基于智慧纸笔的错题推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于智慧纸笔的错题推荐方法，获取学生的答题区域对应题目的识别号，实时记录学生答题时的书写内容，在学生完成作答后，将书写内容与该识别号的题目答案进行比对，判定学生答题结果，若回答错误，则将该识别号录入错题集；将当日作业内容、学生练习期望输入至推荐模块，推荐模块从错题集中提取对应的题目推荐给学生作为前置练习内容，同时推荐模块还根据往期练习情况推荐与当日作业内容相关的所需知识点。本发明专利技术的有益效果，采用本申请的解构模块能够根据错误类型将错题集中的题目进行分析结构，获取快答式前置练习，学生能够快速的复习检验对应的知识点，系统也能更快捷的判断学生对该知识点的掌握情况，为后续推荐提供参考依据。续推荐提供参考依据。续推荐提供参考依据。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧纸笔的错题推荐方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及教育互联网服务领域，具体涉及基于智慧纸笔的错题推荐方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]错题集是学生学习过程中将做错题目收录整理而形成。传统的错题集需要学生手动抄写，比较费时，同时由于没有索引机制，翻阅较为麻烦。而且错题集中的题目、答案解析通常写在，复习时会不由自主的看到答案，复习检测效果一般。而且当错题集数量较多时，也不方便精简，复习时十分不便。例如ZL201911022072.5《题目推荐方法、装置及终端设备》能够方便整理错题集，但是没有推荐功能，无法高效对错题进行回顾复习。
[0003]现在部分学校开始在使用智能纸笔系统，智能笔能够采集到学生书写的作业信息并展示在指定设备上，能够方便快捷的将书写内容进行统计分析，并对做错的题目记录形成错题集。但是对于理科题目，完整的解答一道错题可能需要耗费十几分钟，如果基础不够牢固，即便重新做一遍也无法起到良好的复习效果；而对于部分基础牢固，但是粗心的学生，由于看过解析，会跳跃式做题无法起到培养仔细做题的习惯；而对于部分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧纸笔的错题推荐方法，其特征在于，包括：通过纸笔模块获取日常作业的书写内容，将书写内容上传至服务器的分析模块进行分析比对，分析完成后获得错题集；将当前作业内容、练习期望值输入至推荐模块，推荐模块从错题集中提取对应的题目输入到解构模块，解构模块生成指定形式的前置练习；通过纸笔模块获取前置练习的书写内容，将书写内容上传至服务器分析。2.根据权利要求1所述基于智慧纸笔的错题推荐方法，其特征在于：将错题集及学生的答题过程输入分析模块，根据错误类型对题目进行标记；同时对题目所对应的知识点和考察问题进行分析，获取该题目对应的知识标签。3.根据权利要求2所述基于智慧纸笔的错题推荐方法，其特征在于：所述推荐模块用于将当前作业内容与错题集进行比对，当作业内容与错题集中题目的知识点、考察问题相似度达到阈值时，则该题目进入解构模块的备选名单；解构模块根据学生的练习期望及复现权重从备选名单中选择对应的题目作为前置练习内容；同时根据该题目错误类型给出对应知识点作为所需知识点。4.根据权利要求2所述基于智慧纸笔的错题推荐方法，其特征在于：所述解构模块用于将错题集内的题目进行分解重构，当题目的知识点大于等于两个且该错题对应的知识点盲区小于等于两个时，解构模块根据错误类型将对应的知识点提取出来，以判断题或者填空题重新构建出快答式前置练习；分析书写内容获取快答式前置练习的多维度答题数据，根据多维度答题数据调整前置练习对应知识点的复现率和复现方式。5.根据权利要求4所述基于智慧纸笔的错题推荐方法，其特征在于：采用TF
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IDF算法或欧氏距离对作业内容与错题集中题目的知识点相似度进行计算；将错题及中的题目按照相似度进行排序，列出备选题目名单给解构模块。6.根据权利要求1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丹，
申请(专利权)人：广州宏途数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：