将电池组的红外图像进行网格化处理，各网格与电池单体对应，这样在进行大量的电池单体的检测时能够提高检测效率和检测的准确性。
附图说明
[0036]图1为本申请实施例提供的一种动力电池梯度利用筛选方法的流程图；
[0037]图2为本申请实施例提供的一种电池组的温度检测示意图；
[0038]图3为本申请实施例提供的一种网格化处理后的热像图；
[0039]图4为本申请实施例提供的一种动力电池梯度利用筛选装置的结构图。
具体实施方式
[0040]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0041]以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种动力电池梯度利用筛选方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取长波红外仪采集的电池组充电过程中的红外图像，所述电池组为退役的电池组；对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，得到与各所述红外图像对应的网格化红外图像，并确定多个不同时刻下各所述网格化红外图像中各网格的均方根温度，得到各所述网格在多个不同时刻下的均方根温度；获取各所述红外图像的平均温度，根据各所述网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各所述网格所属的红外图像的平均温度，确定各所述网格对应的电池单体是否合格，其中，合格的电池单体用于梯度利用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个不同时刻下的红外图像进行网格化处理，包括：根据所述电池单体的尺寸、所述长波红外仪距离所述电池组的距离、所述长波红外仪的焦距和所述长波红外仪的像元尺寸确定待划分的网格尺寸；根据所述网格尺寸将多个不同时刻下的红外图像划分为多个网格图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个不同时刻下各所述网格化红外图像中各网格的均方根温度，包括：获取各所述红外图像网格化前的均方根温度和所述网格的边长；根据各所述红外图像网格化前的均方根温度和所述网格的边长，确定各所述网格化红外图像中各网格的均方根温度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述网格在多个不同时刻下的均方根温度以及各所述网格所属的红外图像的平均温度，确定各所述网格对应的电池单体是否合格，包括：针对各所述红外图像，根据各所述网格的均方根温度和各所述网格所属的红外图像的平均温度，从各所述网格中确定出多个备选网格；针对各所述备选网格，根据各所述备选网格在多个不同时刻下的均方根温度，确定各所述备选网格对应的电池单体是否合格。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述备选网格在多个不同时刻下的均方根温度，确定各所述备选网格对应的电池单体是否合格，包括：根据各所述备选网格在多个不同时刻下的均方根温度得到各所述备选网...
【专利技术属性】
技术研发人员：李爱霞，余海军，谢英豪，张学梅，李长东，
申请(专利权)人：湖南邦普循环科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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