一种匀速投放方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种匀速投放方法及系统，涉及广告投放技术领域，本申请在实际应用中，接收投放广告请求，进行用户流量价值预估，确定各时段平台曝光比重，在投放过程中，实时计算当前时段剩余时间广告投放量和投放权重，调整投放预算使剩余预算在剩余时段能够匀速消耗，同时，根据流量价值的分布情况和准入门槛进行流量过滤，根据不同时段的投放效率动态调整准入门槛，过滤低质量流量。本发明专利技术通过实时调整投放预算以及过滤低价值流量的方式，使投放预算合理分配且在固定时间内匀速消耗完，提高了投放预算的效率，使曝光获得更高的转化，付费能力和活跃能力也有了一定程度的提高。能力和活跃能力也有了一定程度的提高。能力和活跃能力也有了一定程度的提高。

【技术实现步骤摘要】
一种匀速投放方法及系统


[0001]本专利技术涉及广告投放
，尤其涉及一种匀速投放方法及系统。

技术介绍

[0002]当前大部分广告投放平台投放广告的时候，都会提供两个预算投放选项：快速投放或者匀速投放。
[0003]快速投放：尽可能快的把当前预算都投出去。快速投放可以加快投放速度，在最短时间内获得最大的投放量。但相应的，快速投放也存在明显的缺点，如果预算比较小，很可能会在短时间内就将预算消耗完，而这对广告长期稳定的投放是极为不利的，所以快速投放一般会在预算比较充足的时候使用。
[0004]匀速投放：匀速投放也叫平滑投放，尽可能分散的把当日的预算在全天可投放时段内逐步消耗完，每个时段都能分配一定的预算，获得一定的曝光量。这样做的好处是保证投放的稳定性，不至于预算都消耗在某个时段，也更利于广告主挑选流量，优化投放策略，挑选更利于自己的投放时段。当前，匀速投放一般有以下两种方法。
[0005]小时均分法：假设当日的的总预算是S元，那么每个小时的消耗金额就是S/24元，假设cpm(千人成本)恒定，那么每个小时将展示的曝光就有hpv＝1000*S/24/cpm个，由此确定了每个小时的投放预算。当然，进一步也可以再将每个小时划分为多个时段(如每分钟)，这样的话投放也会更加平滑。而在实际投放过程中，系统会根据最近几个时段的预算消耗情况，调整每个时段的投放概率，控制每个时段产生相应的曝光即可。小时均分法在现实投放中存在两个缺点：第一，当日不能修改预算，预算修改需要次日生效；第二，预算有可能消耗不光，一旦某个小时预算没有消耗完成，这部分预算当日将无法再消耗。
[0006]剩余均分法：针对小时均分法的缺点，产生了剩余均分法。剩余均分的具体逻辑是：每个小时检查当日已经消耗的预算，在剩余的小时里均分未完成的当日预算，每个小时进行修正。这样就可以避免各种异常导致的当前未按计划消耗的发生，即便修改预算，也能立即在下个小时生效。
[0007]现有技术的缺点有：
[0008]第一，预算分配不合理。流量是由用户产生的，用户睡眠和工作时间是不观看广告的，所以流量本身存在明显的高峰时段和低峰时段，而且高峰时段和低峰时段流量有可能相差数十倍。而小时均分法和剩余均分法都没有考虑时段的区别，均分很容易造成在低峰时段预算消耗不完，而高峰时段又预算不足的情况。
[0009]第二，无法挑选流量，浪费高价值流量。由于现有技术大多是随机选择(过滤)流量，高价值流量和低价值流量会按照相同的概率过滤，因此会过滤掉一些高价值流量，由此造成流量使用效率的降低。这一方面导致ecpm(每一千次展示可以获得的广告收入，即转化能力)降低，媒体和平台利润下降，另一方面也有可能会降低投放效果(过滤了高价值用户)，流失广告主。

