一种数据展示方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取初始数据展示图，并提取初始数据展示图中的初始趋势图展示参数；将初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数；根据目标趋势图展示参数，生成预览数据展示图，并将预览数据展示图进行展示。该方法可以对数据的可视化展示进行优化，降低数据展示设计成本。降低数据展示设计成本。降低数据展示设计成本。

【技术实现步骤摘要】
一种数据展示方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种数据展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]数据展示是指以图形、动画、表格等表现方式更直观、更形象地展示数据内容。数据展示可以将高度复杂的数据转化为用户关注的问题的集合要素。数据展示已成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
[0003]现有技术中，数据展示是依托于用户的需求进行内容展示定制。然而，数据定制展示需要的技术难度比较高，用户难以直接对数据展示进行设计得到最优数据展示效果。往往需要数据展示设计师根据用户需求，设置展示布局以及排版，帮助用户定制专属的数据展示方式。
[0004]但是，通过数据展示设计师进行数据展示的方式，会增加数据展示设计成本。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种数据展示方法、装置、电子设备及可读存储介质，以优化初始数据展示图，降低数据展示设计成本。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种数据展示方法，该方法包括：
[0007]获取初始数据展示图，并提取所述初始数据展示图中的初始趋势图展示参数；
[0008]将所述初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数；
[0009]根据所述目标趋势图展示参数，生成预览数据展示图，并将所述预览数据展示图进行展示。
[0010]可选的，提取所述初始数据展示图中的初始趋势图展示参数，包括：
[0011]提取所述初始数据展示图中的下述至少一项信息，作为初始趋势图展示参数：趋势图类型、样式参数、坐标轴信息、分组数量、以及分组字段名长度。
[0012]可选的，在将所述初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数之前，还包括：
[0013]获取最优数据展示图，并提取所述最优数据展示图中的最优趋势图展示参数；
[0014]将所述最优趋势图展示参数作为训练数据进行模型训练，得到展示图优化模型。
[0015]可选的，将所述最优趋势图展示参数作为训练数据进行模型训练，得到展示图优化模型，包括：
[0016]将所述最优趋势图展示参数作为训练数据，基于3层MLP神经网络模型进行模型训练，得到展示图优化模型。
[0017]可选的，将所述预览数据展示图进行展示，包括：
[0018]响应于所述预览数据展示图的调整指令，获取与所述调整指令对应的调整参数；
[0019]根据所述调整参数，调整更新所述预览数据展示图，并将调整更新后的所述预览数据展示图进行展示。
[0020]可选的，该方法，还包括：
[0021]根据所述调整参数以及所述目标趋势图展示参数，生成预览效果参数；
[0022]将所述预览效果参数作为最优趋势图展示参数，并根据所述最优趋势图展示参数优化所述展示图优化模型。
[0023]根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据展示装置，该装置包括：
[0024]初始趋势图展示参数获取模块，用于获取初始数据展示图，并提取所述初始数据展示图中的初始趋势图展示参数；
[0025]目标趋势图展示参数确定模块，用于将所述初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数；
[0026]预览数据展示图展示模块，用于根据所述目标趋势图展示参数，生成预览数据展示图，并将所述预览数据展示图进行展示。
[0027]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0028]至少一个处理器；以及
[0029]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0030]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据展示方法。
[0031]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据展示方法。
[0032]本专利技术实施例的技术方案，通过获取初始数据展示图，并提取初始数据展示图中的初始趋势图展示参数；将初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数；根据目标趋势图展示参数，生成预览数据展示图，并将预览数据展示图进行展示，解决了数据展示的设计问题，取到了对数据的可视化展示进行优化，降低数据展示设计成本的有益效果。
[0033]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1a是根据本专利技术实施例一提供的一种数据展示方法的流程图；
[0036]图1b是本专利技术实施例提供的一种数据展示图示意图；
[0037]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种数据展示方法的流程图；
[0038]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种数据展示装置的结构示意图；
[0039]图4是实现本专利技术实施例的数据展示方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0041]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“初始”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0042]实施例一
[0043]图1a是根据本专利技术实施例一提供的一种数据展示方法的流程图，本实施例可适用于优化数据展示效果的情况，例如，在对日志数据进行展示时，可以根据需要展示的数据内容，采用本专利技术实施例提供的数据展示方法，生成最优日志数据展示效果图。该方法可以由数据展示装置来执行，该数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：获取初始数据展示图，并提取所述初始数据展示图中的初始趋势图展示参数；将所述初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数；根据所述目标趋势图展示参数，生成预览数据展示图，并将所述预览数据展示图进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述初始数据展示图中的初始趋势图展示参数，包括：提取所述初始数据展示图中的下述至少一项信息，作为初始趋势图展示参数：趋势图类型、样式参数、坐标轴信息、分组数量、以及分组字段名长度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述初始趋势图展示参数输入至预先训练得到的展示图优化模型中，得到优化后的目标趋势图展示参数之前，还包括：获取最优数据展示图，并提取所述最优数据展示图中的最优趋势图展示参数；将所述最优趋势图展示参数作为训练数据进行模型训练，得到展示图优化模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述最优趋势图展示参数作为训练数据进行模型训练，得到展示图优化模型，包括：将所述最优趋势图展示参数作为训练数据，基于3层MLP神经网络模型进行模型训练，得到展示图优化模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预览数据展示图进行展示，包括：响应于所述预览数据展示图的调整指令，获取与所述调整指令对应的调整参数；根据所述调整参数，调整更新所述预览数据展示图，并将调整更新后的所述预览数据展示图进行展示。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：饶琛琳，梁玫娟，
申请(专利权)人：北京优特捷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：