一种基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法技术

本发明专利技术提供一种基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法。属于图像识别技术与焊接检测技术领域。方法包括以下步骤：步骤1焊点图像由前端输入到后端基于Halcon的云服务器；步骤2焊点图像预处理；步骤3焊点图像去除背景；步骤4焊点图像平滑处理；步骤5从焊点图像中提取焊点特征值；步骤6特征值输出并比对，确定异常图片及异常坐标；步骤7将特征值异常的图片返回前端。本发明专利技术的方法在操作时仅需要将图片上传至互联网就可以识别出大量点焊图片中焊点不符合要求的图片及问题焊点的位置。符合要求的图片及问题焊点的位置。符合要求的图片及问题焊点的位置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法


[0001]本专利技术涉及图像识别及焊接检测
，具体涉及一种基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法。

技术介绍

[0002]随着近年来经济的不断发展，各行各业对焊接的需求也越来越大。就我国焊接制造业的发展现状而言，焊接主要被应用到各材料之间的连接中。在很多行业中至关重要，如建筑行业、汽车、机械以及医疗等领域若脱离焊接技术也将无法运转。而随着异种材料的非金属材料连接技术的出现，现代焊接技术的发展前景将会变得更加光明、发展空间将会更加广阔。由于科技水平的不断进步，产品焊接的效率也随之越来越高，而如何在保证产品焊接质量的前提下实现产品生产的自动化与智能化已经成为了焊接行业中一项极其重要的任务。将现代高新技术融入智能化焊接中也将使得焊接技术更加紧跟时代发展的潮流。为节约人力物力，从焊接钢板到焊接检测都在向自动化方向发展。焊接检测中点焊的焊点区域提取，需要为含有焊点的图片编写处理程序，处理图片时必需要有计算机的运算参与，若周边没有复杂图像处理能力的计算机则无法提取焊点。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1焊点图像由前端输入到后端基于Halcon的云服务器；步骤2焊点图像预处理；步骤3焊点图像去除背景；步骤4焊点图像平滑处理；步骤5从焊点图像中提取焊点特征值；步骤6特征值输出并比对，确定异常图片及异常坐标；步骤7将特征值异常的图片返回前端。2.如权利要求1所述的基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法，其特征在于，所述方法中步骤1具体为：前端用户登录网页，将需要处理的图像上传，网页将其转移到后端的云服务器上，后端服务器将基于Halcon对图片进行相应的处理。3.如权利要求2所述的基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法，其特征在于，所述方法中步骤2具体为：焊点图像灰度化以减小后续运算量，通过高频增强处理减小光照强度对图像处理的影响。4.如权利要求3所述的基于Halcon的焊接缺陷在线云处理方法，其特征在于，所述方法中步骤3具体为：通过掩膜大小为50
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50的均值滤波结合二值化提取出焊点图像中主要的前景部分。5.如权利要求4所述的基于Halc...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈云霞，徐学谦，徐潇，徐开源，杨洪刚，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：