一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法技术

本发明专利技术涉及边坡预警技术领域，公开了一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法，包括如下步骤：对GNSS监测数据进行预处理；基于经过预处理的数据，对所有GNSS设备开展异常检测；剔除异常GNSS设备的监测数据；首先对保留的正常GNSS设备的历史监测数据再次预处理，然后对保留的正常设备监测的历史数据的时间序列的实际变形趋势进行分析和提取，最后基于提取的实际变形趋势，计算正常设备监测的历史数据的相邻两个时间间隔的变形差和变形速度。本发明专利技术采用基于裂缝计监测滑的坡灾害智能、实时监测预警方法，无需人为设置滑坡灾害发生对于的变形阈值，从而避免既能有效防止因为阈值设置不当而引起的漏报或误报，提高边坡预警的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法


[0001]本专利技术涉及边坡预警
，尤其涉及一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法。

技术介绍

[0002]目前，滑坡是自然界容易发生的自然灾害之一，给人类的生产生活造成了巨大的影响。因此，对于有潜在滑坡风险的边坡建立自动化在线监测系统，通过监测数据进行及时的预警信息发布，对于减少滑坡事故的发生，降低事故损失具有重要的意义。
[0003]随着北斗卫星的组网成功，使用GNSS(Global Navigation Satellite System)进行边坡表面位移监测已经成为当前最常用的边坡位移监测方法之一，GNSS设备不仅能获取全天时高精度的三维空间位置信息，同时具有很高的采样频率，能够对边坡实现实时连续的在线监测，而且具有造价低、维护简单等优点，已经得到大范围工程应用。
[0004]工程实践中，GNSS设备都是露天安装在被监测边坡的表面，由于温度、湿度、树木遮挡等环境因素的影响，GNSS监测值会有一定的波动性，其中可能混有粗差数据，给后续的数据分析和监测预警造成困难本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：对GNSS的监测数据进行预处理；基于经过预处理的数据，对所有GNSS设备开展异常检测；剔除异常的GNSS设备的监测数据；首先对保留的正常设备的历史监测数据再次预处理，然后对保留的正常GNSS设备监测的历史数据的时间序列的实际变形趋势进行分析和提取，最后基于提取的实际变形趋势，计算正常设备监测的历史数据的相邻两个时间间隔的变形差和变形速度；采用K
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means的方法，对上述变形差和变形速度组成的数据序列，分类40个聚类中心，进行聚类分析，以获得GNSS监测到变形数据的聚类中心坐标，并建立预警指标、划分滑坡风险等级；获取新数据，将新数据进行预处理，判定数据是否保留，对保留的数据进行趋势提取，根据提取的实际变形趋势，计算新数据的变形差、变形速度，对照预警指标，得到对应的风险等级。2.根据权利要求1所述的一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：在数据预处理中，预处理方法包括：如相邻两个时间点的数据变形差的绝对值大于2000mm，则删除对应数据，反之保留；如相邻两次监测数据的时间间隔小于600s，则则删除对应数据，反之保留；数据提取，采用线性拟合的方式对监测数据随时间的线性变形趋势进行提取。3.根据权利要求1所述的一种基于GNSS实时监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：对设备开展异常检测时统计设备中的相邻两个监测数据的时间间隔，如果平均时间间隔大约3600s，则认为设备处于第一类型的异常；...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：安徽省新近纪防灾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：