技术实现思路

[0010]为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种匀速投放方法及系统，以解决在现有技术中广告投放不能合理分配预算，随机过滤流量使一些高价值流量被过滤掉，造成浪费，以及流量的使用效率低的技术问题。
[0011]为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
[0012]第一方面，
[0013]本申请提供一种匀速投放方法，包括：
[0014]接收投放广告请求，进行用户流量价值预估；
[0015]确定各时段平台曝光比重；
[0016]在投放过程中，实时计算当前时段剩余时间广告投放量和投放权重，即每次曝光后重新计算，实时调整投放预算使剩余预算在剩余时段能够匀速消耗；
[0017]在匀速投放预算的同时，根据所述用户流量价值当前时段的分布情况和准入门槛进行流量过滤判断；
[0018]当流量价值低于流量准入门槛时，为低质量流量，进行过滤；
[0019]当流量价值高于流量准入门槛时，为高价值流量，进行保留，使其继续投放；
[0020]所述流量准入门槛是根据当前时段的曝光量和需求量对比，动态调整的。
[0021]进一步地，所述用户流量价值预估，包括但不限于：
[0022]转化能力、付费能力、活跃能力的预估。
[0023]进一步地，所述确定各时段平台曝光比重，具体为：
[0024]在固定时间内，计算平台整体在各个时段的投放比重，用过去一段时间内的平均值代替，按时间将所述一段时间划分为T个时段，假使过去一段时间内平台总曝光量为M，某个时段内的曝光量为m
t
，则本时段内的投放比重为P
t
＝m
t
/M，其中t＝0,1,....,T
‑
1。
[0025]进一步地，所述实时计算当前时段剩余时间广告投放量，具体为：
[0026]每次曝光重新计算当前时段剩余时间内广告的可投放量，对于本时段内某个可投放广告A，预先设定的日投放上限为E，截止目前的投放量为E
t
，则当天剩余可投放量为e
t
＝E
‑
E
t
；
[0027]当广告A当天仍剩余s个可投放时段t1,t2,...,t
s
，其中t1即为当前时段，每个时段对应的平台总体投放比重为且当前时段t1总时长为T
total
，剩余时间为t
r
，则广告A本时段内分配的可投放量为：
[0028][0029]其中，
[0030]进一步地，所述实时计算当前时段剩余时间广告投放权重，具体为：
[0031]当前时段剩余时间为t
r
，剩余可投放量为则预期速度为：
[0032][0033]假设v
s
为当前实际速度，则定义：
[0034][0035]w为当前时段的实际投放进程和当前时段平台总投放进程的比值；
[0036]广告投放权重为W
a
，W
a
在每个时段开始初始化为1，且W
a
∈[W
low
,W
high
]，W
a
更新分为大幅度更新和微调。
[0037]进一步地，所述速度v
s
计算，具体为：
[0038][0039]其中n
s
和t
s
分别为广告近似曝光次数和总曝光时间，若t
last
为上次v
s
更新时间，t
now
为当前时间，n
add
为上次更新t
last
到当前时间t
now
内发生的曝光数，w0为一接近1的常量，n
s
和t
s
更新方式如下：
[0040]初始化：n
s
、t
s
和n
add
均初始化为0；
[0041]如果满足v
s
定时或发生曝光的更新条件；
[0042]n
s...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种匀速投放方法，其特征在于，包括：接收投放广告请求，进行用户流量价值预估；确定各时段平台曝光比重；在投放过程中，实时计算当前时段剩余时间广告投放量和投放权重，即每次曝光后重新计算，实时调整投放预算使剩余预算在剩余时段能够匀速消耗；在匀速投放预算的同时，根据所述用户流量价值当前时段的分布情况和准入门槛进行流量过滤判断；当流量价值低于流量准入门槛时，为低质量流量，进行过滤；当流量价值高于流量准入门槛时，为高价值流量，进行保留，使其继续投放；所述流量准入门槛是根据当前时段的曝光量和需求量对比，动态调整的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户流量价值预估，包括但不限于：转化能力、付费能力、活跃能力的预估。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各时段平台曝光比重，具体为：在固定时间内，计算平台整体在各个时段的投放比重，用过去一段时间内的平均值代替，按时间将所述一段时间划分为T个时段，假使过去一段时间内平台总曝光量为M，某个时段内的曝光量为m
