智能招聘系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质技术方案

技术编号:35823717 阅读:23 留言:0更新日期:2022-12-03 13:50
本发明专利技术提供了一种智能招聘系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及智能招聘领域,该系统包括:数据流量采集单元、数据加工单元、自动化招聘单元、智能调度单元和基础功能单元;在使用该智能招聘系统进行招聘过程中,可通过数据加工单元以及自动化招聘单元实现由企业发起邀约面试;也可由应聘者根据招聘信息进行主动面试,面试通过者可直接进入试用阶段并进行后续阶段的自动化处理过程,从而解决了现有招聘过程中存在的流程复杂、效率低下的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
智能招聘系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能招聘领域,尤其是涉及一种智能招聘系统、方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在当今互联网时代,求职者在各大招聘平台找工作的同时,企业招聘HR也需要在各招聘平台的大量简历中筛选出面试候选人,因用人单位所属行业的不同以及HR的知识储备和经验的不同,特别是在企业人力需求量较大的情况下很难筛选出合适的人选,即便有人已被招聘入职,也会遇到招人容易留人难的处境,极大程度消耗人力管理资源,甚至很多企业承建了较大的人力招聘部门。以上情况特别表现在BPO业务外包行业,例如对客服人员招聘,客服人员具有门槛低、竞争大、留人难等问题特性。同时传统人力管理分为:人力招聘、人才培训、人力绩效、薪酬管理、员工关系等等,这种属于标准化模块化管理模式,很难适应企业的个性化特点,企业急需一套适应企业用人、育人、留人、储人的解决方案或者系统。
[0003]传统人力招聘过程中,一般需要经过招聘、入职培训、试用、转正等过程,应聘者经过企业层层筛选,才能成为正式员工。此类模式主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能招聘系统,其特征在于,所述系统包括:数据流量采集单元、数据加工单元、自动化招聘单元、智能调度单元和基础功能单元;其中,所述智能调度单元分别与所述数据流量采集单元、所述数据加工单元、所述自动化招聘单元以及所述基础功能单元相连接;所述数据加工单元还分别与所述数据流量采集单元以及所述自动化招聘单元相连接;所述数据流量采集单元,用于从多个数据流获取渠道中采集应聘者的应聘请求数据;所述数据加工单元,用于根据所述应聘请求数据确定所述应聘者的用户标签,并根据所述用户标签确定所述应聘者的用户画像数据;所述自动化招聘单元,用于根据所述用户画像数据对应的能力值确定与所述应聘者相匹配的人力数据集,并将所述人力数据集与预设职位数据集进行匹配得到应聘者推荐集合数据;所述智能调度单元,用于根据所述用户画像数据对应的能力值确定调度策略,并根据所述调度策略更新所述数据流量采集单元、所述数据加工单元和所述自动化招聘单元中所述应聘者对应的数据;所述基础功能单元,用于向所述智能招聘系统提供数据服务管理、数据处理及存储管理以及应聘者权限管理功能。2.根据权利要求1所述的智能招聘系统,其特征在于,所述数据流量采集单元,包括:渠道引流单元和企业引流单元;其中,所述渠道引流单元,用于通过爬虫工具对招聘页面中的所述应聘者的请求数据进行采集;所述企业引流单元,用于从企业渠道数据接口中请求并采集所述应聘者的请求数据。3.根据权利要求1所述的智能招聘系统,其特征在于,所述数据加工单元,包括:数据清洗模块、标准化模块、用户标签确定模块和用户画像确定模块;其中,所述数据清洗模块,用于对所述应聘请求数据进行清洗处理,得到满足所述标准化模块的输入数据标准的所述应聘请求数据;所述标准化模块,用于对已完成清洗处理的所述应聘请求数据按照预设格式进行标准化处理,确定满足预设格式下的所述应聘请求数据;所述用户标签确定模块,用于根据已完成标准化处理的所述应聘请求数据中包含的属性数据,确定所述应聘者的用户标签;所述用户画像确定模块,用于根据所述用户标签确定所述应聘者对应的人力模型,并根据所述人力模型确定所述应聘者的用户画像数据。4.根据权利要求3所述的智能招聘系统,其特征在于,所述数据加工单元,还包括:画像仓库;所述画像仓库与所述用户画像确定模块相连接;所述画像仓库用于存放所述应聘者的用户画像数据。5.根据权利要求3所述的智能招聘系统,其特征在于,所述自动化招聘单元,包括:能力值确定模块和职位匹配模块;所述能力值确定模块,用于根据所述人力模型对应的答题数据库确定所述应聘者的招聘题目,并根据所述招聘题目的答题结果以及所述应聘者的用户画像数据确定所述应聘者的能力值;
所述职位匹配模块,利用预设的能力模型获取满足预设职位对应能力值的所述应聘者的人力数据集,并利用预设的职位数据集对所述人力数据集进行匹配,确定所述应聘者的能力值对应的所述应聘者推荐集合数据。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:古明泉张永刚
申请(专利权)人:洛阳市众信佳人工智能科创研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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