一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法技术

本发明专利技术涉及边坡预警技术领域，公开了一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法，采用滑动平均方法对各个裂缝计监测到数据进行趋势提取，找出异常设备；剔除异常设备的监测数据，采用滑动平均方法对正常设备进行趋势提取，形成新的变形数据的时间序列；然后基于新的变形数据的时间序列，计算正常设备监测的历史数据的相邻两个时间间隔的变形差和变形速度。本发明专利技术采用基于裂缝计监测滑的坡灾害智能、实时监测预警方法，无需人为设置滑坡灾害发生对于的变形阈值，从而避免既能有效防止因为阈值设置不当而引起的漏报或误报，能够有效提高预警准确率，减少误报次数。减少误报次数。减少误报次数。

【技术实现步骤摘要】
一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法


[0001]本专利技术涉及边坡预警
，尤其涉及一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法。

技术介绍

[0002]滑坡是给人们生产生活造成巨大损失的重要地质灾害类型之一，其作为自然界普遍存在的一种地质现象，通常表现为自然边坡或人工边坡在外界环境的影响下发生变形，并在外界环境条件触发时发生的整体滑动。
[0003]现阶段，采用裂缝计监测已是滑坡预警监测的重要技术手段，而在实际工作中，滑坡预警信息的误报已经成为滑坡预警技术发展中亟需解决的技术问题，为此提出一种基于裂缝计的边坡预警方法，以减少误报，提高预警准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法，包括如下步骤
[0007]采用滑动平均方法对各个裂缝计监测到数据进行趋势提取，找到异常设备；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采用滑动平均方法对各个裂缝计监测到数据进行趋势提取，找到异常设备；S2、剔除异常设备的监测数据，采用滑动平均方法对正常设备进行趋势提取，形成新的变形数据的时间序列；S3、然后基于新的变形数据的时间序列，计算正常设备监测的历史数据的相邻两个时间间隔的变形差和变形速度；S4、采用K
‑
means的方法，将上述变形差和变形速度组成的数据序列分类40个聚类中心，进行聚类分析，以获得裂缝计监测到变形数据的聚类中心坐标，根据变形差和变形速度划分滑坡灾害发生的风险等级；S5、接收新数据，采用滑动平均的方法计算更新数据点的变形数据和前一个数据点的变形数据，计算更新数据点的变形差和变形速度，带入训练好的K
‑
means模型，判断更新数据点是否为正常数据，若为正常数据，则对照上述确定滑坡灾害发生的风险等级。2.根据权利要求1所述的一种基于裂缝计实时监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于：在S1中还包括如下步骤；D1、选取一个长度为N个数据的滑动窗口，计算数据的滑动平均值，形成新的变形数据的数据序列X
k
，其中，k为裂缝计序号；具体地，如果裂缝计监测到数据数量小于N，则保持数据不变，反之，在保持最初的N
‑
1个数据不变，从第N个数据开始，选一个长度为N个数据的滑动窗口，用于存储该数据和该数据之前的N
‑
1个数据；D2、根据新的变形数据的时间序列X
k
，计算每台裂缝计对应的新的变形数据的时间序列的平均值然...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：安徽省新近纪防灾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：