t
，则本时段内的投放比重为P
t
＝m
t
/M，其中t＝0，1，....，T
‑
1。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实时计算当前时段剩余时间广告投放量，具体为：每次曝光重新计算当前时段剩余时间内广告的可投放量，对于本时段内某个可投放广告A，预先设定的日投放上限为E，截止目前的投放量为E
t
，则当天剩余可投放量为e
t
＝E
‑
E
t
；当广告A当天仍剩余s个可投放时段t1，t2，...，t
s
，其中t1即为当前时段，每个时段对应的平台总体投放比重为且当前时段t1总时长为T
total
，剩余时间为t
r
，则广告A本时段内分配的可投放量为：其中，5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述实时计算当前时段剩余时间广告投放权重，具体为：当前时段剩余时间为t
r
，剩余可投放量为则预期速度为：假设v
s
为当前实际速度，则定义：w为当前时段的实际投放进程和当前时段平台总投放进程的比值；广告投放权重为W
a
，W
a
在每个时段开始初始化为1，且W
a
∈[W
low
，W
high
]，W
a
更新分为大幅度更新和微调。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述速度v
s
计算，具体为：其中n
s
和t
s
分别为广告近似曝光次数和总曝光时间，若t
last
为上次v
s
更新时间，t
now
为当前时间，n
add
为上次更新t
last
到当前时间t
now
内发生的曝光数，w0为一接近1的常量，n
s
和t
s
更新方式如下：初始化：n
s
、t
s
和n
add
均初始化为0；如果满足v
s
定时或发生曝光的更新条件；n
s
＞0，则t
s
＝t
s
*w0+(t
now
‑
t
last
)；n
s
＝n
s
*w0+n
add
；t
last
＝t
now
。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述大幅度更新和微调，具体为：所述大幅度更新，每当前的时间间隔发生一次，若t
W_big_last
为上次大幅调整的时间，t
now
为当前时间，则大幅度调整方式如下：如果发生曝光，且T
now
‑
t
W_big_last
＞当前的时间间隔；当w＜a时，W
′
a
＝W
a
*e；当a≤w＜b时，W
′
a
＝W
a
*f；当c≤w＜d时，W
′
a
＝W
a
*f；当w＞d时，W
′
a
＝W
a
*g；a＜e＜b，b＜f＜c，c＜g＜d；所述微调更新，每当前的时间间隔发生一次，若t
W_small_last
为上次微调的时间，t
now
为当前时间，则微调调整方式如下：如果发生曝光，且t
now
‑
t
W_small_last
＞当前的时间间隔；当w＜h时，W
′
a
＝W
a
*h；当h≤w＜k时，W
′
a
＝W
a
*w；当w≥k时，W
′
a
＝W
a
*k，h＜k；所述微调和大幅度调整同时进行，用W
′
a
更新W
a
，且微调和大幅度调整，需要满足W
a
∈[W
low
，W
high
]。8.根据权利要求6或7中任一项所述的方法，其特征在于，所述在匀速投放预算的同时，根据所述用户流量价值当前时段的分布情况和准入门槛进行流量过滤判断，具体为：通过加入ecpm值，根据预估的ecpm值来保留高价值的广告；ecpm为每一千次展示可以获得的广告收入；其中n
h
和t
s
分别为以该广告e0＞e
h
条件曝光的次数和曝光时间，若t
last
为上次v
h
更新时间，t
now
为当前时间，n
add
为上次更新t
last
到当前时间t
now
内以e0＞e
h
条件发生的曝光数，w0为一接近1的常量，n
s
和t
s
更新方式如下：初始化：n
h
、t
s
和n
add
均初始化为0；如果满足v
h

【专利技术属性】
技术研发人员：徐大江，李波，孙莉，严孝元，
申请(专利权)人：北京创智汇聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：