一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本申请公开了一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备，可应用于大数据领域或其他领域。通过预设属性约简算法对预设格式的指标数据进行属性约简得到目标指标数据，通过预设属性重要度函数计算目标指标数据的各个指标对应的权重，基于权重确定目标指标数据对应的产品质量水平分数并对待评估产品进行评估得到评估结果。通过上述，将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题，利用粗糙集理论中的邻域容差信息熵的属性重要度以及属性约简进一步简化影响产品质量水平的指标，剔除冗余指标数据，使得所获得的目标指标数据具备客观性和合理性，且能够更有效地反应出各项指标对产品质量水平的影响程度，提高产品质量水平评估的准确性。品质量水平评估的准确性。品质量水平评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体地说，涉及一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]产品质量是指产品满足规定需要和潜在需要的特征和特性的总和。对于产品质量来说，不论是简单产品还是复杂产品，都应当用产品质量特性或特征去描述。为了满足用户的使用需要，需要对产品质量水平进行评估。
[0003]传统评估方法在评估产品质量水平时，影响产品质量水平的指标数据复杂多样化，且不同的指标影响程度也不一样，有的指标权重带有一定的主观性，容易产生冗余指标，从而造成产品质量水平评估的准确性降低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请公开了一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备，旨在能够更有效地反应出各项指标对产品质量水平的影响程度，提高产品质量水平评估的准确性。
[0005]为了实现上述目的，其公开的技术方案如下：
[0006]本申请第一方面公开了一种质量水平评估方法，所述方法包括：
[0007]获取指标数据；所述指标数据为影响产品质量水平的指标数据；
[0008]对所述指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据；所述数据预处理用于确保指标数据中的数据类型一致；
[0009]通过预设属性约简算法对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据；所述目标指标数据用于表征无冗余数据的指标数据；所述目标指标数据包括多个指标；
[0010]通过预设属性重要度函数计算所述目标指标数据的各个指标对应的权重，并基于所述权重确定所述目标指标数据对应的产品质量水平分数；所述权重用于表征产品质量水平的影响程度；
[0011]在对待评估产品进行评估时，通过所述产品质量水平分数对所述待评估产品进行评估，得到评估结果；所述评估结果用于表征产品质量的分类等级。
[0012]优选的，所述获取指标数据，包括：
[0013]从产品质量数据库中获取指标数据。
[0014]优选的，所述对所述指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据，包括：
[0015]获取所述指标数据的数据类型；所述数据类型至少包括符号型属性和数值型属性；
[0016]当所述指标数据的数据类型为所述符号型属性时，通过符号型属性距离公式对所述指标数据进行计算，得到符号型属性的指标数据；
[0017]当所述指标数据的数据类型为所述数值型属性时，通过数值型属性距离公式对所述指标数据进行计算，得到数值型属性的指标数据。
[0018]优选的，所述通过预设属性约简算法对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据，包括：
[0019]通过启发式搜索属性约简算法对不完备决策信息系统进行属性约简，约简后的决策信息系统；约简后的决策信息系统用于表征剔除冗余数据的不完备决策信息系统；
[0020]通过所述约简后的决策信息系统对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据。
[0021]优选的，所述通过预设属性重要度函数计算所述目标指标数据的各个指标对应的权重，并基于所述权重确定所述目标指标数据对应的产品质量水平分数，包括：
[0022]通过预设属性重要度函数获取所述目标指标数据的各个指标在预先构建的质量指标体系中对应的各个权重；
[0023]通过所述各个权重确定所述目标指标数据对应的产品质量水平分数。
[0024]优选的，构建质量指标体系的过程，包括：
[0025]通过所述指标数据构建质量指标体系。
[0026]本申请第二方面公开了一种质量水平评估系统，所述系统包括：
[0027]获取单元，用于获取指标数据；所述指标数据为影响产品质量水平的指标数据；
[0028]预处理单元，用于对所述指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据；所述数据预处理用于确保指标数据中的数据类型一致；
[0029]属性约简单元，用于通过预设属性约简算法对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据；所述目标指标数据用于表征无冗余数据的指标数据；所述目标指标数据包括多个指标；
[0030]确定单元，用于通过预设属性重要度函数计算所述目标指标数据的各个指标对应的权重，并基于所述权重确定所述目标指标数据对应的产品质量水平分数；所述权重用于表征产品质量水平的影响程度；
[0031]评估单元，用于在对待评估产品进行评估时，通过所述产品质量水平分数对所述待评估产品进行评估，得到评估结果；所述评估结果用于表征产品质量的分类等级。
[0032]优选的，所述获取单元具体用于：
[0033]从产品质量数据库中获取指标数据。
[0034]本申请第三方面公开了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如第一方面任意一项所述的质量水平评估方法。
[0035]本申请第四方面公开了一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如第一方面任意一项所述的质量水平评估方法。
[0036]经由上述技术方案可知，本申请公开了一种质量水平评估方法、系统、存储介质及电子设备，获取指标数据；所述指标数据为影响产品质量水平的指标数据，对指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据，数据预处理用于确保指标数据中的数据类型一致，通过预设属性约简算法对预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据，目标指
标数据用于表征无冗余数据的指标数据，目标指标数据包括多个指标，通过预设属性重要度函数计算目标指标数据的各个指标对应的权重，并基于权重确定目标指标数据对应的产品质量水平分数，权重用于表征产品质量水平的影响程度，在对待评估产品进行评估时，通过产品质量水平分数对待评估产品进行评估，得到评估结果，评估结果用于表征产品质量的分类等级。通过上述，将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题，利用粗糙集理论中的邻域容差信息熵的属性重要度以及属性约简进一步简化影响产品质量水平的指标，剔除冗余指标数据，使得所获得的目标指标数据具备客观性和合理性，且能够更有效地反应出各项指标对产品质量水平的影响程度，提高产品质量水平评估的准确性。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0038]图1为本申请实施例公开的一种质量水平评估方法的流程示意图；
[0039]图2为本申请实施例公开的一种质量水平评估系统的结构示意图；
[0040]图3为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种质量水平评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取指标数据；所述指标数据为影响产品质量水平的指标数据；对所述指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据；所述数据预处理用于确保指标数据中的数据类型一致；通过预设属性约简算法对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据；所述目标指标数据用于表征无冗余数据的指标数据；所述目标指标数据包括多个指标；通过预设属性重要度函数计算所述目标指标数据的各个指标对应的权重，并基于所述权重确定所述目标指标数据对应的产品质量水平分数；所述权重用于表征产品质量水平的影响程度；在对待评估产品进行评估时，通过所述产品质量水平分数对所述待评估产品进行评估，得到评估结果；所述评估结果用于表征产品质量的分类等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指标数据，包括：从产品质量数据库中获取指标数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述指标数据进行数据预处理，得到预设格式的指标数据，包括：获取所述指标数据的数据类型；所述数据类型至少包括符号型属性和数值型属性；当所述指标数据的数据类型为所述符号型属性时，通过符号型属性距离公式对所述指标数据进行计算，得到符号型属性的指标数据；当所述指标数据的数据类型为所述数值型属性时，通过数值型属性距离公式对所述指标数据进行计算，得到数值型属性的指标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设属性约简算法对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据，包括：通过启发式搜索属性约简算法对不完备决策信息系统进行属性约简，得到约简后的决策信息系统；约简后的决策信息系统用于表征剔除冗余数据的不完备决策信息系统；通过所述约简后的决策信息系统对所述预设格式的指标数据进行属性约简，得到目标指标数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设属性重...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈菊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：